آموزش Python: Data Analysis (2015)
Python: Data Analysis (2015)
- نوشتن و اجرای پایتون در iPython
- استفاده از لیست های پایتون و دیکشنری ها
- ایجاد آرایه های NumPy
- نمایه سازی و برش در NumPy
- بارگیری و تجزیه فایلهای داده در NumPy و Pandas
- استفاده از مجموعه های چند سطحی در Pandas
- جمع آوری داده ها در Pandas
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know
-
فایل های تمرینی Exercise files
1. نصب و راه اندازی 1. Installation and Setup
-
توزیع توزیع آناکوندا پایتون Installing the Anaconda Python distribution
-
نوشتن و اجرای پایتون در نوت بوک iPython Writing and running Python in the iPython notebook
2. تازه کردن: محتویات داده در پایتون 2. Refresher: Data Containers in Python
-
بررسی اجمالی ظروف پایتون Python containers overview
-
با استفاده از لیست های پایتون و نحو برش Using Python lists and the slicing syntax
-
با استفاده از لغت نامه های پایتون Using Python dictionaries
-
درکها Comprehensions
3. کلمات Anagrams در پایتون 3. Word Anagrams in Python
-
بررسی اجمالی anagram Word anagram overview
-
بارگیری فرهنگ لغت Loading the dictionary
-
پیدا کردن anagrams Finding anagrams
-
چالش Challenge
4. آشنایی با NumPy 4. Introduction to NumPy
-
نمای کلی NumPy NumPy overview
-
ایجاد آرایه های NumPy Creating NumPy arrays
-
انجام ریاضی با آرایه ها Doing math with arrays
-
نمایه سازی و برش Indexing and slicing
-
سوابق و تاریخ Records and dates
5. داده های آب و هوا با NumPy 5. Weather Data with NumPy
-
نمای کلی اطلاعات هوا Weather data overview
-
بارگیری و تجزیه فایل های داده Downloading and parsing data files
-
تجزیه و تحلیل دما Temperature analysis
-
ادغام داده های از دست رفته Integrating missing data
-
هموار سازی داده ها Smoothing data
-
محاسبه سوابق روزانه Computing daily records
-
چالش Challenge
-
راه حل Solution
6. آشنایی با پاندا 6. Introduction to Pandas
-
نمای کلی پاندا Pandas overview
-
سریال در پاندا Series in Pandas
-
DataFrames در پاندا DataFrames in Pandas
-
با استفاده از شاخص های چند سطحی Using multilevel indices
-
تجمع Aggregation
7. نام های کودک با پاندا 7. Baby Names with Pandas
-
نمای کلی نام کودک Baby name overview
-
بارگیری مجموعه داده ها Loading datasets
-
نام محبوبیت Name popularity
-
ده سال برتر A yearly top ten
-
نام FAD ها Name fads
-
چالش Challenge
-
راه حل Solution
-
راه حل Solution
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/cb3f
آموزش آماری SPSS
SPSS Statistics Essential Training
با آمار SPSS بلند شوید و در حال اجرا باشید. بیاموزید که چگونه برای ایجاد تجسم داده ها ، محاسبه آمار توصیفی و موارد دیگر با برنامه کار کنید.
آموزش Microsoft SQL Server 2016
Learning Microsoft SQL Server 2016
قبلاً هرگز پایگاه داده را لمس نکرده اید؟ یک معرفی سریع از SQL Server 2016 داشته باشید. ایجاد جدول و دستکاری داده ها در کمتر از 90 دقیقه.
آموزش داده های بزرگ در سرویس های وب آمازون
Big Data on Amazon Web Services
این دوره شامل یک مرور کلی و نمایش اجزای متعدد در Big Web Stack در سرویس وب آمازون (AWS) است.
آموزش یادگیری ماشینی کاربردی: مبانی
Applied Machine Learning: Foundations
با قدرت یادگیری ماشین ، بینش های تأثیرگذاری ایجاد کنید. مهارت های بنیادی مورد نیاز برای حل کارآمد تقریباً هر نوع مشکل یادگیری ماشین را کسب کنید.
Michele Vallisneri
اخترفیزیکدان نظری در آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا
او دکترای فیزیک خود را در موسسه فناوری کالیفرنیا در سال 2002 به دست آورد. تحقیقات او شامل تشخیص و تفسیر امواج گرانشی با LIGO ، در فضا و زمان بندی تپنده است. او متخصص تجزیه و تحلیل داده ها ، استنتاج بیزی و فیزیک محاسباتی است و معتقد است که برنامه نویسی شفاف و زیبا می تواند سخت ترین مشکلات را روشن کند. او یکی از اعضای انجمن فیزیک آمریکا است و به او مدال دستاوردهای علمی استثنایی ناسا اهدا شد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.