لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه: بهکارگیری اصول هوش مصنوعی با گوگل کلود
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud by Google
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با گسترش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سازمانها، اهمیت توسعه مسئولانه این فناوریها نیز افزایش یافته است. چالش بسیاری از سازمانها این است که صحبت درباره هوش مصنوعی مسئولانه بسیار سادهتر از اجرای عملی آن است. اگر علاقهمندید بدانید چگونه هوش مصنوعی مسئولانه را در سازمان خود عملیاتی کنید، این دوره برای شما طراحی شده است.
در این دوره، با تاثیرات فناوریهای هوش مصنوعی و اصولی که رویکرد گوگل را در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه تعریف میکنند، آشنا میشوید. سپس، توجیهات تجاری برای پذیرش هوش مصنوعی مسئولانه را از طریق یافتههای گزارش Economist Intelligence Unit بررسی کرده، ملاحظات فنی و اخلاقی کلیدی را تحلیل میکنید و میآموزید که گوگل چگونه اصول هوش مصنوعی خود را تدوین کرده است (و هر اصل به دنبال چه هدفی است). در ادامه، دوره به بخش پیادهسازی میپردازد؛ مواردی مانند راهاندازی و اجرای بررسیهای هوش مصنوعی مسئولانه و شناسایی ساختارمند مسائل. در نهایت، منابعی برای حمایت از پذیرش مستمر هوش مصنوعی مسئولانه در سراسر سازمان شما ارائه خواهد شد.
این دوره توسط گوگل کلود (Google Cloud) تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course introduction
گوگل و هوش مصنوعی مسئولانه
Google and responsible AI
مقدمهای بر اصول هوش مصنوعی گوگل
An introduction to Google AI Principles
1. توجیه تجاری برای هوش مصنوعی مسئولانه
1. The Business Case for Responsible AI
گزارش واحد اطلاعات Economist
The Economist Intelligence Unit report
توجیه تجاری برای نوآوری مسئولانه
The business case for responsible innovation
2. ملاحظات فنی و دغدغههای اخلاقی هوش مصنوعی
2. AI’s Technical Considerations and Ethical Concerns
دغدغهها درباره هوش مصنوعی
Concerns about artificial intelligence
ملاحظات فنی و دغدغههای اخلاقی هوش مصنوعی
AI's technical considerations and ethical concerns
3. تدوین اصول هوش مصنوعی
3. Creating AI Principles
نحوه توسعه اصول هوش مصنوعی گوگل
How Google AI Principles were developed
اهداف اخلاقی اصول هوش مصنوعی گوگل
The ethical aims of Google AI Principles
شناسایی مسائل اخلاقی
Ethical issue spotting
4. عملیاتی کردن اصول هوش مصنوعی: راهاندازی و اجرای بررسیها
4. Operationalizing AI Principles: Setting Up and Running Reviews
فرآیند بررسی گوگل کلود
The Google Cloud review process
شناسایی چهرههای مشهور: مطالعه موردی
Celebrity Recognition: Case study
حکمرانی هوش مصنوعی در گوگل
Google AI governance
5. عملیاتی کردن اصول هوش مصنوعی: شناسایی مسائل و درسهای آموخته شده
5. Operationalizing AI Principles: Issue Spotting and Lessons Learned
آنچه از عملیاتی کردن اصول هوش مصنوعی آموختیم: چالشها
What we’ve learned from operationalizing AI principles: Challenges
فرآیند شناسایی مسائل
Issue-spotting process
آنچه از عملیاتی کردن اصول هوش مصنوعی آموختیم: بهترین تجربیات
What we’ve learned from operationalizing AI principles: Best practices
ادامه مسیر به سوی هوش مصنوعی مسئولانه
Continuing the Journey toward Responsible AI
ادامه مسیر به سوی هوش مصنوعی مسئولانه
Continuing the journey toward responsible AI
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات