کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش انتخاب خدمات و ویژگی های مناسب Microsoft Azure

Choosing the Appropriate Microsoft Azure Services and Features

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره زمینه را برای درک خدمات مختلف Azure فراهم می کند که برای فعال کردن و پشتیبانی از راه حل های AI و چگونگی نقشه برداری از نیازهای تجاری برای دستیابی به توصیه های مناسب برای تیم های داده شما فراهم می شود. منابع و خدمات مستقل با هم كلی برای تولید یك راه حل پیچیده كار می كنند. به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی ، در این دوره ، انتخاب خدمات و ویژگی های مناسب Microsoft Azure ، شما از فرآیندهای ذاتی یک راه حل AI و همچنین برخی از چالش های دانشمندان داده در ساخت و آموزش استفاده خواهید کرد. مدل های یادگیری ماشین برای اینکه بتوانید مناسب ترین خدمات و ویژگی ها را پیشنهاد دهید. در ابتدا ، شما انواع مختلفی از داده ها را که می خواهید برای درک و مقابله با آنها از جمله توصیه خدمات مناسب برای پشتیبانی از سناریوهای مختلف داده ، بررسی کنید. سپس ، شما تفاوت بین مدل های یادگیری ماشین و چارچوب ها ، از جمله انواع مختلف مدل های یادگیری ماشین را خواهید آموخت ، که شامل یادگیری ماشین استاندارد و همچنین یادگیری عمیق است. سرانجام ، شما خطوط لوله یادگیری ماشین و یادگیری خودکار ماشین ، از جمله چالش های تجاری و فنی را که این فناوری ها برای غلبه بر آنها طراحی کرده اند ، کشف خواهید کرد. در پایان این دوره ، شما یک درک اساسی از خدمات مختلف Azure خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک فضای ذخیره سازی برای Azure AI Solutions Understanding Storage for Azure AI Solutions

  • درک فضای ذخیره سازی در Azure AI Solutions Understanding Storage in Azure AI Solutions

  • بررسی گزینه های ذخیره سازی برای Azure AI Solutions Exploring Storage Options for Azure AI Solutions

  • بررسی Azure SQL و Cosmos DB Examining Azure SQL and Cosmos DB

  • انتخاب خدمات ذخیره سازی مناسب Choosing the Right Storage Services

درک پردازش در Azure AI Solutions Understanding Processing in Azure AI Solutions

  • نقش پردازش در راه حل های Azure AI The Role of Processing in Azure AI Solutions

  • خدمات شناختی لاجوردی و یادگیری ماشین لاجوردی Azure Cognitive Services and Azure Machine Learning

  • انتخاب روش پردازش Azure AI Choosing an Azure AI Processing Methodology

  • پردازش داده ها: ETL در مقابل ELT Data Processing: ETL Versus ELT

  • Azure Data Factory و Azure Databricks Azure Data Factory and Azure Databricks

شناخت خدمات و مدلهای لاجوردی AI Understanding Azure AI Services and Models

  • یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق Machine Learning Versus Deep Learning

  • کاوش در چارچوب های یادگیری ماشین Exploring Machine Learning Frameworks

  • درک ONNX Understanding ONNX

  • خدمات شناختی لاجوردی: تصمیم و زبان Azure Cognitive Services: Decision and Language

  • خدمات شناختی لاجوردی: گفتار ، بینایی و جستجو Azure Cognitive Services: Speech, Vision, and Search

درک م Azلفه ها و نقاط پایانی Azure AI Understanding Azure AI Components and Endpoints

  • گزینه هایی برای مدل های آموزش ماشین یادگیری Options for Training Machine Learning Models

  • انتخاب بین خدمات سفارشی و داخلی Choosing Between Custom and Built-In Services

  • درک نقاط پایانی خدمات Understanding Service Endpoints

  • کاوش خدمات معماری Endpoint Exploring Service Endpoint Architecture

درک یادگیری ماشین خودکار Understanding Automated Machine Learning

  • درک چالش های یادگیری ماشین Understanding Machine Learning Challenges

  • کاوش خطوط لوله یادگیری ماشین Exploring Machine Learning Pipelines

  • درک یادگیری ماشین خودکار Understanding Automated Machine Learning

آموزش نکات عکاسی با تلفن همراه: از ساعت خود عکس بگیرید

آموزش نکات عکاسی با تلفن همراه: از ساعت خود عکس بگیرید

Mobile Phone Photography Tips: Capture Your Watch

آموزش استفاده از REST API در Salesforce Marketing Cloud

آموزش استفاده از REST API در Salesforce Marketing Cloud

Using the REST API in Salesforce Marketing Cloud

آموزش مهاجرت از پایتون 2.7 به پایتون 3

آموزش مهاجرت از پایتون 2.7 به پایتون 3

Migrating from Python 2.7 to Python 3

نمایش نظرات

آموزش انتخاب خدمات و ویژگی های مناسب Microsoft Azure
جزییات دوره
2h 0m
22
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
25
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
James Bannan

https://donyad.com/d/948d

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

James Bannan James Bannan

جیمز بانان مشاور مستقر در ملبورن ، استرالیا است. وی بیش از 18 سال در صنعت IT کار کرده و در نقش های مختلفی از مرکز خدمات گرفته تا مدیریت سیستم ها و اکنون به عنوان مشاور کار کرده است. او یک نویسنده منتشر شده است ، و مقالات زیادی را برای انتشارات چاپی و آنلاین و همچنین کتابی در مورد مدیر مرکز پیکربندی سیستم نوشته است. جیمز یک سخنران عمومی باتجربه است و هشت سال متوالی جایزه ارزشمندترین حرفه ای (MVP) را از مایکروسافت دریافت کرد. او در تمام جنبه های فن آوری مایکروسافت از محاسبات کاربر نهایی گرفته تا مراکز داده داخلی کار کرده است ، اما اکنون تمام وقت خود را صرف کار با Microsoft Azure ، استقرار و اتوماسیون راه حل برای مشتریان در طیف وسیعی از صنایع از دولت و خرده فروشی تا آموزش عالی می کند. . جیمز وقتی تمرکز خود را روی فناوری اطلاعات نگذارد ، از موسیقی و کتاب خواندن لذت می برد ، تا آنجا که ممکن است با همسر و دو دخترش می گذرد و سگ خانوادگی لکسی را به ساحل می برد.

دنیاد