آموزش بزرگ گزارش و گزارش با MongoDB

Big Data & Reporting with MongoDB

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: این دوره جمع آوری ، گزارش دهی و مسائل مربوط به داده های بزرگ با MongoDB را پوشش می دهد. شما می توانید تکنیک ها و روش های کلیدی برای گزارش و جمع آوری داده ها در دنیای NoSQL را بیاموزید. هنگامی که صحبت از تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ می شود ، پایگاه های داده NoSQL ممکن است چالش های منحصر به فردی ایجاد کنند - به خصوص با گزارش و جمع آوری اطلاعات. در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از جستجوی ساده در برابر مجموعه فراتر بروید. ما تکنیک ها و استراتژی های کلیدی برای کاوش و تجمیع داده ها را در دنیای Big Data با استفاده از MongoDB پوشش خواهیم داد.

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • مقدمه Introduction

      • محدودیت های یافتن () Limitations of find()

      • گزینه های جمع آوری Aggregation Choices

      شروع کار با چارچوب تجمیع Getting Started with the Aggregation Framework

      • دولتمردی Statefulness

      • معماری خط لوله Pipeline Architecture

      • گروه $ $group

      • $ باز کردن $unwind

      • پروژه $ $project

      • محدودیت $ $limit

      • $ پرش $skip

      • مرتب سازی $ $sort

      • $ مطابقت دارد $match

      • $ geoNear $geoNear

      • خلاصه Summary

      اپراتور خط لوله $ $ The $group Pipeline Operator

      • مقدمه Introduction

      • گروه $ ساده Simple $group

      • حداقل $ $ حداکثر $ میانگین $min $max $avg

      • گروه به فیلد Group by Field

      • قوانین کلیدی Key Rules

      • قوانین ارزش Value Rules

      • ارزش میدان Value-Of-Field

      • نام زمینه Field Name

      • آرایه ها و مجموعه ها Arrays and Sets

      • $ addToSet $addToSet

      • فشار $ $push

      • اول دلار $first

      • آخرین دلار $last

      • سفارش مورد نیاز Order Needed

      • فرمان پشت جمع () Command behind aggregate()

      • ساختار نتیجه Result Structure

      • محدودیت ها Limitations

      • خلاصه Summary

      انتخاب سند Document Selection

      • مقدمه Introduction

      • $ مطابقت دارد $match

      • $ match و آرایه ها $match and Arrays

      • مطابقت $ مرکب Compound $match

      • $ برای کارایی مطابقت دارد $match for Efficiency

      • مرتب سازی $ $sort

      • $ مرتب سازی و شاخص ها $sort and Indexes

      • محدودیت $ $limit

      • $ پرش $skip

      • دورریزها Outliers

      • صفحه بندی Paging

      • هزینه صفحه بندی Paging Cost

      • خلاصه Summary

      شکل دادن اسناد Shaping Documents

      • مقدمه Introduction

      • شکل دادن به نیازها Shaping Needs

      • $ باز کردن $unwind

      • خط لوله تفکر Thinking Pipeline

      • پروژه $ $project

      • انتخاب زمینه Field Selection

      • Un-Project _id Un-Project _id

      • تغییر نام زمینه Field Renaming

      • محاسبه Computation

      • توابع رشته String Functions

      • توابع تاریخ Date Functions

      • شرطی مرکب Compound Conditional

      • $ ifNull $ifNull

      • بلوک های ساختمان Building Blocks

      • ایجاد زیر سند Creating Sub-Document

      • تجمع پیچیده Complex Aggregation

      • سناریوی پیچیده Complex Scenario

      • نسخه ی نمایشی چند مرحله ای Multiple Step Demo

      • خلاصه Summary

      سایر اپراتورها Other Operators

      • مقدمه Introduction

      • اپراتورهای بولی Boolean Operators

      • اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

      • اپراتورهای حسابی Arithmetic Operators

      • اپراتورهای رشته ای String Operators

      • اپراتورهای تاریخ Date Operators

      • اپراتورهای مشروط Conditional Operators

      • خلاصه Summary

      عملکرد (جمع) Performance (Aggregate)

      • مقدمه Introduction

      • اصول اساسی Key Principals

      • صرفه جویی Thrift

      • Rules of Thumb Rules of Thumb

      • $ match در اوایل $match Early

      • $ پروژه اصلاح $project Trim

      • آگاهی از شاخص Index Awareness

      • $ مرتب کردن در اوایل $sort Early

      • $ مرتب سازی - محدودیت $ جفت $sort-$limit Pair

      • $ skip- $ limit $skip-$limit

      • $ پروژه بهینه سازی $project Optimization

      • چرخه بهینه سازی Optimization Cycle

      • خلاصه Summary

      نقشه/کاهش Map/Reduce

      • مقدمه Introduction

      • کار روی داده های بزرگ Working on Big Data

      • Map/Reduce چیست؟ What is Map/Reduce?

      • نقشه Map

      • كاهش دادن Reduce

      • فرآیند The Process

      • کار توزیع شده Distributed Work

      • انعطاف پذیری Flexibility

      • نحو اساسی Basic Syntax

      • مبانی نقشه Map Basics

      • اصول را کاهش دهید Reduce Basics

      • نهایی کردن Finalize

      • نسخه ی نمایشی Demo

      • خلاصه Summary

      نقشه/کاهش - حفاری عمیق تر Map/Reduce - Digging Deeper

      • مقدمه Introduction

      • گزینه های خروجی Output Options

      • جایگزین کردن Replace

      • ادغام Merge

      • كاهش دادن Reduce

      • نهایی کردن Finalize

      • نوع نتیجه Result Type

      • mapReduce for Ops mapReduce for Ops

      • سناریوی پیچیده Complex Scenario

      • نقشه برداری برای کتاب Mapping for Book

      • کاهش برای کتاب Reducing for Book

      • در حال اجرا نقشه کاهش روی کتاب Running mapReduce on Book

      • مجموعه نویسنده The Author Collection

      • نقشه برداری برای نویسنده Mapping for Author

      • کاهش برای نویسنده Reduce for Author

      • در حال اجرا نقشه کاهش از نویسنده Running mapReduce on Author

      • عدم توانایی Idempotency

      • سناریوهای دیگر Other Scenarios

      • ملاحظات استفاده Usage Considerations

      • خلاصه Summary

      • خلاصه دوره Course Summary

      نمایش نظرات

      آموزش بزرگ گزارش و گزارش با MongoDB
      جزییات دوره
      2h 26m
      120
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      200
      4.5 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Nuri Halperin
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Nuri Halperin Nuri Halperin

      نوری صاحب Plus N Consulting ، یک شرکت نرم افزاری و فناوری است. او یک سخنران پرشور است ، دانش فنی را در رویدادهای منطقه ای و صنعتی ارائه می دهد. تجربه 20 ساله وی در زمینه تولید نرم افزار شامل همه چیز است ، از نرم افزارهای بسته بندی شده مصرف کننده گرفته تا تجارت ، تجارت الکترونیکی و دات کام با استارتاپ ها و شرکت های بزرگ. او در جوامع توسعه دهنده و سازنده فعال است ، به گروه های کاربر ، اردوگاه های کد و فضاهای سازنده مراجعه می کند.