لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی مدلهای زبانی بزرگ (LLM): آشنایی با LLM و ChatGPT
- آخرین آپدیت
دانلود AI LLM Fundamentals: Intro to Large Language Models+ChatGPT
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانهتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در طول دوره درک خود را عمیقتر کنید. این دوره مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را معرفی کرده و شما را برای بهرهبرداری از آنها در هوش مصنوعی مولد، تولید محتوا و کاربردهای عملی تجاری آماده میکند. شما درک روشنی از معماری LLM، مبانی یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، امبدینگها (Embeddings) و تکنیکهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلها به دست خواهید آورد. این دوره بر تمرینات عملی تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که میتوانید این مفاهیم را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید.
سفر ما با یک بررسی تاریخی از هوش مصنوعی آغاز میشود و تکامل AI تا LLMهای مدرن را به تصویر میکشد. شما یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و معماریهای ترنسفورمر (Transformer) را که قدرت مدلهای GPT را تشکیل میدهند، بررسی خواهید کرد و پایهای قوی برای درک نحوه عملکرد LLMها خواهید ساخت. مفاهیم محوری مانند شبکههای عصبی و امبدینگها با مثالهای کاربردی توضیح داده شدهاند تا شما را برای استفاده مؤثر از این مدلها آماده کنند.
سپس، دوره به کاربردهای هوش مصنوعی مولد میپردازد. شما مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، استفاده از ChatGPT برای تولید محتوا و روشهای اصلاح خروجیها برای وظایف مختلف را خواهید آموخت. قالبها و تمرینهای هدایتشده به ساختاردهی محتوا کمک میکنند و در عین حال بر اهمیت قضاوت اخلاقی انسانی تأکید میورزند. همچنین مدلهای محبوب LLM، مقیاسبندی مدل و بینشهای پژوهشی پیشرفته را بررسی خواهید کرد تا بتوانید مدلهای مناسب را برای پروژههای خاص انتخاب و بهینه کنید.
این دوره برای علاقهمندان به هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین و هر کسی که مشتاق استفاده از LLMها در کاربردهای واقعی است، طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در زمینه AI مورد نیاز نیست. در پایان، زبانآموزان با اعتماد به نفس کامل از LLMها برای تولید محتوا، ترجمه و پروژههای مبتنی بر AI استفاده کرده و تصمیمات اخلاقی آگاهانه میگیرند. سطح دشواری دوره برای مبتدیان مناسب است اما به سمت مهارتهای عملی پیشرفته حرکت میکند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
تولد هوش مصنوعی (AI)
The Birth of Artificial Intelligence (AI)
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
What is an LLM?
معماری LLM
LLM Architecture
یادگیری ماشین چیست؟
What is Machine Learning?
مدلهای GPT و ترنسفورمرها
GPTs and Transformers
یادگیری عمیق چیست؟
What is Deep Learning?
شبکه عصبی چیست؟
What is a Neural Network?
امبدینگها (Embeddings) چیستند؟
What are Embeddings?
چه زمانی به تنظیم دقیق (Fine Tuning) نیاز دارید؟
When You Need Fine Tuning
استفاده از LLMها برای هوش مصنوعی مولد
LLMs for Generative AI
هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی
Generative AI vs Traditional AI
چرا به مهندسی پرامپت نیاز دارید؟
Why You Need Prompt Engineering
شروع کار با ChatGPT
Getting Started with ChatGPT
بهبود و اصلاح خروجیها با ChatGPT
Refining with ChatGPT
نحوه استفاده از قالبها برای تولید محتوا
How to Use Templates to Create Content
قضاوت اخلاقی انسانی
Human Ethical Judgement
از کدام LLM باید استفاده کنید (و چه زمانی)؟
Which LLM Should You Use (and When)?
نمایش نظرات