هوش مصنوعی عاملی برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد برای شرکت ها

Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی عاملی در خط مقدم موج بعدی پیشرفت‌های فناوری در دنیای هوش مصنوعی مولد قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را متحول می‌کند. از آنجایی که هوش مصنوعی عاملی در انجام وظایفی که به طور سنتی به هوش و نظارت انسانی نیاز دارند، توانایی بیشتری می‌یابد، برای دانشمندان و مهندسان داده بسیار مهم است که نحوه عملکرد این سیستم‌ها و بهترین شیوه‌های ساخت آنها را درک کنند. در این دوره، Kumaran Ponnambalam مفاهیم و بلوک های سازنده برای هوش مصنوعی عاملی را مورد بحث قرار می دهد. او چگونگی ایجاد موارد استفاده سازمانی را با چند مثال بررسی می کند و ملاحظات هوش مصنوعی مسئول برای هوش مصنوعی عامل را بررسی می کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • عامل هوش مصنوعی خود را بسازید Building your own AI agent

  • پوشش دوره و پیش نیازها Course coverage and prerequisites

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی عاملی 1. Introduction to Agentic AI

  • یک نمونه هوش مصنوعی عاملی An agentic AI example

  • هوش مصنوعی عاملی چیست؟ What is agentic AI?

  • مزایا و چالش های هوش مصنوعی عاملی Benefits and challenges of agentic AI

  • کاربردها و محدودیت های اصلی GenAI Basic GenAI uses and limitations

  • فن آوری برای هوش مصنوعی عامل Technologies for agentic AI

2. یک سیستم هوش مصنوعی عاملی 2. An Agentic AI System

  • حافظه در هوش مصنوعی عامل Memory in agentic AI

  • مدل‌های GenAI در هوش مصنوعی عاملی GenAI models in agentic AI

  • برنامه ریز در هوش مصنوعی عاملی Planner in agentic AI

  • ارکستراتور و مجری در هوش مصنوعی عاملی Orchestrator and executor in agentic AI

  • ابزارها در هوش مصنوعی عاملی Tools in agentic AI

  • اهداف در هوش مصنوعی عاملی Goals in agentic AI

  • اجزای یک سیستم هوش مصنوعی عاملی Components of an agentic AI system

3. اولین برنامه کاربردی هوش مصنوعی شما 3. Your First Agentic AI Application

  • راه اندازی روتر نمایندگی Setting up the agentic router

  • یک عامل اساسی هوش مصنوعی A basic AI agent

  • مسیریابی با هوش مصنوعی عاملی Routing with agentic AI

  • تنظیم شاخص ها برای روتر Setting up the indexes for the router

  • طراحی عامل هوش مصنوعی روتر Router AI agent design

4. الگوهای طراحی برای هوش مصنوعی عاملی 4. Design Patterns for Agentic AI

  • الگوی برنامه ریزی در هوش مصنوعی عاملی Planning pattern in agentic AI

  • الگوی روتر در هوش مصنوعی عاملی Router pattern in agentic AI

  • الگوی استفاده از ابزار در هوش مصنوعی عاملی Tool use pattern in agentic AI

  • الگوی چند عاملی در هوش مصنوعی عاملی Multi-agent pattern in agentic AI

  • الگوی بازتاب در هوش مصنوعی عاملی Reflection pattern in agentic AI

5. موارد استفاده سازمانی برای هوش مصنوعی عاملی 5. Enterprise Use Cases for Agentic AI

  • عوامل هوش مصنوعی در مراقبت از مشتری AI agents in customer care

  • عوامل هوش مصنوعی در منابع انسانی AI agents in human resources

  • عوامل هوش مصنوعی در بیمه AI agents in insurance

  • عوامل هوش مصنوعی در امور مالی AI agents in finance

  • عوامل هوش مصنوعی در مدیریت پروژه AI agents in project management

6. پیاده سازی یک عامل هوش مصنوعی خدمات مشتری 6. Implementing a Customer Service AI Agent

  • تنظیم توابع و شاخص ها Setting up functions and indexes

  • طراحی عامل هوش مصنوعی خدمات مشتری Customer service AI agent design

  • یک نماینده هوش مصنوعی خدمات مشتری A customer service AI agent

  • با استفاده از عامل هوش مصنوعی خدمات مشتری Using the customer service AI agent

  • راه اندازی عامل AI خدمات مشتری Setting up the customer service AI agent

7. ملاحظات هوش مصنوعی مسئول برای عوامل هوش مصنوعی 7. Responsible AI Considerations for AI Agents

  • انطباق با هوش مصنوعی عاملی Compliance in agentic AI

  • ادغام در هوش مصنوعی عاملی Integrations in agentic AI

  • توهم در هوش مصنوعی عاملی Hallucinations in agentic AI

  • قابلیت توضیح در هوش مصنوعی عاملی Explainability in agentic AI

8. نتیجه گیری 8. Conclusion

  • با هوش مصنوعی عاملی ادامه دهید Continuing on with agentic AI

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

هوش مصنوعی عاملی برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد برای شرکت ها
جزییات دوره
1h 31m
39
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
178
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.