آموزش جستجوی داده ها با Snowflake
Querying Data with Snowflake
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
پرس و جو با Snowflake - شروع به کار Querying with Snowflake – Getting Started
-
مقدمه و رئوس مطالب دوره Introduction and Course Outline
-
راه اندازی محیط دانه برف Setting up Snowflake Environment
-
درک گزینه های پرس و جو Understanding Querying Options
-
استفاده از SnowSQL برای Query Data Using SnowSQL to Query Data
-
کاوش داده ها با استفاده از Snowsight Exploring Data Using Snowsight
-
خلاصه Summary
انجام عملیات مشترک SQL Performing Common SQL Operations
-
نمای کلی ماژول Module Overview
-
استفاده از توابع اسکالر رایج Using Common Scalar Functions
-
کار با Subqueries عبارات جدول مشترک Working with Subqueries & Common Table Expressions
-
انجام عملیات بر روی مجموعه داده های متعدد Performing Operations on Multiple Datasets
-
نوشتن پرس و جوهای پویا با متغیرها، فیلترهای شناسه Writing Dynamic Queries with Variables, Identifiers & Filters
-
طرحواره اطلاعات پرس و جو در Snowflake Querying Information Schema in Snowflake
-
خلاصه Summary
کار با توابع جمعی و تحلیلی Working with Aggregate and Analytic Functions
-
نمای کلی ماژول Module Overview
-
استفاده از توابع جمع مشترک Using Common Aggregate Functions
-
انجام عملیات پنجره Performing Window Operations
-
استفاده از توابع مرتبط با رتبه Using Rank-related Functions
-
استفاده از فریم های پنجره Using Window Frames
-
کار با Group By Extensions Working with Group By Extensions
-
خلاصه Summary
پرس و جو داده های نیمه ساختار یافته Querying Semi-structured Data
-
نمای کلی ماژول Module Overview
-
درک گزینه های نیمه ساختار یافته Understanding Semi-structured Options
-
پرس و جو داده های JSON Querying JSON Data
-
کار با اشیاء Working with Objects
-
کار با آرایه ها Working with Arrays
-
خلاصه Summary
سفر در زمان و عملکرد پرس و جو Time Travel and Query Performance
-
نمای کلی ماژول Module Overview
-
حفاظت از داده ها با استفاده از سفر در زمان Protecting Data Using Time Travel
-
بهبود عملکرد پرس و جو Improving Query Performance
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/7a07
Mohit Batra
موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.
نمایش نظرات