لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر شبکههای عصبی
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Neural Networks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «مقدمهای بر شبکههای عصبی» مقدمهای جامع بر مفاهیم بنیادی شبکههای عصبی ارائه میدهد و یادگیرندگان را به مهارتهای ضروری در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین مجهز میکند. در ریاضیاتی که الگوریتمهای شبکه عصبی را هدایت میکنند غرق شوید و تکنیکهای بهینهسازی را که عملکرد آنها را بهبود میبخشند، کاوش کنید. با استفاده از روش گرادیان کاهشی (Gradient Descent)، تجربه عملی آموزش مدلهای یادگیری ماشین را کسب کرده و اثربخشی آنها را در سناریوهای عملی ارزیابی کنید.
شما همچنین به بررسی معماری شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward) و تکنیکهای نوآورانهای که برای جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting) استفاده میشوند، مانند دراپاوت (Dropout) و منظمسازی (Regularization) خواهید پرداخت. این دوره بهطور ویژه بر شبکههای عصبی کانولوشنال (CNNs) تأکید دارد و کاربردهای آنها را در زمینههایی مانند بینایی ماشین و پردازش تصویر برجسته میکند. مثالهای دنیای واقعی و بینشهای پژوهشی به شما کمک میکند تا با پیشرفتهای شبکههای عصبی همگام بمانید و همزمان خود را برای ارائه راهکارهای نوآورانه برای چالشهای نوظهور آماده کنید. این دوره ابزارها و دانش لازم برای ارتقای تخصص شما در الگوریتمها و متدولوژیهای یادگیری ماشین را فراهم میکند.
سرفصل ها و درس ها
مرور کلی و مبانی
Overview and Foundations
مقدمه و پیشینه
Introduction and Background
تاریخچه، مرور کلی و مبانی
History, Overview, and Foundations
ریاضیات پایه برای یادگیری عمیق
Foundational Mathematics for Deep Learning
یادگیری در شبکههای عصبی
Learning in Neural Networks
مبانی یادگیری ماشین
Machine Learning Basics
شبکههای عصبی پیشخور
Feedforward Neural Networks
شبکههای پیشخور عمیق
Deep Feedforward Networks
منظمسازی در شبکههای عصبی
Regularization in Neural Networks
منظمسازی در یادگیری عمیق
Regularization of Deep Learning
نمایش نظرات