آموزش تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

پودمان ۱: مبانی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت Module 1: Foundations of AI and Prompt Engineering

• ویدیو راهنمای پیمایش Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audiobook: Course Introduction

• کتاب صوتی: پودمان ۱: مبانی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت Audiobook: Module 1: Foundations of AI and Prompt Engineering

• پادکست: پودمان ۱: مبانی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت Podcast: Module 1: Foundations of AI and Prompt Engineering

• ویدیو: ۱.۱ تاریخچه کوتاه و تکامل هوش مصنوعی Video: 1.1 Brief History and Evolution of AI

• ویدیو: ۱.۲ تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف Video: 1.2 AI’s Impact on Various Industries

• ویدیو: ۱.۳ نقاط عطف کلیدی و تکامل تکنیک‌های AI Video: 1.3 Key Milestones and Evolution of AI Techniques

• ویدیو: ۱.۴ یادگیری ماشین: نظارت شده و نظارت نشده Video: 1.4 Machine Learning: Supervised & Unsupervised

• ویدیو: ۱.۴.۱ اجزای اصلی یک مدل یادگیری ماشین Video: 1.4.1 Core Components of a Machine Learning Model

• ویدیو: ۱.۵ مبانی یادگیری عمیق و آشنایی با شبکه‌های عصبی Video: 1.5 Basics of Deep Learning and Introduction to Neural Networks

• ویدیو: ۱.۶ بررسی کلی NLP و کاربردهای پردازش زبان طبیعی در AI Video: 1.6 Overview of NLP and AI NLP Applications

• ویدیو: ۱.۷ تعریف و اصول مهندسی پرامپت Video: 1.7 Definition and Principles of Prompt Engineering

پودمان ۲: اصول پرامپت‌نویسی موثر Module 2: Principles of Effective Prompting

• کتاب صوتی: پودمان ۲: اصول پرامپت‌نویسی موثر Audiobook: Module 2: Principles of Effective Prompting

• پادکست: پودمان ۲: اصول پرامپت‌نویسی موثر Podcast: Module 2: Principles of Effective Prompting

• ویدیو: ۲.۱ اهمیت پرامپت‌نویسی: ارتقای نتایج با دستورات دقیق Video: 2.1 Prompting Importance: Enhancing with Well-Crafted Prompts

• ویدیو: ۲.۲ پرامپت‌های شفاف و مختصر: نقش جزئی‌نگری Video: 2.2 Clear and Concise Prompts: The Role of Specificity

• ویدیو: ۲.۳ تأثیر فرمت پاسخ‌های AI بر کاربردی بودن خروجی Video: 2.3 Impact of AI Response Formats on Utility

• ویدیو: ۲.۴ تنظیم زمینه (Context): شفاف‌سازی وظایف و نتایج Video: 2.4 Context Setting: Clarifying Tasks and Outcomes

• ویدیو: ۲.۴.۱ چارچوب‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی Video: 2.4.1 Advanced Prompting Frameworks

• ویدیو: ۲.۵ ارزیابی پاسخ‌های AI: مشکلات رایج در خروجی‌ها Video: 2.5 Assessing AI Responses: Common Output Issues

• ویدیو: ۲.۶ تجزیه وظایف: ساختار متوالی در پرامپت‌نویسی AI Video: 2.6 Breaking Down Tasks: Sequential Structuring in AI Prompting

• ویدیو: ۲.۷ بررسی کلی اصول: کاربردها و ابزارها Video: 2.7 Principles Overview: Applications & Tools

• ویدیو: ۲.۸ شناسایی شکست‌های پرامپت و فعالیت عملی Video: 2.8 Identifying Prompt Failures and Hands on Activity

پودمان ۳: آشنایی با ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی Module 3: Introduction to AI Tools and Models

• کتاب صوتی: پودمان ۳: آشنایی با ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی Audiobook: Module 3: Introduction to AI Tools and Models

• پادکست: پودمان ۳: آشنایی با ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی Podcast: Module 3: Introduction to AI Tools and Models

