آموزش داده کاوی

دانلود Data Mining

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره ابتدایی داده کاوی، تحلیلگران داده را آماده می‌کند تا با تکنیک‌های داده کاوی مختلف در حوزه‌ها و زمینه‌های مختلف فکر کنند و بینشان انتخاب کنند تا بینش‌ها را استخراج کنند و انتخاب‌های آگاهانه‌تری داشته باشند.

داده کاوی فرآیندی است برای جستجو در مجموعه داده های بزرگ در جستجوی الگوها، روابط و روندها. داده‌کاوی معمولاً به الگوریتم‌های پیشرفته و ابزارهای قدرتمندی بستگی دارد که شما را جستجو می‌کنند، زیرا چشمان انسان برای دیدن جزئیاتی که ابزارهای داده‌کاوی می‌توانند ببینند، مجهز نیستند، و به اندازه کافی سریع نیستند که بتوانند حجم عظیمی از ابزارهای داده‌کاوی را ببینند. اطلاعاتی که به داده کاوی می رود.

با ابزارهای مناسب، اسرار پنهان، بینش‌ها و روندها را می‌توان در داده‌ها یافت، که باعث می‌شود یک تحلیلگر داده به یک تیم یا شرکت اضافه شود.

برای هر کسی که آموزش فناوری اطلاعات را مدیریت می‌کند، این آموزش تجزیه و تحلیل داده‌ها را می‌توان برای تحلیل‌گران داده جدید، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کرد.

داده کاوی: آنچه باید بدانید

این آموزش داده کاوی دارای ویدیوهایی است که موضوعات تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد از جمله:

  • کشف الگوها و روندهای پنهان در مقادیر زیاد داده
  • کاوش و تجسم بینش
  • درک اینکه چرا و چگونه داده ها در دسته بندی ها طبقه بندی می شوند
  • تشخیص اینکه چه زمانی و چگونه داده های مشابه را می توان با هم جمع کرد
چه کسی باید در آموزش داده کاوی شرکت کند؟

این آموزش داده کاوی آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره آموزشی مهارت‌های علم داده برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده‌ها و تحلیلگران با تجربه داده ارزشمند است.

تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. یک تحلیلگر داده اساساً باید آماده تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، کشف بینش های ارزشمند و تصمیم گیری های مبتنی بر داده باشد. این دوره شما را با مهارت ها و دانشی برای انجام این کار با مجموعه ای خاص از ابزارها و انواع و اندازه های مشخصی از مجموعه داده ها مجهز می کند. یادگیری این مهارت ها در اوایل کار شما را ارزشمندتر و انعطاف پذیرتر می کند.

تحلیل‌گران باتجربه داده‌ها. اگر چند سالی است که در تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می‌کنید، این دوره یک مکمل عالی برای کارهایی است که قبلاً انجام می‌دادید و آنچه قبلاً می‌دانید چگونه انجام دهید. . داده کاوی تمایل دارد با مجموعه داده های پیچیده تری نسبت به حالت عادی سروکار داشته باشد، اما بینش ها عمیق تر هستند و نتایج می توانند ارزشمندتر باشند. با کشف روش‌های جدید و مرتبط‌تر شدن در زمینه شغلی خود با این دوره، توانایی‌های تحلیلی خود را اصلاح کنید.


سرفصل ها و درس ها

جمع آوری و ادغام داده ها Collect and Integrate Data

  • مقدمه Intro

  • ETL/ELT ETL/ELT

  • مجموعه داده های عمومی Public datasets

  • API ها APIs

  • بررسی ها و مشاهدات Surveys and observations

  • نمونه برداری Sampling

  • چالش Challenge

مجموعه داده های پاک و نمایه Clean and Profile Datasets

  • مقدمه Intro

  • مدیریت داده های تکراری Handling Duplicate Data

  • مقادیر تهی یا گمشده Null or Missing Values

  • خطاها و موارد پرت Errors and Outliers

  • چالش Challenge

دستکاری داده ها Manipulate Data

  • مقدمه Intro

  • داده های پایه و مشتق شده Base and derived data

  • پیوستن به مجموعه داده ها Joining datasets

  • چالش Challenge

  • منابع پاداش Bonus Resources

کدگذاری مجدد، مرتب سازی، فیلتر کردن و جمع آوری داده ها Recode, Sort, Filter, and Aggregate Data

  • مقدمه Introduction

  • رمزگذاری مجدد داده ها Recoding Data

  • مرتب سازی داده ها Sorting Data

  • فیلتر کردن داده ها Filtering Data

  • جمع آوری داده ها Aggregating Data

  • چالش Challenge

  • ویدئوی راه حل Solution Video

بهینه سازی داده ها Optimize Data

  • مقدمه Intro

  • نمایه سازی Indexing

  • زیر مجموعه ها Subsets

  • طرح های اجرای پرس و جو Query execution plans

  • پارامترسازی Parameterization

  • چالش Challenge

نمایش نظرات

آموزش داده کاوی
جزییات دوره
0m
30
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Barrios Jonathan Barrios

"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.

ارتباط با جاناتان:

توسعه نرم افزار کامل، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین و فناوری های ابری مانند AWS و Google Cloud. HTML، CSS، جاوا اسکریپت، PHP، Python، SQL، NoSQL، و فریمورک‌ها/کتابخانه‌هایی مانند Laravel، Vue، Tailwind، React، Gatsby، Django، NumPy، پانداها، Matplotlilb، Scrappy، BeautifulSoup، SciPy-Soup، SciPy، Seaborn، Learn، Tensorflow و PySpark.