آموزش مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): آشنایی با LLM و ChatGPT - آخرین آپدیت

دانلود AI LLM Fundamentals: Intro to Large Language Models+ChatGPT

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در طول دوره درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را معرفی کرده و شما را برای بهره‌برداری از آن‌ها در هوش مصنوعی مولد، تولید محتوا و کاربردهای عملی تجاری آماده می‌کند. شما درک روشنی از معماری LLM، مبانی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، امبدینگ‌ها (Embeddings) و تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها به دست خواهید آورد. این دوره بر تمرینات عملی تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که می‌توانید این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید. سفر ما با یک بررسی تاریخی از هوش مصنوعی آغاز می‌شود و تکامل AI تا LLMهای مدرن را به تصویر می‌کشد. شما یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و معماری‌های ترنسفورمر (Transformer) را که قدرت مدل‌های GPT را تشکیل می‌دهند، بررسی خواهید کرد و پایه‌ای قوی برای درک نحوه عملکرد LLMها خواهید ساخت. مفاهیم محوری مانند شبکه‌های عصبی و امبدینگ‌ها با مثال‌های کاربردی توضیح داده شده‌اند تا شما را برای استفاده مؤثر از این مدل‌ها آماده کنند. سپس، دوره به کاربردهای هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. شما مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، استفاده از ChatGPT برای تولید محتوا و روش‌های اصلاح خروجی‌ها برای وظایف مختلف را خواهید آموخت. قالب‌ها و تمرین‌های هدایت‌شده به ساختاردهی محتوا کمک می‌کنند و در عین حال بر اهمیت قضاوت اخلاقی انسانی تأکید می‌ورزند. همچنین مدل‌های محبوب LLM، مقیاس‌بندی مدل و بینش‌های پژوهشی پیشرفته را بررسی خواهید کرد تا بتوانید مدل‌های مناسب را برای پروژه‌های خاص انتخاب و بهینه کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین و هر کسی که مشتاق استفاده از LLMها در کاربردهای واقعی است، طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در زمینه AI مورد نیاز نیست. در پایان، زبان‌آموزان با اعتماد به نفس کامل از LLMها برای تولید محتوا، ترجمه و پروژه‌های مبتنی بر AI استفاده کرده و تصمیمات اخلاقی آگاهانه می‌گیرند. سطح دشواری دوره برای مبتدیان مناسب است اما به سمت مهارت‌های عملی پیشرفته حرکت می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • تولد هوش مصنوعی (AI) The Birth of Artificial Intelligence (AI)

  • مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is an LLM?

معماری LLM LLM Architecture

  • یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

  • مدل‌های GPT و ترنسفورمرها GPTs and Transformers

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

  • شبکه عصبی چیست؟ What is a Neural Network?

  • امبدینگ‌ها (Embeddings) چیستند؟ What are Embeddings?

  • چه زمانی به تنظیم دقیق (Fine Tuning) نیاز دارید؟ When You Need Fine Tuning

استفاده از LLMها برای هوش مصنوعی مولد LLMs for Generative AI

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی Generative AI vs Traditional AI

  • چرا به مهندسی پرامپت نیاز دارید؟ Why You Need Prompt Engineering

  • شروع کار با ChatGPT Getting Started with ChatGPT

  • بهبود و اصلاح خروجی‌ها با ChatGPT Refining with ChatGPT

  • نحوه استفاده از قالب‌ها برای تولید محتوا How to Use Templates to Create Content

  • قضاوت اخلاقی انسانی Human Ethical Judgement

  • از کدام LLM باید استفاده کنید (و چه زمانی)؟ Which LLM Should You Use (and When)?

نمایش نظرات

آموزش مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): آشنایی با LLM و ChatGPT
جزییات دوره
3h 17m
16
(آخرین آپدیت)
26
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar