مبانی هوش مصنوعی مولد AWS

Generative AI Fundamentals of AWS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این دوره برای معرفی شما با اصول اصلی خدمات هوش مصنوعی که می توانید در AWS پیدا کنید ایجاد شده است. علاوه بر این، شما همچنین مروری بر اصطلاحات رایج مورد استفاده در هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی مولد خواهید داشت. خدمات و ویژگی های AWS مورد بحث در این دوره عبارتند از:

  • Amazon Q
  • Amazon CodeWhisperer
  • بستر آمازون
  • در آغوش گرفتن صورت در AWS
  • AWS Inferentia
  • AWS Trainium
  • Amazon SageMaker


اهداف آموزشی:

  • درک برخی از واژگانی که هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی مولد استفاده می شود را به دست آورید
  • درک اصول اولیه:
    • AWS Inferentia
    • AWS Trainium
    • Amazon SageMaker
  • بدانید Amazon Q چیست
  • مزایای استفاده از Amazon Q را در شرکت خود کشف کنید
  • حوزه های مختلف تخصص Amazon Q را کاوش کنید
  • برنامه ها و ویژگی های قیمت گذاری Amazon Q را بشناسید
  • بیاموزید که CodeWhisperer چه کاری انجام می دهد و مزایایی که ارائه می دهد
  • نحوه تولید قطعه کد با CodeWhisperer
  • آنچه Amazon Bedrock به شما اجازه می دهد انجام دهید
  • مدل های مختلف فونداسیون پشتیبانی شده توسط Bedrock
  • چگونه می‌توانید اجرای استنباط را با Amazon Playgrounds آزمایش کنید
  • چگونه ارزیابی‌های مدل بستر به شما امکان می‌دهد عملکرد و خروجی‌های پاسخ مدل مختلف را مقایسه و تجزیه و تحلیل کنید
  • انواع مختلف ارزیابی مدل بستر در دسترس و نحوه پیکربندی آنها
  • اصول راه اندازی API های خود با Amazon Bedrock


پیش نیازها:

به عنوان شرط لازم برای شرکت در این دوره، ممکن است آشنایی با موارد زیر مفید باشد:

  • درک اولیه AWS و خدمات اصلی آن
  • درک درستی از اصول هوش مصنوعی مولد داشته باشید
  • اصول اولیه کدنویسی، از جمله IDE و پایتون
  • درک اولیه AWS Cloud9


بازخورد:

اگر بازخوردی در مورد این دوره دارید، مثبت یا منفی، لطفاً یک ایمیل به support@cloudacademy.com ارسال کنید


سرفصل ها و درس ها

پیمایش در واژگان Gen AI Navigating the Vocabulary of Gen AI

  • معرفی Introduction

  • واژگان - قسمت 1 Vocabulary – Part 1

  • واژگان - قسمت 2 Vocabulary – Part 2

  • واژگان - قسمت 3 Vocabulary – Part 3

  • خلاصه Summary

کار با هوش مصنوعی مولد در AWS Working With Generative AI on AWS

  • معرفی Introduction

  • Amazon CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer

  • آمازون بستر راک Amazon BedRock

  • Amazon Inferentia و Amazon Trainium Amazon Inferentia & Amazon Trainium

  • آمازون SageMaker Amazon SageMaker

  • در آغوش گرفتن صورت در AWS Hugging Face on AWS

  • خلاصه Summary

Amazon CodeWhisperer: ایجاد کد با هوش مصنوعی Amazon CodeWhisperer: Generating Code with AI

  • معرفی Introduction

  • مبانی Amazon CodeWhisperer The Basics of Amazon CodeWhisperer

  • نوشتن اولین قطعه کد با Amazon CodeWhisperer Writing Our First Piece of Code with Amazon CodeWhisperer

  • Amazon CodeWhisperer و تماس های API AWS Amazon CodeWhisperer and AWS API Calls

  • خلاصه Summary

ساخت و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock Building and Scaling Generative AI Applications with Amazon Bedrock

  • معرفی Introduction

  • آمازون بستر چیست؟ What Is Amazon Bedrock?

  • دسترسی به مدل های سنگ بستر Accessing Bedrocks Models

  • آزمایش استنتاج در حال اجرا بر روی مدل‌ها با استفاده از زمین‌های بازی بستر Experimenting With Running Inference on Models Using Bedrock Playgrounds

  • با ارزیابی مدل بستر، مدل مناسب را برای برنامه‌های هوش مصنوعی نسل خود انتخاب کنید Select the Right Model for Your Gen AI Applications with Bedrock Model Evaluations

  • راه اندازی Amazon Bedrock API Setting up Your Amazon Bedrock API

  • خلاصه Summary

به حداکثر رساندن توسعه و بینش داده های تجاری با آمازون Q Maximizing Development and Business Data Insights with Amazon Q

  • معرفی Introduction

  • آمازون Q چیست؟ What is Amazon Q?

  • مزایای آمازون کیو Benefits of Amazon Q

  • حوزه های تخصصی آمازون Q Amazon Q Areas of Expertise

  • ویژگی های اضافی Amazon Q Additional Amazon Q Features

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

مبانی هوش مصنوعی مولد AWS
جزییات دوره
2h 15m
30
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
377
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Stuart Scott Stuart Scott

استوارت به مدت دو دهه در صنعت فناوری اطلاعات کار می‌کند و طیف وسیعی از زمینه‌ها و فناوری‌ها، از طراحی مرکز داده و زیرساخت شبکه، تا معماری و پیاده‌سازی ابر را پوشش می‌دهد. بیش از 250 دوره آموزشی مربوط به رایانش ابری ایجاد کرد که به بیش از 1 میلیون دانش‌آموز می‌رسید.

استوارت به دلیل مشارکت‌هایش در AWS عضو برنامه AWS Community Builders است.

او دارای گواهینامه و اعتبار AWS است. علاوه بر این که یک نویسنده منتشر شده است که موضوعاتی را در سراسر AWS پوشش می دهد.

استوارت از نوشتن در مورد فناوری های ابری لذت می برد و بسیاری از مقالات او را در صفحات وبلاگ ما خواهید یافت.

Stuart Scott Stuart Scott

استوارت به مدت دو دهه در صنعت فناوری اطلاعات کار می‌کند و طیف وسیعی از زمینه‌ها و فناوری‌ها، از طراحی مرکز داده و زیرساخت شبکه، تا معماری و پیاده‌سازی ابر را پوشش می‌دهد. بیش از 250 دوره آموزشی مربوط به رایانش ابری ایجاد کرد که به بیش از 1 میلیون دانش‌آموز می‌رسید.

استوارت به دلیل مشارکت‌هایش در AWS عضو برنامه AWS Community Builders است.

او دارای گواهینامه و اعتبار AWS است. علاوه بر این که یک نویسنده منتشر شده است که موضوعاتی را در سراسر AWS پوشش می دهد.

استوارت از نوشتن در مورد فناوری های ابری لذت می برد و بسیاری از مقالات او را در صفحات وبلاگ ما خواهید یافت.