آموزش به کارگیری روش های گروه با یادگیری دقیق

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک تکنیک های یادگیری گروه Understanding Ensemble Learning Techniques

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• مروری سریع بر یادگیری گروه A Quick Overview of Ensemble Learning

• به طور متوسط و تقویت ، رأی دادن و جمع آوری Averaging and Boosting, Voting and Stacking

• درختان تصمیم گیری در یادگیری گروه Decision Trees in Ensemble Learning

• درک درختان تصمیم Understanding Decision Trees

• مدل های بیش از حد متناسب و آموزش گروه Overfitted Models and Ensemble Learning

• شروع و کاوش در محیط Getting Started and Exploring the Environment

• بررسی مجموعه طبقه بندی Exploring the Classification Dataset

• رأی گیری سخت Hard Voting

• رأی گیری نرم Soft Voting

• خلاصه ماژول Module Summary

پیاده سازی یادگیری گروهی با استفاده از روشهای متوسط سازی Implementing Ensemble Learning Using Averaging Methods

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• چمدان و چسباندن Bagging and Pasting

• زیر فضاهای تصادفی و وصله های تصادفی Random Subspaces and Random Patches

• درختان اضافی Extra Trees

• میانگین در مقابل تقویت Averaging vs. Boosting

• کاوش مجموعه داده های رگرسیون Exploring the Regression Dataset

• رگرسیون با استفاده از کیسه گذاری و چسباندن Regression Using Bagging and Pasting

• رگرسیون با استفاده از فضاهای فرعی تصادفی Regression Using Random Subspaces

• طبقه بندی با استفاده از کیسه بندی و چسباندن Classification Using Bagging and Pasting

• طبقه بندی با استفاده از وصله های تصادفی Classification Using Random Patches

• رگرسیون با استفاده از جنگل تصادفی Regression Using Random Forest

• رگرسیون با استفاده از درختان اضافی Regression Using Extra Trees

• طبقه بندی با استفاده از جنگل های تصادفی و درختان اضافی Classification Using Random Forest and Extra Trees

• خلاصه ماژول Module Summary

پیاده سازی یادگیری گروهی با استفاده از روشهای تقویت Implementing Ensemble Learning Using Boosting Methods

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• تقویت انطباقی (AdaBoost) Adaptive Boosting (AdaBoost)

• رگرسیون با استفاده از AdaBoost Regression Using AdaBoost

• طبقه بندی با استفاده از AdaBoost Classification Using AdaBoost

• تقویت گرادیان Gradient Boosting

• رگرسیون با استفاده از تقویت گرادیان Regression Using Gradient Boosting

• تنظیم Hyperparameter رگرسیون تقویت کننده گرادیان با استفاده از جستجوی شبکه Hyperparameter Tuning of the Gradient Boosting Regressor Using Grid Search

• تنظیم Hyperparameter با استفاده از شروع گرم و توقف زودرس Hyperparameter Tuning Using Warm Start and Early Stopping

• خلاصه ماژول Module Summary

پیاده سازی یادگیری گروهی با استفاده از مدل سازی Stacking Implementing Ensemble Learning Using Model Stacking

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پشتهسازی Stacking

• طبقه بندی با استفاده از مجموعه جمع کردن Classification Using a Stacking Ensemble

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study