لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
بنیاد ریاضی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین [ویدئو]
Mathematical Foundation for AI and Machine Learning [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی در دهه گذشته با توجه به توسعه و ادغام هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما اهمیت زیادی پیدا کرده است. پیشرفتی که هوش مصنوعی تاکنون داشته است با نوآوری هایی مانند اتومبیل های خودران، تشخیص پزشکی و حتی شکست دادن انسان ها در بازی های استراتژی مانند Go و Chess شگفت آور است. آینده برای هوش مصنوعی بسیار امیدوارکننده است و زمانی که ما همراهان روباتیک خود را داشته باشیم فاصله زیادی ندارد. این امر بسیاری از توسعه دهندگان را وادار به نوشتن کد و شروع به توسعه برنامه های هوش مصنوعی و ML کرده است. با این حال، یادگیری نوشتن الگوریتم برای هوش مصنوعی و ML آسان نیست و نیاز به برنامه نویسی و دانش ریاضی گسترده دارد. ریاضیات نقش مهمی ایفا می کند زیرا پایه و اساس برنامه نویسی را برای این دو جریان می سازد. و در این دوره، دقیقاً به آن پرداخته ایم. ما یک دوره کامل را طراحی کردیم تا به شما کمک کنیم بر پایه ریاضی مورد نیاز برای نوشتن برنامه ها و الگوریتم های هوش مصنوعی و ML تسلط پیدا کنید. - مفاهیم ریاضی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به روز کنید
- آموزش پیاده سازی الگوریتم ها در پایتون
- درک چگونگی گسترش مفاهیم برای مشکلات ML در دنیای واقعی هر کسی که بخواهد ابزارهای ریاضی مورد نیاز برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به روز کند یا یاد بگیرد، این دوره را بسیار مفید خواهد یافت - از نماد جبر خطی در یادگیری ماشین برای توصیف پارامترها استفاده می شود. ساختار الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین * - حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره - برای تکمیل بخش یادگیری یادگیری ماشین استفاده می شود. * - نظریه احتمال - نظریه ها برای ایجاد فرضیات در مورد داده های اساسی در هنگام طراحی این الگوریتم های یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی استفاده می شوند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
جبر خطی
Linear Algebra
اسکالرها، بردارها، ماتریس ها و تانسورها
Scalars, Vectors, Matrices, and Tensors
هنجارهای برداری و ماتریس
Vector and Matrix Norms
بردارها، ماتریس ها و تانسورها در پایتون
Vectors, Matrices, and Tensors in Python
ماتریس ها و بردارهای ویژه
Special Matrices and Vectors
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
Eigenvalues and Eigenvectors
هنجارها و تجزیه ویژه
Norms and Eigendecomposition
حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره
Multivariate Calculus
1+ میلیون دانشجو در سراسر جهان | 200+ دوره ادوونیکس محتوای آموزش فن آوری با کیفیت بالا را ایجاد و توزیع می کند. تیم متخصصان صنعت ما بیش از یک دهه است که نیروی انسانی را آموزش می دهند. هدف ما آموزش روش استفاده از آن در صنعت و دنیای حرفه ای است. ما یک تیم مربی حرفه ای برای فن آوری های مختلف از Mobility ، Web گرفته تا Enterprise و Database و Server Server داریم.
نمایش نظرات