اگر توسعهدهنده، دانشمند داده، مدیر محصول AI یا هر کسی هستید که به دنبال باز کردن تمام پتانسیل مدلهای زبانی بزرگ است، این دوره برای شما طراحی شده است. آیا تا به حال از خود پرسیدهاید: «چرا مدل هوش مصنوعی من دستورات من را اشتباه متوجه میشود؟» یا «چگونه میتوانم پرامپتهایی بنویسم که همیشه نتایج بهینه بگیرند؟» تصور کنید در نهایت این اعتماد به نفس را داشته باشید که LLMها را با دقت و خلاقیت هدایت کنید، فارغ از اینکه پروژه شما چیست.
دوره «چارچوبها و متدولوژیهای مهندسی پرامپت» غواصی عمیق در تکنیکهای کاربردی و پیشرو است که بسیار فراتر از تعاملات ابتدایی با هوش مصنوعی میرود. این دوره شما را تجهیز میکند تا به صورت سیستماتیک پرامپتها را طراحی، ارزیابی و تنظیم کنید تا بتوانید خروجیهای توانمند و دقیق را به دست آورید – چه در حال ساخت چتبات باشید، چه اتوماسیون جریانهای کاری و چه تلخیص اطلاعات پیچیده.
در این دوره، شما موارد زیر را خواهید آموخت:
توسعه دانش کاربردی در استراتژیهای بنیادی و پیشرفته پرامپتنویسی، از جمله Chain-of-Thought، Step-Back و Role Prompting.
تسلط بر استفاده از قالبهای پرامپت (Prompt Templates) برای ایجاد سازگاری و بهرهوری در طراحی.
بهکارگیری ساختارهای فکری پیشرفته مانند Tree-of-Thought، Skeleton-of-Thought و Program-of-Thought برای استدلالهای پیچیدهتر و کنترل خروجی.
بهینهسازی هایپرپارامترهای پرامپت مانند Temperature، Top-p، Max Tokens و جریمهها برای هدایت دقیق رفتار مدل.
پیادهسازی تکنیکهای تنظیم پرامپت در دنیای واقعی و بهترین روشها برای دستیابی به نتایج پایدار و تکرارپذیر.
ارزیابی کیفیت خروجی پرامپت با استفاده از ابزارهای صنعتی (مانند PromptFoo) برای اطمینان از دستیابی به نتایج قابل اندازهگیری.
چرا اکنون باید وارد مهندسی پرامپت شوید؟ همانطور که مدلهای هوش مصنوعی به طور فزایندهای در کسبوکارها و تحقیقات محوری میشوند، توانایی نوشتن پرامپتهای مؤثر، مهارتی است که نتایج متوسط را از تعالی واقعی متمایز میکند. تسلط بر این چارچوبها باعث صرفهجویی در زمان، افزایش عملکرد مدل و ایجاد مزیت رقابتی در چشمانداز سریعاً در حال تحول هوش مصنوعی میشود.
در طول این دوره، شما موارد زیر را انجام خواهید داد:
ایجاد و تکرار قالبهای پرامپت سفارشی برای وظایف متنوع.
تجربه عملی با چندین چارچوب پرامپتنویسی و مستندسازی اثرات آنها.
تنظیم و مقایسه چندین پیکربندی پرامپت برای دریافت بهینهترین پاسخهای مدل.
انجام ارزیابیهای ساختاریافته از طراحیهای پرامپت خود با استفاده از بنچمارکها و ابزارهای واقعی.
این دوره با رویکرد جامع و روشمند خود متمایز است – رویکردی که بر اساس آخرین تحقیقات LLM و کاربردهای صنعتی استوار است. چه هدف شما بهینهسازی یک وظیفه واحد باشد و چه معماری جریانهای کاری پیچیده و چندمرحلهای، چارچوبهای کاربردی و متدولوژیهای عملی را کسب خواهید کرد که در جدیدترین مدلهای زبانی اثبات شدهاند.
صرفاً از هوش مصنوعی «استفاده» نکنید؛ هنر و علم هدایت آن را بیاموزید. همین حالا ثبتنام کنید تا مهندسی پرامپت خود را از حد حدس و گمان به یک مهارت قدرتمند و تکرارپذیر تبدیل کنید!
Start-Tech Academy
بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.
Abhishek Bansal
مدرس در Udemy | یکی از بنیانگذاران Start-Tech Academy
Pukhraj Parikh
مدرس در Udemy، یکی از بنیانگذاران Starttech Academy
نمایش نظرات