• ویدیو: ۳.۱ مقایسه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های سنتی Video: 3.1 Comparing Generative AI and Traditional Models

• ویدیو: ۳.۱.۱ تکامل مدل‌های هوش مصنوعی (۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵) Video: 3.1.1 Evolution of AI Models (2018 → 2025)

• ویدیو: ۳.۲ ChatGPT: معماری، قابلیت‌ها و کاربردها Video: 3.2 ChatGPT: Architecture, Capabilities, and Applications

• ویدیو: ۳.۳ پیشرفت‌ها و کاربردهای عملی GPT-4 Video: 3.3 Advancements and Practical Applications of GPT-4

• ویدیو: ۳.۳.۱ تکامل، معماری و قابلیت‌های GPT-5 Video: 3.3.1 Evolution, Architecture, and Capabilities of GPT-5

• ویدیو: ۳.۴ DALL-E 2: معرفی و کاربردهای خلاقانه Video: 3.4 DALL-E 2: Introduction and Creative Applications

• ویدیو: ۳.۴.۱ تکامل به سمت DALL-E 3 Video: 3.4.1 Evolution to DALL-E 3

• ویدیو: ۳.۵ مقایسه Claude Instant 100k در مقابل DALL-E 3 Video: 3.5 Claude-Instant-100k vs. DALL-E 3: A Comparison

• ویدیو: ۳.۵.۱ مدل‌های نوظهور کلیدی: Claude و Gemini Video: 3.5.1 Key Emerging Models: Claude and Gemini

• ویدیو: ۳.۵.۲ پیشروان متن‌باز: Mistral, LLaMA, Mixtral و گردش کارهای RAG Video: 3.5.2 Open-Source Leaders: Mistral, LLaMA, Mixtral and RAG Workflows

• ویدیو: ۳.۶ بررسی کلی و کاربردهای Stable Diffusion XL و Llama 2 70b Groq Video: 3.6 Stable Diffusion XL and Llama-2-70b-Groq: Overview and Applications

• ۳.۷ ویژگی‌ها و استراتژی Claude 2 100k, Mistral Medium و Gemini Pro 3.7 Claude-2-100k, Mistral-Medium, and Gemini-Pro: Features and Strategy

• ۳.۸ Google PaLM و ادغام مدل‌های گوگل 3.8 Google-PaLM and Integrating Google Models

• ۳.۹ مدل‌های AI: نقاط قوت، ضعف و معیارهای انتخاب 3.9 AI Models: Strengths, Weaknesses, and Selection Criteria

• ۳.۱۰ طراحی موارد استفاده و شخصی‌سازی انتخاب بر اساس نیازها 3.10 Designing Use Cases and Tailoring Selection to Needs

• ۳.۱۱ سنتز و جمع‌بندی بینش‌های کلیدی 3.11 Synthesis of Key Insights

پودمان ۴: تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت Module 4: Mastering Prompt Engineering Techniques

• کتاب صوتی: پودمان ۴: تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت Audiobook: Module 4: Mastering Prompt Engineering Techniques

• پادکست: پودمان ۴: تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت Podcast: Module 4: Mastering Prompt Engineering Techniques

• ۴.۱ یادگیری Zero-Shot و طراحی پرامپت‌های موثر 4.1 Zero-Shot Learning and Designing Effective Prompts

• ۴.۲ ارتقای درک AI با پرامپت‌های Few-Shot 4.2 Enhancing AI Understanding with Few-Shot Prompts

• ۴.۳ تفکر بلند (Thinking Aloud) و پرامپت‌های زنجیره افکار (Chain of Thought) 4.3 Thinking Aloud and Chain-of-Thought Prompts

• ۴.۴ ترویج ثبات داخلی و خود-ارزیابی (Self-Checking) 4.4 Promoting Internal Consistency and Self-Checking

• ۴.۵ پرورش خلاقیت از طریق طراحی نوآورانه پرامپت 4.5 Fostering Creativity through Innovative Prompt Crafting

• ۴.۶ پرامپت‌نویسی متوالی و کاربردهای زنجیره‌های پرامپت 4.6 Sequential Prompting and Applications of Prompt Chains

