آموزش مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده

Managing Data in R Using Data Frames

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از فریم های داده در R. استفاده کنید و آنها را تغییر شکل دهید. این دوره همچنین گزینه های متداول برای قاب داده مانند جدول و جدول داده را پوشش می دهد. بیاموزید که با انواع داده های جدولی جداولی بسیار محبوب و همه کاره در R. کار کنید. هنگام استفاده از R ، هیچ راهی وجود ندارد قاب داده و گزینه های آن. در این دوره ، مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده ، خواهید آموخت که داده های جدولی (data.frame ، data.table ، tibble) نوع داده استاندارد در R هستند و بیشتر تجزیه و تحلیل های انجام شده در R از این قالب داده استفاده می کنند. ابتدا می فهمید که چگونه یک چارچوب داده خام را دستکاری و تغییر شکل دهید. سپس ، شما کارهای مشترک مانند وارد کردن جدول ، تبدیل عامل ، قالب بندی سربرگ جدول ، جهت گیری در یک جدول ، تقسیم ستون ، حذف ستون و اضافه کردن آن ، ادغام چندین جدول ، تبدیل متغیر ، پرس و جو و همچنین صادرات را کشف خواهید کرد. یک میز. سرانجام ، شما یک فریم داده پاک ایجاد می کنید که می تواند برای تجزیه و تحلیل دقیق استفاده شود یا به اعضای تیم منتقل شود. با اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای انجام کارهای استاندارد روی فریم داده را خواهید داشت و می توانید مزایای بسیاری از یک قاب داده را درک کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک مفاهیم پشت قاب داده Understanding the Concepts Behind a Data Frame

  • معرفی Intro

  • مدیریت انتظارات Managing Expectations

  • مجموعه داده های دوره Course Dataset

  • وارد کردن داده Data Import

  • کار با فاکتورها و رشته ها Working with Factors and Strings

  • به روزرسانی اشیا R R Updating R Objects

  • خلاصه Summary

کاوش در یک داده داده Exploring a Data Frame

  • معرفی Intro

  • کار روی نام ستون ها Working on Column Names

  • جهت گیری در یک مجموعه داده Orientation in a Dataset

  • با استفاده از آمار خلاصه Using Summary Statistics

  • جداول احتمالی برای عوامل Contingency Tables for Factors

  • انواع نمودار اصلی The Main Chart Types

  • تجسم داده برای اکتشاف Data Visualization for Exploration

  • شناسایی داده های از دست رفته Detecting Missing Data

  • خلاصه Summary

ایجاد تغییر در قاب داده Making Changes to a Data Frame

  • معرفی Intro

  • تقسیم رشته ها Splitting Strings

  • افزودن و حذف ستون ها Adding and Removing Columns

  • افزودن متغیرهای خارجی از طریق Joins Adding External Variables via Joins

  • تحولات متغیر Variable Transformations

  • آمار کل Aggregate Statistics

  • خلاصه Summary

ادامه مسیر یادگیری و خلاصه Continuing your Learning Path and Summary

  • معرفی Intro

  • صادر کردن داده های پاک Exporting Clean Data

  • دریافت راهنما در R Getting Help in R

  • استفاده از منابع آنلاین Using Online Resources

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش مدیریت داده ها در R با استفاده از فریم های داده
جزییات دوره
2h 1m
29
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Martin Burger
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Martin Burger Martin Burger

مارتین پیش از آنکه مشاور علوم داده و نویسنده شود ، آمار زیست شناسی را مطالعه کرد و در چندین شرکت دارویی کار می کرد. وی بیش از 15 دوره در زمینه R ، Tableau 9 و سایر موضوعات مرتبط با علوم داده منتشر کرد. تمرکز اصلی وی بر روی نرم افزارهای تجزیه و تحلیل مانند R و SPSS است اما به ابزارهای مدرن تجسم داده مانند Tableau نیز علاقه مند است. اگر او مشغول برنامه نویسی ، وبلاگ نویسی یا کار با مفاهیم جدید تدریس نیست ، ممکن است او را در حال اسکی یا پیاده روی در کوه های آلپ پیدا کنید.