لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلسازی دادهها در Qlik Sense
- آخرین آپدیت
دانلود Model Data in Qlik Sense
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بدون درک درست از نحوه ساختاردهی و اتصال دادهها، اپلیکیشنهای Qlik Sense شما ممکن است کند، پیچیده و غیرقابل اعتماد شوند که این امر منجر به تحلیلهای نادرست و تجربه کاربری ناخوشایند میگردد.
در این دوره آموزشی (مدلسازی دادهها در Qlik Sense)، شما توانایی ساخت مدلهای دادهای قدرتمند، بهینه و مقیاسپذیر را کسب خواهید کرد.
در ابتدا، مدل دادههای انجمنی (Associative Data Model) در Qlik Sense را بررسی میکنید و میآموزید که چگونه فیلدهای کلیدی جداول را به هم متصل میکنند، انتخابها چگونه در دادهها منتشر میشوند، چگونه با ایجاد دستی کلیدهای ترکیبی از ایجاد کلیدهای مصنوعی (Synthetic Keys) جلوگیری کنید و تفاوت بین Joinهای رابطهای و لینکهای انجمنی Qlik چیست.
سپس، نحوه تحلیل و عیبیابی روابط دادهها را کشف خواهید کرد، از نمایشدهنده مدل دادهها (Data Model Viewer) برای شناسایی و رفع مشکلات رایجی مانند ارجاعات دوری (Circular References) و کلیدهای مصنوعی استفاده میکنید و روابط سطح فیلد را از طریق پیشنمایش جداول و متادیتا بررسی خواهید کرد.
در نهایت، یاد میگیرید که چگونه تکنیکهای پیشرفته مدلسازی را برای بهینهسازی دادههای خود به کار ببرید، شمای ستارهای (Star Schema) و دانهبرفی (Snowflake Schema) بسازید، مدلهای کانونی (Canonical Models) ایجاد کنید، از جداول رابط (Link Tables) برای مدیریت ارتباطات پیچیده استفاده کنید و به صورت استراتژیک جداول را برای بهبود عملکرد ترکیب یا تفکیک نمایید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مدلسازی دادههای Qlik Sense را خواهید داشت تا اپلیکیشنهایی با کارایی بالا طراحی کنید که تحلیلهایی سریع، قابل اعتماد و دقیق ارائه دهند.
سرفصل ها و درس ها
درک مدل دادههای انجمنی Qlik Sense
Understand Qlik Sense's Associative Data Model
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری
System and Software Requirements
مدلسازی دادهها
Data Modeling
مدل دادههای انجمنی
Associative Data Model
دمو: ارتباطات خودکار
Demo: Automatic Associations
دمو: ارتباطات دستی
Demo: Manual Associations
دمو: ارتباطات سفارشی و بصریسازی
Demo: Custom Associations and Visualizations
تفاوت ارتباطات (Associations) و جوینها (Joins)
Associations vs. Joins
دمو: جوینها و ارتباطات
Demo: Joins and Associations
دمو: جوینهای چپ، راست و خارجی
Demo: Left, Right, and Outer Joins
دمو: استفاده از Keep برای عملیات جوین با جداول مجزا
Demo: Keep to Perform Join Operations with Separate Tables
دمو: انتخابها (Selections)
Demo: Selections
تحلیل و عیبیابی روابط دادهها
Analyze and Troubleshoot Data Relationships
کلیدهای مصنوعی (Synthetic Keys)
Synthetic Keys
دمو: کلیدهای مصنوعی
Demo: Synthetic Keys
دمو: کاهش و رفع کلیدهای مصنوعی
Demo: Mitigating Synthetic Keys
دمو: استفاده از QUALIFY و UQUALIFY برای مدیریت کلیدهای مصنوعی
Demo: Using QUALIFY and UQUALIFY to Handle Synthetic Keys
دمو: شناسایی و رفع ارجاعات دوری (Circular References)
Demo: Detecting and Fixing Circular References
دمو: پیشنمایش جدول و متادیتا
Demo: Table Preview and Metadata
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات