آموزش ساخت عامل‌های هوش مصنوعی End-to-End در دنیای واقعی با استفاده از AWS Bedrock - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره و پیش‌زمینه Course Introduction & Background

• مقدمه Introduction

• نقش‌های نوظهور هوش مصنوعی در صنعت Emerging AI Roles in the Industry

• پیش‌نیازهای دوره - مشاهده الزامی Course Prerequisites - Must Watch

مفاهیم بنیادی در اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM و هوش مصنوعی Fundamental Concepts in LLM-Driven Apps & AI

• مروری بر معماری RAG Overview of RAG Architecture

• آشنایی با فراخوانی توابع و ارکستراسیون Introduction to Function Calling and Orchestration

• هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) چیست؟ What is Agentic AI?

نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز Dependent Software Installation

• ابزارها و فریم‌ورک‌های مورد نیاز برای نصب Tools & Frameworks to be Installed

• پروژه عملی: نصب Docker و AWS CLI Lab - Install Docker and AWS CLI

آشنایی با AWS Bedrock Introduction to AWS Bedrock

• مروری بر AWS Bedrock Overview of AWS Bedrock

• پروژه عملی: بررسی کنسول Bedrock Lab - Bedrock Console Walkthrough

• پروژه عملی: شروع کار با Python/Boto3 برای Bedrock Lab - Getting Started with Python/Boto3 for Bedrock

• پروژه عملی: استقرار چت‌بات Streamlit به عنوان کانتینر Docker در AWS ECS Lab - Deploy Streamlit Chatbot as Docker Container to AWS ECS

• پروژه عملی: فراخوانی مدل‌های چند-وجهی Bedrock با کتابخانه Python/Boto3 Lab - Invoke Bedrock's MultiModal LLMs Using Python/Boto3 Library

• تمرین: استقرار تولید تصویر با Stable Diffusion در AWS ECS Assignment - Deploy Image Generation using Stable Diffusion to AWS ECS

کار با Bedrock KnowledgeBase به عنوان ذخیره‌ساز برداری Working with Bedrock KnowledgeBase as Vector Store

• مروری بر AWS Bedrock KnowledgeBase Overview of AWS Bedrock KnowledgeBase

• پروژه عملی: ایجاد اولین پایگاه دانش برای پرسش و پاسخ Lab - Create Your First KnowledgeBase for Q&A

• پروژه عملی: تست پایگاه دانش با استفاده از کنسول وب Lab - Test Your KnowledgeBase Using Web Console

• پروژه عملی: فراخوانی پایگاه دانش با Python SDK و توابع Lambda از طریق API Gateway Lab - Invoke KnowledgeBase with Python SDK & Lambda Functions Using API Gateway

• تمرین: راه‌اندازی پایگاه دانش زیرساخت خودروهای برقی Assignment - Setup Electric Vehicle Infrastructure KnowledgeBase

• پاسخ تمرین - بخش اول | استقرار توابع Lambda با API Gateway Assignment Solution - Part 1 | Deploy Lambda Functions with API Gateway

• پاسخ تمرین - بخش دوم | استقرار چت‌بات در AWS ECS Assignment Solution - Part 2 | Deploy Chatbot to AWS ECS

شروع کار با عامل‌های Bedrock (Bedrock Agents) Getting Started with Bedrock Agents

• مروری بر عامل‌های Bedrock Overview of Bedrock Agents

• بررسی مورد کاربردی: دستیار موجودی محصولات برای پلتفرم‌های تجارت الکترونیک Use-Case Overview - Product Inventory Assistant for ECommerce Platforms

• پروژه عملی: تنظیم DynamoDB و Bedrock KnowledgeBase به عنوان منابع داده Lab - Setup DynamoDB and Bedrock KnowledgeBase as Data Sources

• پروژه عملی: استقرار و تست توابع Lambda برای دسترسی به DynamoDB Lab - Deploy & Test Lambda Functions to Access DynamoDB

• پروژه عملی: استقرار عامل Bedrock - پیاده‌سازی کامل Lab - Deploy Bedrock Agent - Full Implementation

