آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

• تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

• ابزارها و فرآیندهای EDA Tools and Processes of EDA

• پروژه EDA شماره ۱ EDA Project 1

• پروژه EDA شماره ۲ EDA Project 2

• پروژه EDA شماره ۳ EDA Project 3

• پروژه EDA شماره ۴ EDA Project 4

• پروژه EDA شماره ۵ EDA Project 5

• پروژه EDA شماره ۶ EDA Project 6

• پروژه EDA شماره ۷ EDA Project 7

رگرسیون خطی Linear Regression

• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی Linear Regression Introduction

• آموزش و تابع هزینه Training and Cost Function

• توابع هزینه و گرادیان کاهشی Cost Functions and Gradient Descent

• رویکرد عملی رگرسیون خطی Linear Regression - Practical Approach

• مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و توابع هزینه Feature Scaling and Cost Functions

• فرضيات OLS و تست‌ها OLS Assumptions and Testing

• پیش‌بینی قیمت خودرو Car Price Prediction

• آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها ۱ Data Preparation and Analysis 1

• آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها ۲ Data Preparation and Analysis 2

• آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها ۳ Data Preparation and Analysis 3

• ساخت مدل Model Building

• ارزیابی و بهینه‌سازی مدل Model Evaluation and Optimization

• بهینه‌سازی مدل Model Optimization

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک Logistic Regression Introduction

• مدل Logit Logit Model

• مطالعه موردی ریزش مشتریان تلکام Telecom Churn Case Study

• تحلیل داده‌ها و مهندسی ویژگی Data Analysis and Feature Engineering

• ساخت مدل لجستیک Build the Logistic Model

• ارزیابی مدل AUC ROC Model Evaluation - AUC-ROC

• بهینه‌سازی مدل ۱ Model Optimization 1

• بهینه‌سازی مدل ۲ Model Optimization 2

الگوریتم طبقه‌بندی Naive Bayes Naive Bayes Classification Algorithm

• مدل احتمالی Naive Bayes Naive Bayes Probability Model

• محاسبات احتمالی Naive Bayes Naive Bayes Probability Computation

• مطالعه موردی ترک کارکنان Employee Attrition Case Study

• ساخت و بهینه‌سازی مدل Model Building and Optimization

طبقه‌بند درخت تصمیم Decision Tree Classifier

• مفهوم مدل درخت تصمیم Decision Tree - Model Concept

• مراحل یادگیری درخت تصمیم Decision Tree - Learning Steps

• شاخص جینی و معیارهای آنتروپی Gini Index and Entropy Measures

• هرس کردن و تنظیم هایپرپارامترها Pruning and Hyperparameter Tuning

• مطالعه موردی مجموعه‌داده Iris Iris Dataset Case Study

• بهینه‌سازی مدل با استفاده از Grid Search Cross Validation Model Optimization using Grid Search Cross Validation