لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش درون ذهن یک دانشمند مشتاق داده
Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا شما از آن دسته افرادی هستید که هرگز از پرسیدن سوال دست نمی کشند؟ آیا خود را متعجب میکنید که چرا سیستمها به این شکل عمل میکنند و برای بهبود آنها چه کاری میتوانید انجام دهید؟ ممکن است متوجه آن نباشید، اما در حال حاضر بسیار بیشتر از آنچه فکر می کنید به دانشمند داده بودن نزدیک شده اید. به مربی و مربی شغلی خلات عبدالحکیم بپیوندید تا او تجربیات دنیای واقعی و به سختی به دست آمده خود را به عنوان یک دانشمند داده و یک زن در فن آوری بازگو کند.
Khaulat به جزئیات نقش یک دانشمند داده می پردازد و پتانسیل یک داده را بررسی می کند. مسیر شغلی علم و تمایز علم داده از سایر زمینه های مرتبط. دریابید که چه مهارت هایی را باید یاد بگیرید و انرژی خود را کجا متمرکز کنید، به خصوص اگر تازه شروع کرده اید. Khaulat نمونه هایی از سفر خود را به اشتراک می گذارد تا به شما کمک کند سبک یادگیری خود را ارزیابی کنید، اولین رزومه علمی داده خود را ایجاد کنید، برند شخصی خود را بسازید، و حس اجتماعی خود را توسعه دهید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
علم داده چیست؟
What is data science?
چرا علم داده؟
Why data science?
امتحان فصل
Chapter Quiz
1. کشف علم داده
1. Discovering Data Science
گزارش دست اول یافتن علم داده
First-hand account of finding data science
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. درک حرفه ای علوم اطلاعات
2. Understanding the Data Science Profession
سردرگمی در مورد حرفه های علم داده
The confusion around data science professions
دانشمند داده کیست؟
Who is a data scientist?
تفاوت بین یک مهندس داده و یک دانشمند داده
The difference between a data engineer and a data scientist
توسعه دهنده یادگیری ماشین در مقابل یک دانشمند داده
A machine learning developer vs. a data scientist
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. علم داده و شما
3. Data Science and You
انجام تحقیقات علم داده خود
Doing your data science research
هدف علم داده خود را مشخص کنید
Defining your data science goal
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. چگونه علم داده را یاد بگیریم
4. How to Learn Data Science
آموزش پرسیدن سوال در مورد علم داده
Learning to ask questions about data science
کار بر روی پروژه های علم داده واقعی
Working on real data science projects
شرکت در چالش های علم داده و هکاتون ها
Participating in data science challenges and hackathons
یافتن یک جامعه علم داده
Finding a data science community
5. ایجاد اولین رزومه علم داده
5. Creating Your First Data Science Resume
ایجاد رزومه علم داده بدون سابقه کاری
Creating a data science resume with no work experience
استفاده از پروژه ها و هکاتون ها برای نشان دادن تخصص
Using projects and hackathons to demonstrate expertise
امتحان فصل
Chapter Quiz
6. نام تجاری شخصی برای دانشمندان داده
6. Personal Branding for Data Scientists
چه چیزی برای شما شناخته شده است؟
What are you known for?
می خواهید به عنوان یک دانشمند داده شناخته شوید؟
What do you want to be known for as a data scientist?
استفاده از رسانه های اجتماعی برای تغییر روایت
Using social media to change the narrative
امتحان فصل
Chapter Quiz
نتیجه
Conclusion
منابع اضافی در مورد شغل در علم داده
Additional resources on a career in data science
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Khaulat Abdulhakeem به دانشجویان و فارغ التحصیلان اخیر کمک می کند تا در حرفه فناوری رویایی خود حرکت کنند.
Khaulat بنیانگذار DiverseK.com است، پلتفرمی که منابع مفید توسعه شغلی فناوری، مشاوره شغلی، و مصاحبه با کارشناسان صنعت فناوری را ارائه می دهد. . او سابقه ای در تحقیقات هوش مصنوعی دارد و در مورد بینایی ماشین، یادگیری تقویتی، و روباتیک تحقیق کرده است.
در DiverseK.com می توانید در مورد اینکه چگونه DiverseK می تواند به شما کمک کند حرفه فنی خود را شروع کرده و به پیش ببرید، بیشتر بیاموزید."
نمایش نظرات