لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی با داده های طبقه بندی شده: روش های رگرسیون پیشرفته برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی
دانلود Predictive Analytics with Categorical Data: Advanced Regression Methods for Real-World Applications
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مجموعه داده های مدرن اغلب پر از متغیرهای طبقه بندی شده است. برای انتخابهای آگاهانه – مانند سرمایهگذاری در یک شرکت یا شرکت دیگر – میتوانید از تحلیل رگرسیون طبقهای استفاده کنید. در این دوره جامع، مربی فرانتس بوشا شما را از طریق پیچیدگی های تحلیل رگرسیون پیشرفته راهنمایی می کند و به شما کمک می کند پتانسیل داده های طبقه بندی شده را برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده در زمینه خود باز کنید. در طول مسیر، فرانتس نمونههای عملی و مجموعه دادهها را از سناریوهای دنیای واقعی، از شیوههای استخدام شغل گرفته تا اولویتهای حملونقل به اشتراک میگذارد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که نه تنها از تکنیک های آماری استفاده کنید، بلکه یافته های خود را نیز به طور موثر انتقال دهید و نقش خود را به عنوان یک داستان گوی داده ها افزایش دهید. این درسهای پیشرفته برای افرادی با پیشینه آمار یا تجزیه و تحلیل دادهها، به ویژه دانشمندان دادهای که با مفاهیم رگرسیون خطی آشنا هستند، مناسب است. هماهنگ کنید و اجازه دهید این دوره راهنمای شما برای دنیای گسترده تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده باشد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
روش های رگرسیون پیشرفته برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی
Advanced regression methods for real-world applications
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. مقدمه ای بر رگرسیون طبقه ای
1. Introduction to Categorical Regression
درک اثرات حاشیه ای
Understanding marginal effects
درک تبدیل های غیر خطی
Understanding non-linear transformations
مشکل با مدل احتمال خطی
The problem with the linear probability model
انواع داده های طبقه بندی شده
Types of categorical data
درک حداکثر احتمال
Understanding maximum likelihood
درک نسبت شانس
Understanding odds ratios
2. مدل هایی برای نتایج باینری
2. Models for Binary Outcomes
رگرسیون لجستیک: مثال
Logistic regression: Example
رگرسیون لجستیک
Logistic regression
آمار مناسب بودن
Goodness-of-fit statistics
رگرسیون لجستیک دقیق
Exact logistic regression
رگرسیون پروبیت
Probit regression
3. مدل هایی برای نتایج ترتیبی
3. Models for Ordinal Outcomes
رگرسیون لجستیک کلیشه ای
Stereotype logistic regression
فرانتس بوشا در دانشگاه لنکستر اقتصاد خوانده است. او از سال 2006 در دانشگاه وست مینستر، جایی که اکنون استاد اقتصاد است، کار کرده است. فرانتس به همه چیز علم داده علاقه دارد و اقتصاد، آمار و ارزیابی سیاست را در تمام سطوح دانشگاهی تدریس کرده است. فرانتس مقالات تحقیقاتی بسیاری را در مجلات برجسته منتشر کرده است و علایق تحقیقاتی شخصی او در بازگشت به تحصیل و تحرک اجتماعی است. آثار فرانتس توسط رسانههای مختلفی مانند بیبیسی نیوز، اکونومیست، تایمز و هافینگتون پست و سالها فرانتس پوشش داده شده است. میزبان یک برنامه رادیویی ماهانه به نام خط مشی مهم بود.
نمایش نظرات