• ۴.۷ هوش مصنوعی خلاق: باز کردن راهکارهای چندمسیره و پاسخ‌های متنوع 4.7 Creative AI: Unlocking Multipath Solutions and Diverse Response

• ۴.۸ تقویت AI با داده‌های خارجی برای کیفیت بهتر 4.8 Augmenting AI with External Data for Better Quality

• ۴.۹ داده‌های گرافیکی در پرامپت‌نویسی AI و تولید بینش 4.9 Graphical Data in AI Prompting and Insight Generation

• ۴.۱۰ تمرینات عملی و موارد استفاده در صنایع مختلف 4.10 Practical Exercises and Cross-Industry Use Cases

• ۴.۱۱ تمرینات اختیاری و پروژه‌های چالش‌برانگیز 4.11 Optional Exercises and Challenging Projects

• ۴.۱۱.۱ تمرین آزمایشگاهی: مهندسی پرامپت تعاملی 4.11.1 Lab Practice: Interactive Prompt Engineering

پودمان ۵: تسلط بر تکنیک‌های مدل‌های تصویری Module 5: Mastering Image Model Techniques

• کتاب صوتی: پودمان ۵: تسلط بر تکنیک‌های مدل‌های تصویری Audiobook: Module 5: Mastering Image Model Techniques

• پادکست: پودمان ۵: تسلط بر تکنیک‌های مدل‌های تصویری Podcast: Module 5: Mastering Image Model Techniques

• ۵.۱ بررسی کلی و تفاوت مدل‌های تصویرساز مولد 5.1 Overview and Distinction of Generative Image Models

• ۵.۱.۱ مدل‌های تصویری نوظهور (Stable Diffusion XL, Midjourney V6, Adobe Firefly 2 و DALL-E 3) 5.1.1 Emerging Image Models (Stable Diffusion XL, Midjourney V6, Adobe Firefly 2 and DALL·E 3)

• ۵.۲ اصول تولید محتوای بصری 5.2 Principles of Visual Content Generation

• ۵.۳ ارتقای کیفیت تصویر با بینش‌های عملی 5.3 Enhancing Image Quality with Practical Insights

• ۵.۴ تسلط بر دینامیک پرامپت در تولید تصویر 5.4 Mastering Prompt Dynamics in Image Generation

• ۵.۵ قدرت کلمات وزنی (Weighted Terms) در تولید تصویر AI 5.5 Power of Weighted Terms in AI Image Generation

• ۵.۶ تسلط بر تنظیمات پرامپت برای خلاقیت AI 5.6 Mastering Prompt Adjustments for AI Creativity

• ۵.۷ بازنویسی پرامپت در تولید تصویر AI: مطالعات موردی 5.7 Prompt Rewriting in AI Image Generation: Case Studies

• ۵.۸ تسلط بر تکنیک‌های Inpainting و Outpainting 5.8 Mastering Inpainting and Outpainting Technique

• ۵.۹ خلق تصاویر واقع‌گرایانه: تکنیک‌هایی برای شخصیت‌های زنده 5.9 Realistic Image Creation: Techniques for Lifelike Characters

• ۵.۱۰ تضمین ثبات در بین شخصیت‌های مختلف 5.10 Ensuring Consistency Across Characters

• ۵.۱۱ روش‌های واقع‌گرایانه برای مدل‌های شخصیتی ثابت 5.11 Realistic Methods for Consistent Character Models

• ۵.۱۲ کاربردهای دنیای واقعی و فرصت‌های مدل‌های تصویری 5.12 Real-World Applications and Opportunities of Image Models

• ۵.۱۳ ابعاد اخلاقی و قانونی تصاویر تولید شده توسط AI 5.13 Ethical and Legal Dimensions of AI-Generated Images

پودمان ۶: جلسه یادگیری پروژه محور Module 6: Project-Based Learning Session

• کتاب صوتی: پودمان ۶: جلسه یادگیری پروژه محور Audiobook: Module 6: Project-Based Learning Session

• پادکست: پودمان ۶: جلسه یادگیری پروژه محور Podcast: Module 6: Project-Based Learning Session

