آموزش داده ها را نشان دهید و بگویید: کاوش روندها در تحقیقات هوش مصنوعی

دانلود Data Show and Tell: Exploring Trends in AI Research

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحقیقات هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال پیشرفت است و درک روندهای آن کلیدی برای پیشرو ماندن است. در این دوره آموزشی، Data Show and Tell: Exploring Trends in AI Research، یاد خواهید گرفت که چگونه ابرداده ها را از مقالات تحقیقاتی arXiv با استفاده از تکنیک های مدل سازی موضوعی پیشرفته تجزیه و تحلیل کنید. پس از اتمام این دوره، دانش نحوه پردازش متن، استفاده از روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل متن کوتاه، و ایجاد تجسم برای ردیابی تکامل موضوعات تحقیقاتی هوش مصنوعی در طول زمان را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی روندها در تحقیقات هوش مصنوعی Exploring Trends in AI Research

  • موج توسعه هوش مصنوعی The AI Development Wave

  • جمع آوری متادیتا از arXiv Gathering Metadata from arXiv

  • خلاصه مقاله مدلسازی موضوعی Topic Modeling Research Paper Abstracts

  • تجسم روندهای تحقیقاتی هوش مصنوعی Visualizing AI Research Trends

منابع اضافی Additional Resources

  • منابع اضافی Additional Resources

نمایش نظرات

آموزش داده ها را نشان دهید و بگویید: کاوش روندها در تحقیقات هوش مصنوعی
جزییات دوره
13m
5
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daryle Serrant Daryle Serrant

دریل به عنوان دانشمند داده و مهندس نرم افزار برای غول های صنعتی مانند تسلا و لاکهید مارتین و همچنین شرکت هایی در بخش های هوافضا و دفاع، الکترونیک مصرف کننده، سلامت و تندرستی و انرژی های تجدیدپذیر کار کرده است. او در استفاده از یادگیری ماشینی برای خودکارسازی و ساده‌سازی عملیات برتری دارد و محصولات نرم‌افزاری را در طیف فناوری، از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل گرفته تا سیستم‌های جاسازی شده، ساخته است. دریل در میان سرمایه گذاری های خود در دنیای فناوری، اشتیاق عمیقی به تدریس پیدا کرد. او به عنوان یک مربی علوم داده و مربی برنامه نویسی، نه تنها کودکان را با دنیای کدنویسی آشنا می کند، بلکه متخصصان مشتاق داده را از طریق پیچ و خم پیچیده مصاحبه های فناوری راهنمایی می کند.