آموزش ملزومات سواد: مفاهیم اصلی شبکه عصبی

Literacy Essentials: Core Concepts Neural Network

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مفاهیم اصلی شبکه‌های عصبی مصنوعی را آموزش می‌دهد: این که آنها چیستند و چگونه ساختار می‌شوند همراه با برداری شبکه‌های عصبی برای دستیابی به عملکرد بهینه. سیستم‌های یادگیری عمیق قادر به مدیریت داده‌ها در حجم‌های فراوان هستند. از آنجایی که داده‌ها با سرعتی فراتر از انتظارات ما تولید می‌شوند، اهمیت یادگیری عمیق در صنایع در سراسر جهان مهم‌تر و غالب می‌شود. در این دوره آموزشی، Literacy Essentials: Core Concepts Neural Network، اصول اولیه شبکه های عصبی مصنوعی را خواهید آموخت. ابتدا، تاریخچه مختصری از شبکه های عصبی را بررسی خواهید کرد، به ویژه اینکه چگونه آنها از نورون های بیولوژیکی الهام گرفته اند. در مرحله بعد، شما اصول اولیه ساختار یک نورون، نحوه اتصال آن به نورون های دیگر برای تشکیل یک شبکه عصبی را کشف خواهید کرد. در نهایت، شما متوجه خواهید شد که برداری و اینکه چگونه می تواند به ما در بهبود عملکرد شبکه های عصبی کمک کند. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مفاهیم اصلی شبکه های عصبی را به عنوان پایه ای برای اجرای یادگیری عمیق خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی شبکه های عصبی مصنوعی Introducing Artificial Neural Networks

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • الهام از نورون های بیولوژیکی Inspiration from Biological Neurons

  • تاریخچه مختصر شبکه های عصبی مصنوعی Brief History of Artificial Neural Networks

  • مقدمه ای بر پرسپترون Introduction to Perceptron

  • خلاصه Summary

آشنایی با ساختار و عملیات شبکه عصبی Understanding Neural Network’s Structure and Operations

  • بررسی اجمالی Overview

  • مفاهیم تعصب و وزن Concepts of Bias and Weights

  • معرفی توابع فعال سازی Introducing Activation Functions

  • کاوش در انتشار فید فورواردینگ Exploring Feed-forwarding Propagation

  • پس انتشار را درک کنید Understand the Back-propagation

  • خلاصه Summary

آشنایی با شبکه های عصبی برداری Understanding Vectorized Neural Networks

  • بررسی اجمالی Overview

  • بردارسازی به طور کلی چیست؟ What Is Vectorization in General?

  • برداری در زمینه یادگیری عمیق Vectorization in the Context of Deep Learning

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ملزومات سواد: مفاهیم اصلی شبکه عصبی
جزییات دوره
0h 49m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abdul Rehman Yousaf Abdul Rehman Yousaf

عبدالرحمان بنیانگذار Pythonist.org ، یک شرکت مشاوره ، آموزش و توسعه نرم افزار نرم افزار است. در حال حاضر ، او به عنوان یک مهندس ارشد یادگیری ماشین در Nexthon Technologies مشغول به کار است که در آنجا چندین پروژه شگفت انگیز ساخته شده با هوش مصنوعی ساخته است. پیش از این ، او به عنوان یک معمار راه حل Cloud کار می کرد ، زیرساخت های قدرتمند ، ایمن و مقیاس پذیر را بر روی فروشندگان مختلف ابر مانند Google Cloud Platform و AWS ایجاد می کرد. در طول هر دو این نقش ها ، او از پایتون به عنوان زبان اصلی پیشرفت خود استفاده کرد. او یک مجری و معلم باتجربه است ، در چندین کنفرانس ، گروه نرم افزاری و مکانهای داخلی شرکت سخنرانی کرده است. عبدالل همچنین عضوی فعال در جامعه متن باز است که به طور منظم در پروژه های مختلف مرتبط با پایتون و یادگیری ماشین شرکت می کند. عبدول دارای مدرک لیسانس فناوری اطلاعات از دانشگاه گوجرات پاکستان است.