نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
به "عملیات و پیاده سازی CCAI"، چهارمین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. به "عملیات و پیاده سازی CCAI"، چهارمین دوره از مجموعه "تجارب مشتری با هوش مصنوعی مرکز تماس" خوش آمدید. در این دوره، برخی از بهترین روشها را برای یکپارچهسازی راهحلهای مکالمه با نرمافزار مرکز تماس موجود، ایجاد چارچوبی برای کمک عامل انسانی، و اجرای راهحلها به صورت ایمن و در مقیاس یاد بگیرید. در این دوره آموزشی، با Agent Assist و فناوری استفاده شده از آن آشنا می شوید تا بتوانید مشتریان خود را با کارایی و دقت خدمات ارائه شده در زمانی که مشتریان به عوامل انسانی، پروتکل های اتصال، API ها و پلتفرم هایی که می توانید برای ایجاد آنها نیاز دارند، خوشحال کنید. ادغام بین عامل مجازی شما و خدماتی که قبلاً برای کسب و کار شما ایجاد شده است، ابزار مدیریت محیطی Dialogflow برای استقرار نسخه های مختلف عامل مجازی شما برای اهداف مختلف، اقدامات انطباق و مقرراتی که باید هنگام آوردن عامل مجازی خود به تولید، از آنها آگاه باشید، و نکاتی از سوی کارشناسان موضوع عامل مجازی در مورد چگونگی جلوگیری از بروز حوادث ناگوار در طراحی و اجرای خود که منجر به تجربه ضعیفی برای مشتریان شما می شود، به شما داده می شود. این یک دوره متوسط است که برای زبان آموزانی با انواع نقش های زیر در نظر گرفته شده است: توسعه دهندگان نرم افزار: کدگذاری نرم افزارهای کامپیوتری به زبان برنامه نویسی (مانند C++، Python، Javascript) و اغلب با استفاده از SDK/API. متخصصان عملیات: بر عملیات سیستم نظارت می کند و مشکلات را عیب یابی می کند. ابزارهای شبکه و سیستم را نصب، پشتیبانی و نگهداری می کند. پیش نیاز پیشنهادی: قبل از گذراندن این دوره، فراگیران ممکن است بخواهند دوره "مبانی طراحی مکالمه CCAI" را بگذرانند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
معرفی دوره
Course Introduction
مدیریت محیط زیست
Environment Management
-
معرفی
Introduction
-
مدیریت محیط زیست
Environment management
-
پیکربندی محیط
Environment configuration
-
آزمایشگاه آزمایشگاه در محیط های گفتگو
Lab Intro Managing Environments in Dialogflow
-
آزمایشگاه: CCAI | مدیریت محیط ها با Dialogflow
Lab: CCAI | Managing Environments with Dialogflow
-
بررسی آزمایشگاهی مدیریت محیطها در Dialogflow
Lab Review Managing Environments in Dialogflow
ترسیم بینش از ضبطها با SAF
Drawing Insights from Recordings with SAF
-
معرفی
Introduction
-
چارچوب تحلیل گفتار
Speech Analysis Framework
-
نحوه عملکرد SAF
How SAF works
-
AutoML
AutoML
-
CDLP
CDLP
-
معرفی آزمایشگاه با استفاده از SAF
Lab Intro Using SAF
-
آزمایشگاه: CECCAI | تجزیه و تحلیل صدا با SAF (OD)
Lab: CECCAI | Analyzing audio with SAF (OD)
-
بررسی آزمایشگاه با استفاده از SAF
Lab Review Using SAF
کمک اطلاعاتی برای عوامل زنده
Intelligence Assistance for Live Agents
-
معرفی
Introduction
-
Agent Assist چیست؟
What is Agent Assist
-
جایی که Agent Assist مناسب است
Where Agent Assist fits in
-
ادغام های نمونه
Sample integrations
-
نسخه ی نمایشی کمک عامل
Demo of Agent Assist
انطباق و امنیت
Compliance and Security
-
معرفی
Introduction
-
معماری امنیتی
Security architecture
-
امنیت داده ها
Data security
-
امنیت وب هوک
Webhook security
بهترین شیوه ها
Best Practices
-
معرفی
Introduction
-
طرح
Design
-
تست و اعتبار سنجی
Testing and validation
-
تولید
Production
-
عملیاتی
Operational
روش پیاده سازی
Implementation Methodology
-
معرفی
Introduction
-
نقش شریک
Partner role
-
فروش شرکتی
Enterprise sales
-
مراحل پروژه
Project Stages
-
پیاده سازی
Implementation
-
جریان های کاری
Workstreams
خلاصه دوره
Course Summary
منابع دوره
Course Resources
-
معرفی دوره
Course Introduction
-
مدیریت محیط زیست
Environment Management
-
ترسیم بینش از ضبطها با SAF
Drawing Insights from Recordings with SAF
-
کمک اطلاعاتی برای عوامل زنده
Intelligence Assistance for Live Agents
-
انطباق و امنیت
Compliance and Security
-
بهترین شیوه ها
Best Practices
-
روش پیاده سازی
Implementation Methodology
-
خلاصه دوره
Course Summary
نمایش نظرات