• پروژه عملی: فراخوانی عامل‌ها با استفاده از Python/Boto3 SDK Lab - Invoke Agents Using Python/Boto3 SDK

مقدمه‌ای بر همکاری چند-عاملی با استفاده از Bedrock Introduction to Multi-Agent Collaboration Using Bedrock

• مقدمه‌ای بر همکاری چند-عاملی Introduction to Multi-Agent Collaboration

• مروری بر پروژه دستیار وام مسکن Overview of Mortgage Assistant Lab

• پروژه عملی: تنظیم اولین زیر-عامل - بخش اول Lab - Setup First Sub-Agent Part-1

• پروژه عملی: تنظیم اولین زیر-عامل - بخش دوم Lab - Setup First Sub-Agent Part-2

• پروژه عملی: تنظیم دومین زیر-عامل Lab - Setup Your Second Sub-Agent

• پروژه عملی: تنظیم عامل ناظر (Supervisor Agent) Lab - Setup Supervisor Agent

• پروژه عملی: استقرار چت‌بات دستیار وام مسکن در AWS ECS Lab - Deploy a Mortgage Assistant Chatbot to AWS ECS

پروژه عملی: توسعه دستیار رزرو هتل با AWS Bedrock، Dynamo و توابع Lambda Lab - Develop Hotel Booking Assistant with AWS Bedrock, Dynamo & Lambda Functions

• مقدمه‌ای بر مورد کاربردی Introduction to the Use-Case

• پروژه عملی: استقرار توابع Lambda دستیار رزرو هتل Lab - Deploy Hotel Booking Assistant Lambda Functions

• پروژه عملی: استقرار کامل دستیار رزرو هتل با استفاده از AWS ECS Lab - Full Deployment of Hotel Booking Assistant Using AWS ECS

استفاده از Redshift به عنوان پایگاه دانش برای داده‌های ساختاریافته Redshift as a KnowledgeBase for Structured Data

• مقدمه‌ای بر منابع داده ساختاریافته برای پایگاه دانش Introduction to Structured Data Source for KnowledgeBase

• پروژه عملی: تنظیم Redshift Serverless برای لیست آپارتمان‌های اجاره‌ای Lab - Setup Redshift Serverless for Rental Apartment Listings

• پروژه عملی: تنظیم پایگاه دانش با منبع داده Redshift Lab - Setup KnowledgeBase with Redshift Data Source

• پروژه عملی: تنظیم عامل‌های دستیار اجاره با استفاده از Bedrock Lab - Setup Rental Assistant Agents Using Bedrock

• نکات مهم قبل از استفاده از Redshift با Bedrock KnowledgeBase Remember This Before Using Redshift with Bedrock KnowledgeBase

• تمرین: استقرار توابع Lambda برای کوئری گرفتن از Redshift برای عامل‌های Bedrock Lab - Assignment | Deploy Lambda Functions to Query Redshift for Bedrock Agents

گردش‌کارهای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از Bedrock Flows Workflows for Generative AI Apps Using Bedrock Flows

• مقدمه‌ای بر Bedrock Flows Introduction to Bedrock Flows

• پروژه عملی: ساخت اولین گردش‌کار برای بازخوردهای کاربران در فروشگاه‌های آنلاین Lab - Build Your First Workflow for User Feedback for Ecommerce Stores

• پروژه عملی: یکپارچه‌سازی Bedrock KnowledgeBase با Flows برای پاسخ‌های قابل اطمینان Lab - Integrate Bedrock KnowledgeBase with Flows for Reliable Responses

• مقدمه‌ای بر گفتگوهای چند-مرحله‌ای (Multi-turn) Introduction to Multi-turn Conversations

• پروژه عملی: استقرار عامل‌ها با Bedrock Flows - بخش اول Lab - Deploy Agents with Bedrock Flows | Part 1

• پروژه عملی: استقرار عامل‌ها با Bedrock Flows - بخش دوم Lab - Deploy Agents with Bedrock Flows | Part 2

• پروژه عملی: فراخوانی Bedrock Flows با استفاده از Python/Boto3 SDK Lab - Invoke Bedrock Flows Using Python/Boto3 SDK