آموزش شروع تجسم داده با R

Beginning Data Visualization with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چطور می توان با استفاده از R تجسم داده ایجاد کرد تا به سالات مربوط به داده های شما پاسخ دهد. R یک زبان برنامه نویسی منبع باز محبوب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. محیط برنامه نویسی تعاملی و قابلیت های تجسم داده ، R را به ابزاری ایده آل برای ایجاد طیف گسترده ای از تجسم داده ها تبدیل کرده است. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با ایجاد تجسم داده با R ، به س questionsالات مربوط به داده های خود پاسخ دهید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • نصب نسخه ی نمایشی Demo Setup

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • نتیجه گیری آزمایشی Demo Conclusion

  • انواع تجسم داده ها Types of Data Visualizations

  • خلاصه Summary

تجسم یک متغیر دسته بندی Visualizing One Categorical Variable

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل تک متغیره کیفی Qualitative Univariate Analysis

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم یک متغیر عددی Visualizing One Numeric Variable

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل یک متغیره کمی Quantitative Univariate Analysis

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم دو متغیر دسته ای Visualizing Two Categorical Variables

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل دو متغیره کیفی Qualitative Bivariate Analysis

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم دو متغیر عددی Visualizing Two Numeric Variables

  • مقدمه Introduction

  • تجزیه و تحلیل دو متغیره کمی Quantitative Bivariate Analysis

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

تجسم متغیرهای دسته بندی و عددی Visualizing Both a Categorical and a Numeric Variable

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل دو متغیره کیفی و کمی Qualitative and Quantitative Bivariate Analysis

  • نسخه ی نمایشی (پایه) Demo (Base)

  • نسخه ی نمایشی (شبکه) Demo (Lattice)

  • نسخه ی نمایشی (ggplot2) Demo (ggplot2)

  • خلاصه Summary

حرکت فراتر از اصول Moving Beyond the Basics

  • مقدمه Introduction

  • تجسم پیشرفته داده Advanced Data Visualization

  • بهترین روش ها Best Practices

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • گزینه های جایگزین R Alternatives to R

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش شروع تجسم داده با R
جزییات دوره
3h 1m
47
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
85
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Matthew Renze
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matthew Renze Matthew Renze

مشاور علوم داده

متیو رنز مشاور علوم داده، نویسنده و سخنران عمومی است. در طول دو دهه گذشته، او به بیش از 400000 توسعه‌دهنده نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات آموزش داده است. او بیش از 100 سخنرانی، سخنرانی و کارگاه آموزشی را در کنفرانس‌هایی در تمام قاره‌های جهان (از جمله قطب جنوب) ارائه کرده است. مشتریان او از شرکت های Fortune 500 گرفته تا استارتاپ های کوچک فناوری در سراسر جهان هستند.

متیو یک در هوش مصنوعی، یک ASPInsider و نویسنده برای ، Udemy و . او همچنین یک مشارکت کننده نرم افزار منبع باز است. تمرکز او شامل هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین است.