آموزش عامل‌های هوش مصنوعی برای مارکتینگ: اتوماسیون گردش‌کارهای بازاریابی با Copilot - آخرین آپدیت

دانلود AI Agents for Marketing: Automate Workflows with Copilot

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پتانسیل عامل‌های Copilot را برای متحول کردن استراتژی‌های بازاریابی خود آزاد کنید. در این دوره، نیتین آگروال و نیا جوزف، متخصصان هوش مصنوعی مایکروسافت، نحوه ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در گردش‌کارهای مارکتینگ را آموزش می‌دهند. چارچوب‌های ساختاریافته‌ای را بیاموزید تا اطمینان حاصل کنید که عامل‌های هوش مصنوعی دارای موارد استفاده‌ای دقیق هستند و با رعایت اصول اخلاقی ساخته شده‌اند؛ همچنین نحوه ساخت و بهینه‌سازی این عامل‌ها را گام‌به‌گام مشاهده کنید. نیتین و نیا در این دوره به شخصی‌سازی تعاملات هوش مصنوعی برای افزایش تعامل مشتریان و حفظ یکپارچگی برند می‌پردازند و تمرینات عملی و یک پروژه نهایی (Capstone) را برای تثبیت یادگیری شما ارائه می‌دهند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • افزایش بهره‌وری بازاریابی با عامل‌های هوش مصنوعی Enhance marketing efficiency with AI agents

  • خوش‌آمدگویی Welcome

1. مبانی عامل‌های هوش مصنوعی برای بازاریابان 1. Foundations of AI Agents for Marketers

  • اصول بنیادی بازاریابی برای هوش مصنوعی Foundational marketing principles for AI

  • بررسی انواع عامل‌های هوش مصنوعی Exploring types of AI agents

  • چارچوب PILLAR برای عامل‌های هوش مصنوعی The PILLAR framework for AI agents

2. ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با Copilot 2. Building AI Agents with Copilot

  • کاربردهای دنیای واقعی Real-world applications

  • چارچوب ACTION برای ساخت عامل‌ها در Copilot Studio The ACTION framework for building agents in Copilot Studio

3. مدیریت و بهینه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی 3. Managing and Optimizing AI Agents

  • شخصی‌سازی پاسخ‌های هوش مصنوعی Personalizing AI responses

  • چارچوب RESULTS برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی The RESULTS framework for optimizing AI

  • تعبیه اصول هوش مصنوعی مسئولانه در بازاریابی Embedding responsible AI principles in marketing

  • پروژه نهایی: ساخت عامل بازاریابی شما Capstone project: Building your marketing agent

4. پیشرفته: پروژه نهایی 4. Advanced: Capstone Project

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش عامل‌های هوش مصنوعی برای مارکتینگ: اتوماسیون گردش‌کارهای بازاریابی با Copilot
جزییات دوره
0h 33m
12
(آخرین آپدیت)
8,979
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nitin Aggarwal Nitin Aggarwal

نیتین آگاروال یک رهبر باتجربه با بیش از یک دهه تجربه در هوش مصنوعی است.

نیتین از هوش مصنوعی برای حل مشکلات دنیای واقعی و ایجاد تغییرات جهانی حمایت می کند. او به عنوان رهبر هوش مصنوعی مولد در مایکروسافت، بازاریابی را با استفاده از هوش مصنوعی متحول می کند و یک پلتفرم در مقیاس بزرگ برای بازاریابان ایجاد می کند. پیش از این، او بر طراحی و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، با تمرکز بر GenAI و استراتژی‌هایی برای مشتریان Fortune 500 در گوگل، نظارت داشت. تخصص نیتین را مقالات منتشر شده و سخنرانی های او نشان می دهد. او از تنوع، فراگیری و یادگیری مادام العمر در صنعت فناوری حمایت می کند.

Nia Joseph Nia Joseph