استقرار مدل های یادگیری ماشین با فلاسک برای مبتدیان [ویدئو]

استقرار مدل های یادگیری ماشینی Deploying Machine Learning Models

• سلام و خوش آمدید به دوره Hello and Welcome to the Course

• مقدمه ای بر فلاسک Introduction to Flask

• تعریف و آموزش مدل Defining and Training the Model

• ارزیابی و ذخیره مدل آموزش دیده Evaluating and Saving the Trained Model

• آزمایش در دسترس بودن مدل و انجام اولین پیش بینی Testing the Model Availability and Making a First Prediction

• تعیین مرزهای داده های ورودی شما Defining the Boundaries of Your Input Data

• ایجاد اپلیکیشن فلاسک ما Creating Our Flask Application

• ایجاد نقطه پایانی فلاسک و اطمینان از بررسی کیفیت داده ها Creating the Flask Endpoint and Ensuring Data Quality Checks

• تست نقطه پایانی API ما Testing Our API Endpoint

• مقدمه ای بر طبقه بندی تصاویر Introduction to Image Classification

• برنامه Flask - نقطه پایانی برای API طبقه بندی تصویر شما Flask Application - an Endpoint for Your Image Classification API

• قالب HTML توضیح داده شد The HTML Template Explained

• پیش بینی تصاویر در برنامه وب Flask میزبانی شده شما Predicting Images on Your Hosted Flask Web Application

• تبریک و سخنان پایانی حکمت Congratulations and Final Words of Wisdom

استقرار مدل های یادگیری ماشینی (ML) خود در وب Deploying Your Machine Learning (ML) Models to the Web

• استقرار مدل خود در اینترنت به صورت رایگان Deploying Your Model on the Internet for Free