آموزش MLOهای عملی برای دانشمندان داده و مهندسان DevOps - AWS

سرفصل ها و درس ها

درباره دوره آموزشی و مربی AWS MLOps About AWS MLOps Course and Instructor

• درباره MLOps با دوره AWS About the MLOps with AWS Course

• چگونه از این دوره نهایت استفاده را ببریم؟ How to make the most of this course?

• کد منبع این دوره Source Code of this course

مقدمه ای بر MLOps Introduction to MLOps

• MLOs چیست و چرا What & Why MLOps

• Quick Hands On Demo در MLOps Quick Hands On Demo on MLOps

• اصول MLOps MLOps Fundamentals

• MLOps Fundamentals - Deep Dive MLOps Fundamentals - Deep Dive

• چرا DevOps به تنهایی برای یادگیری ماشینی مناسب نیست؟ Why DevOps alone is not Suitable for Machine Learning ?

• AWS چیست و مزایای آن What is AWS & its Benefits

• پشته فنی AWS برای MLOps و یادگیری ماشین Technical Stack of AWS for MLOps & Machine Learning

DevOps برای دانشمندان داده DevOps for Data Scientists

• SDLC چیست و چرا مهم است؟ What is SDLC & Why its Important

• انواع SDLC Types of SDLC

• آبشار در مقابل چابک در مقابل DevOps Waterfall Vs Agile Vs DevOps

• چرخه زندگی DevOps و ابزارها در AWS DevOps Lifecycle & Tools in AWS

شروع کار با AWS Getting Started with AWS

• در این بخش چه مواردی را پوشش می دهیم؟ What do we cover in this section ?

• حساب AWS ایجاد کنید Create AWS Account

• راه اندازی MFA در حساب ریشه Setting up MFA on Root Account

• حساب IAM و نام مستعار حساب ایجاد کنید Create IAM Account and Account Alias

• راه اندازی CLI با اعتبار Setup CLI with Credentials

• سیاست IAM IAM Policy

• مولد سیاست IAM و پیوست IAM Policy generator & attachment

• کاربر IAM را حذف کنید Delete the IAM User

• S3 سطل و کلاس های ذخیره سازی S3 Bucket and Storage Classes

• ایجاد S3 Bucket از کنسول Creation of S3 Bucket from Console

• ایجاد S3 Bucket از CLI Creation of S3 Bucket from CLI

• فعال سازی نسخه در S3 Version Enablement in S3

• معرفی نمونه های EC2 Introduction EC2 instances

• نمونه EC2 و SSH را در نمونه های EC2 راه اندازی کنید Launch EC2 instance & SSH into EC2 Instances

• پاکسازی فعالیت Clean Up Activity

سیستم عامل لینوکس برای DevOps و دانشمندان داده Linux Operating System for DevOps and Data Scientists

• در این بخش چه می آموزیم؟ What do we learn in this section ?

• ویژگی های لینوکس و Bash Linux Features & Bash

• نحوه راه‌اندازی نمونه‌های EC2 (بازخوانی سریع) How to Launch EC2 Instances (Quick Refresh)

• دستورات پایه لینوکس Linux Basic Commands

مدیریت کد منبع با استفاده از GIT - CodeCommit Source code Management using GIT - CodeCommit

• مقدمه ای بر خط لوله CI CD Introduction to CI CD Pipeline

• مقدمه ای بر AWS Code Commit & DVCS Introduction to AWS Code Commit & DVCS

• پیکربندی اولیه Git و دستورات Git Git Initial config & Git Commands

• راه اندازی فضای کاری برای Git Setting up the workspace for Git

• Git Workflow Git Workflow

• افزودن فایل ها به قسمت مرحله بندی Adding files to Staging Area

• تفاوت های مرحله بندی شده Staged Differences

• Git Unstage Git Unstage

• Git Reset & Revert Git Reset & Revert

• AWS Code Commit Remote Git Commands AWS Code Commit Remote Git Commands

• شبیه سازی و انشعاب Cloning and Branching

• Git Branching Hands On Part 1 Git Branching Hands On Part 1

• Git Branching Hands On Part 2 Git Branching Hands On Part 2

• تضادهای Git و حل آنها Git Conflicts & Resolving them

• Git Rebase در مقابل Git Merge Git Rebase Vs Git Merge

• Git Stash مقدمه Git Stash Introduction

• Git Stash Hands On Git Stash Hands On

• AWS Code Commit Security AWS Code Commit Security

• AWS Code Commit Security - Hands On AWS Code Commit Security - Hands On

• ادغام AWS Code Commit - Triggers - Notifications - CloudWatch - EventBridg AWS Code Commit Integration - Triggers - Notifications - CloudWatch - EventBridg

• خلاصه Summary

دوره تصادف YAML YAML Crash Course

• دوره تصادف YAML YAML Crash Course

AWS CodeBuild AWS CodeBuild

• مقدمه ای بر AWS CodeBuild Introduction to AWS CodeBuild

• اولین پروژه CodeBuild را ایجاد کنید Create First CodeBuild Project

• buildspec.yml شیرجه عمیق buildspec.yml deep dive

• کد ساخت دست در Code Build Hands On

• متغیرهای محیطی در CodeBuild & buildspec.yml dive deep Hands On Environment Variables in CodeBuild & buildspec.yml deep dive Hands On