• ۶.۱ یادگیری پروژه محور: تحول در آموزش هوش مصنوعی 6.1 Project-Based Learning: Transforming AI Education

• ۶.۲ انتخاب موضوعات مرتبط 6.2 Choosing Relevant Themes

• ۶.۳ نمونه موضوعات در کاربردهای هوش مصنوعی 6.3 Theme Examples in AI Applications

• ۶.۴ ساختار پروژه: محدوده، جدول زمانی و منابع 6.4 Project Structuring: Scope, Timeline, and Resources

• ۶.۵ بهینه‌سازی استراتژی‌های AI و کاربردهای عملی 6.5 Refinement of AI Strategies and Practical Applications

• ۶.۶ مدل‌های یکپارچه: مطالعات موردی ادغام 6.6 Unified Models: Integration Case Studies

• ۶.۷ ارزیابی تکرار شونده برای نتایج پروژه 6.7 Iterative Assessment for Project Outcome

• ۶.۸ ارتقای ارائه‌ها از طریق بازخوردهای تحلیلی 6.8 Enhancing Presentations Through Feedback Insights

• ۶.۹ راهنمای گام‌به‌گام یک پروژه هدایت‌شده 6.9 Walkthrough of a Guided Project

• ۶.۱۰ تشویق به انجام پروژه‌های مستقل 6.10 Encouragement for Independent Projects

• ۶.۱۱ نمونه پروژه‌ها و چارچوب ارزیابی 6.11 Sample Projects and Evaluation Framework

پودمان ۷: ملاحظات اخلاقی و آینده هوش مصنوعی Module 7: Ethical Considerations and the Future of AI

• کتاب صوتی: پودمان ۷: ملاحظات اخلاقی و آینده هوش مصنوعی Audiobook: Module 7: Ethical Considerations and the Future of AI

• پادکست: پودمان ۷: ملاحظات اخلاقی و آینده هوش مصنوعی Podcast: Module 7: Ethical Considerations and the Future of AI

• ۷.۱ اخلاقیات در هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت 7.1 Ethics in AI and Prompt Engineering

• ۷.۲ درک سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی 7.2 Understanding AI Bias

• ۷.۲.۱ مطالعات موردی و تمرینات عملی برای کاهش سوگیری 7.2.1 Case Studies and Practical Exercises on Bias Mitigation

• ۷.۳ هوش مصنوعی و حریم خصوصی: تضمین امنیت داده‌ها 7.3 AI and Privacy: Ensuring Data Security

• ۷.۴ نیاز به شفافیت و ارتقای پاسخگویی 7.4 Need for Transparency and Enhancing Accountability

• ۷.۵ هوش مصنوعی و محیط زیست: پیشبرد پایداری 7.5 AI and the Environment: Driving Sustainability

• ۷.۶ روندهای نوظهور AI: نقش در حال تکامل مهندسی پرامپت 7.6 Emerging AI Trends: The Evolving Role of Prompt Engineering

• ۷.۶.۱ تمرینات اخلاقی کاربردی برای یادگیرندگان 7.6.1 Applied Ethical Exercises for Learners

• ۷.۷ به کارگیری اصول اخلاقی: بررسی پیامدها 7.7 Applying Ethical Principles: Exploring Implications

• ۷.۸ مقررات هوش مصنوعی و پیامدهای آن برای متخصصان 7.8 AI Regulations and Implications for Practitioners

• ۷.۸.۱ حکمرانی جهانی AI و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) 7.8.1 Global AI Governance and the EU AI Act

• ۷.۹ چارچوب‌ها و رویه‌های اخلاقی 7.9 Ethical Frameworks and Practices

• ۷.۹.۱ چارچوب‌های اخلاقی جهانی (UNESCO, OECD, IEEE) 7.9.1 Global Ethical Frameworks (UNESCO, OECD, IEEE)

• ۷.۱۰ آینده حکمرانی AI و نوآوری مسئولانه 7.10 Future of AI Governance and Responsible Innovation

• جمع‌بندی دوره Course Summary