آموزش جامع علوم داده با پایتون (Data Science with Python) - آخرین آپدیت

کتابخانه NumPy NumPy

• آرایه‌های NumPy، شکل و تغییر شکل NumPy Arrays, Shape, and Reshape

• آرایه‌های صفر، یک و ماتریس واحد در NumPy NumPy Arrays of Zeros, Ones, and the Identity Matrix

• آرایه‌های خالی و تصادفی Empty and Random

• اندیس‌گذاری و برش (Slicing) در NumPy Indexing and Slicing in NumPy

• عملیات ریاضی و NumPy Arithmetic and NumPy

• مفهوم کلی جبر خطی و کاربردهای آن Rough Idea of Linear Algebra and Its Applications

• مفاهیم پیشرفته جبر خطی در NumPy (Advanced) Concepts from Linear Algebra in NumPy

• حل سیستم‌های خطی Solving Linear Systems

• منطق: مقایسه عنصر به عنصر Logic: Element-Wise Comparison

• منطق: مقایسه با اسکالرها Logic: Comparison with Scalars

• منطق: فیلتر کردن و دستور Where Logic: Filtering and Where

کتابخانه Pandas Pandas

• شروع کار با Pandas: تحلیل مجموعه داده تایتانیک Getting Started with Pandas: Titanic Dataset Analysis

• فیلتر کردن داده‌ها Filtering

• فیلتر کردن و عملگر isin Filtering and the isin Operator

• فیلتر کردن ردیف‌ها با استفاده از notna Filter Rows Using notna

• مثال‌هایی از فیلترها و منطق Examples of Filters and Logic

• پاسخ تمرینات فیلترینگ جلسه قبل Solutions to the Filtering Exercises from the Previous Lecture

• فیلتر کردن ستون‌ها Filtering Columns

• به‌کارگیری concat روی دو سری (Series) Applying concat to Two Series

کتابخانه Matplotlib، رسم نمودار و آمار Matplotlib, Graphing, and Statistics

• نمودار میله‌ای ساده Simple Bar Plot

• نمودار میله‌ای - کالری روزانه Bar Plot—Calories per Day

• نمودار جعبه‌ای (Box Plot) Box Plot

• سناریوی واقعی: تحلیل رضایت مشتری - نمودار جعبه‌ای Real-World Scenario: Customer Satisfaction Analysis—Box Plot

• نمودار پراکندگی ساده A Simple Scatter Plot

• مثال نمودار پراکندگی - دمای روزانه و فروش بستنی Scatter Plot Example—Average Daily Temperatures and Ice Cream Sales

• مقایسه گروه‌ها با نمودارهای پراکندگی Comparing Groups with Scatter Plots

• رسم تابع با نمودار پراکندگی Graphing a Function with Scatter Plot

• رسم خطوط Graphing Lines

• توضیحات متنی روی نمودار Text Annotations

• رگرسیون خطی Linear Regression

• نمودارهای هیستوگرام Histograms

• نمودارهای فرعی (Subplots) Subplots

• نمودارهای فرعی متعدد با رنگ‌ها و عناوین مختلف Multiple Subplots with Different Colors and Titles

• بهبود عناوین با استفاده از LaTeX Enhancing Titles Using LaTeX

• نمودارهای فرعی تصاویر Image Subplots

• نمودار دایره‌ای (Pie Chart) Pie Chart

• نمودار پشته‌ای (Stack Plot) Stack Plot

• نمودار میله‌ای (Bar Chart) Bar Chart

• نمودار سه بعدی با استفاده از Mesh Grid 3D Plot Using a Mesh Grid

کتابخانه Matplotlib و پردازش تصویر Matplotlib and Image Processing

• بارگذاری تصویر RGB Loading an RGB Image

• استخراج کانال‌های RGB Extracting RGB Channels

• تبدیل تصویر RGB به مقیاس خاکستری Converting an RGB Image to Grayscale

• بررسی نقشه‌های رنگی (Color Maps) Exploring Color Maps

• ایجاد تصاویر RGB با ابعاد n در n Creating n by n RGB Images

• دستکاری تصویر - آستانه‌گذاری (Thresholding) Image Manipulation—Thresholding

• دستکاری تصویر - فشرده‌سازی Image Manipulation—Compression

• دستکاری تصویر - کاهش ابعاد (Squeeze) Image Manipulation—Squeeze Image

• دستکاری تصویر - معکوس کردن تصاویر Image Manipulation—Inverting Images

• دستکاری تصویر - کاشی‌کاری تصویر Image Manipulation—Image Tiling

کتابخانه Plotly و نمودارهای تعاملی Plotly and Interactive Plots

• نمودار خطی تعاملی Interactive Line Plot

• حالت‌های نمودار خطی Line Plot Modes

• نمودار پراکندگی تعاملی با Tooltips Interactive Scatter Plot with Tooltips

• نمودار سطح سه بعدی تعاملی Interactive 3D Surface Plot

• نمودارها به عنوان دیکشنری Figures as Dictionaries

• نمودارها به عنوان اشیاء گرافیکی (Graph Objects) Figures as Graph Objects

مبانی کتابخانه PyTorch PyTorch Fundamentals

• گوگل کولب و tqdm Google Colab and tqdm

• دریافت کمک و راهنما Getting Help

• راهنمایی‌های تکمیلی Getting More Help

• معرفی PyTorch و تنسورها - بخش اول Introducing PyTorch and Tensors 1

• معرفی PyTorch و تنسورها - بخش دوم Introducing PyTorch and Tensors 2

• استفاده از GPU Using the GPU

• عملگرها و عملیات تکمیلی Operators and More Operations

• اندیس‌گذاری و ماسک‌گذاری (Masking) Indexing and Masking

• ادامه مبحث ماسک‌گذاری Masking Continued

• کپی کردن تنسورها (Cloning) Cloning Tensors

• برودکستینگ - گام‌های نخست Broadcasting—First Steps

• ادامه مبحث برودکستینگ Broadcasting Continued

• مثال‌های بیشتر از برودکستینگ More Broadcasting Examples