• کار با CodeBuild Artifacts در دست است Working CodeBuild Artifacts Hands On

• AWS CodeBuild Triggers AWS CodeBuild Triggers

• فعالیت پاکسازی CleanUp Activity

استقرار کد AWS AWS Code Deploy

• AWS CodeDeploy مقدمه AWS CodeDeploy Introduction

• اولین AWS CodeDeploy - معرفی Hands On First AWS CodeDeploy - Intro to Hands On

• اولین AWS CodeDeploy First AWS CodeDeploy

• appspec.yml - شیرجه عمیق appspec.yml - Deep Dive

• خلاصه کدDeploy CodeDeploy Summary

خط لوله کد Code Pipeline

• AWS CodePipeline معرفی AWS CodePipeline Introduction

• ایجاد CodePepeline - Hands On Create CodePepeline - Hands On

• فرآیند خودکار CI CD با تأیید دستی Automatic CI CD Process with Manual Approval

• خلاصه و پاکسازی Summary & CleanUp

کانتینرهای داکر Docker Containers

• مقدمه ای بر داکر Introduction to Docker

• نصب Docker Desktop Installation of Docker Desktop

• مبانی داکر Docker Basics

• تصویر را از Docker Registry بکشید Pull the image from Docker Registry

• Dockerfile Dockerfile

• تصویر Docker را به ECR فشار دهید Push the Docker Image to ECR

• Hands On - Amazon ECR برای AWS CodeBuild Hands On - Amazon ECR for AWS CodeBuild

• خلاصه Summary

MLOs عملی - آمازون Sagemaker Practical MLOps - Amazon Sagemaker

• AWS Sagemaker چیست؟ What is AWS Sagemaker ?

• چرا Sagemaker ترجیح داده شده ترین ابزار است Why Sagemaker is the most preferred tool

• راه اندازی Sagemaker Studio Setting Up the Sagemaker Studio

• فعالیت پاکسازی CleanUp Activity

Feature Engineering - فروشگاه ویژه در Sagemaker Feature Engineering - Feature Store in Sagemaker

• مهندسی ویژگی چیست؟ What is Feature Engineering

• راه اندازی Data Wrangler Data Wrangler Setup

• گزارش کیفیت داده و بینش Data Quality and Insights Report

• گزارش تجزیه و تحلیل تک متغیره و سوگیری Univariate Analysis & Bias Report

• نشت هدف Target Leakage

• تبدیل داده ها Data Transformation

• تبدیل داده ها - اسکریپت سفارشی Data Transformation - Custom Script

• صادرات به S3 Export to S3

• صادرات به فروشگاه ویژگی Sagemaker Export to Sagemaker Feature Store

• با استفاده از Feature Store، DataFrame ایجاد کنید Create DataFrame using Feature Store

• مهندسی ویژگی در نمونه نوت بوک Sagemaker Feature Engineering on Sagemaker Notebook Instance

• مهندسی ویژگی با Sagemaker Processing Feature Engineering with Sagemaker Processing

• خلاصه Summary

آموزش، تنظیم و استقرار مدل Training, Tuning & Deploying the Model

• آموزش xgboost Training the xgboost

• مدل را مستقر کنید Deploy the Model

• پیکربندی نقطه پایانی و نقطه پایانی را ایجاد کنید Create End Point and End Point Configuration

• تنظیم خودکار مدل Automatic Model Tuning

ایجاد مدل های سفارشی Create Custom Models

• مقدمه ای برای آوردن اسکریپت آموزشی خود Introduction to Bring own Training Script

• از مدل سفارشی ایجاد شده با Tensorflow استفاده کنید Use Custom Model created with Tensorflow

• از مدل سفارشی ایجاد شده با Pytorch استفاده کنید Use Custom Model created with Pytorch

• از مدل سفارشی ایجاد شده با sklearn استفاده کنید Use Custom Model created with sklearn

MLOps Sagemaker Pipelines MLOps Sagemaker Pipelines

• Sagemaker Pipelines مقدمه Sagemaker Pipelines Introduction

• خط لوله آموزش Sagemaker Sagemaker Training Pipeline

• خط لوله استنتاج Sagemaker Sagemaker Inference Pipeline

• خط لوله MLOs پیشرفته Advanced MLOps pipeline

• نمای کلی معماری Architecture Overview

• راه اندازی سیستم برای Cloud9 System Setup for Cloud9

• ایجاد مخزن داده برای MLOps Create Data Repository for MLOps

• معرفی دارایی های خط لوله Pipeline Assets Introduction

• دارایی های ETL را به CodeCommit فشار دهید Push ETL Assets to CodeCommit

• دارایی آزمون آموزش و استنباط Training and Inference test Asset

• اجرای تست واحد در قطار و پیش بینی Run Unit Test on Train & Predict

• دارایی های تست سیستم System Test Asets

• خلاصه سریع دارایی ها Quick Summary on Assets

• کار با اجزای Pipeline Working with Pipeline components

• خط لوله MLOps را ایجاد کنید Create MLOps Pipeline

• اجرای خط لوله MLOps Execution of MLOps Pipeline

• آزمون شبیه سازی بار فراخوانی Invoke Load Simulation test

• ایجاد تجسم با گزارش‌های Cloud Watch Generate Visualization with Cloud watch logs

• رانش کیفیت داده، پایه، داده های استنتاج Data Quality Drift, Baseline, Inference Data

• پاک کردن CleanUp

مراجع (V2) References (V2)

• AWS CodeDeploy مقدمه AWS CodeDeploy Introduction

• AWS CodeDeploy Hands On AWS CodeDeploy Hands On

• Appspec.yml Deep Dive Appspec.yml Deep Dive