آموزش Python: Data Analysis (2015)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

• فایل های تمرینی Exercise files

1. نصب و راه اندازی 1. Installation and Setup

• توزیع توزیع آناکوندا پایتون Installing the Anaconda Python distribution

• نوشتن و اجرای پایتون در نوت بوک iPython Writing and running Python in the iPython notebook

2. تازه کردن: محتویات داده در پایتون 2. Refresher: Data Containers in Python

• بررسی اجمالی ظروف پایتون Python containers overview

• با استفاده از لیست های پایتون و نحو برش Using Python lists and the slicing syntax

• با استفاده از لغت نامه های پایتون Using Python dictionaries

• درکها Comprehensions

3. کلمات Anagrams در پایتون 3. Word Anagrams in Python

• بررسی اجمالی anagram Word anagram overview

• بارگیری فرهنگ لغت Loading the dictionary

• پیدا کردن anagrams Finding anagrams

• چالش Challenge

4. آشنایی با NumPy 4. Introduction to NumPy

• نمای کلی NumPy NumPy overview

• ایجاد آرایه های NumPy Creating NumPy arrays

• انجام ریاضی با آرایه ها Doing math with arrays

• نمایه سازی و برش Indexing and slicing

• سوابق و تاریخ Records and dates

5. داده های آب و هوا با NumPy 5. Weather Data with NumPy

• نمای کلی اطلاعات هوا Weather data overview

• بارگیری و تجزیه فایل های داده Downloading and parsing data files

• تجزیه و تحلیل دما Temperature analysis

• ادغام داده های از دست رفته Integrating missing data

• هموار سازی داده ها Smoothing data

• محاسبه سوابق روزانه Computing daily records

• چالش Challenge

• راه حل Solution

6. آشنایی با پاندا 6. Introduction to Pandas

• نمای کلی پاندا Pandas overview

• سریال در پاندا Series in Pandas

• DataFrames در پاندا DataFrames in Pandas

• با استفاده از شاخص های چند سطحی Using multilevel indices

• تجمع Aggregation

7. نام های کودک با پاندا 7. Baby Names with Pandas

• نمای کلی نام کودک Baby name overview

• بارگیری مجموعه داده ها Loading datasets

• نام محبوبیت Name popularity

• ده سال برتر A yearly top ten

• نام FAD ها Name fads

• چالش Challenge

• راه حل Solution

• راه حل Solution

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps