آموزش اجرای کوئری ها و تجسم داده ها با Databricks SQL

Running Queries and Visualizing Data with Databricks SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای درک درستی از داده ها، باید آن ها را با استفاده از تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل کنید. این دوره به استفاده از پرس و جوهای SQL و به ویژه تجسم ها و داشبوردها برای شناسایی الگوها و روندها در داده ها می پردازد. چیزی که Databricks SQL را به ابزار قدرتمندی برای تحلیلگران داده تبدیل می کند این است که اجازه می دهد داده ها به روش های مختلف از یک پلت فرم واحد بررسی شوند. . در این دوره آموزشی، اجرای پرس‌و‌جوها و تجسم داده‌ها با Databricks SQL، با کوئری‌های SQL، تصویرسازی‌ها و داشبوردها آشنا می‌شوید تا درک همه‌جانبه‌ای از داده‌ها به دست آورید. ابتدا، تجسم‌های اساسی مانند نمودارهای خطی و نمودارهای دایره‌ای را از نتایج ایجاد شده توسط اجرای پرس‌وجو کشف خواهید کرد و نحوه ثبت الگوهای مفید پنهان در داده‌ها را پوشش خواهید داد. در مرحله بعد، برخی از نمودارهای تخصصی مانند نقشه ها و ابرهای کلمه را که موارد استفاده محدودی دارند، اما همچنان بسیار قدرتمند هستند و کاربران نهایی را درگیر می کنند، کاوش خواهید کرد. در نهایت، انواع مختلف پرس و جوهای SQL و نحوه ارتباط آنها با تجسم ها و داشبوردها در Databricks SQL را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، دانش و مهارت های عملی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها به شیوه ای موثر و کارآمد و بهترین استفاده از ویژگی های Databricks SQL را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تجسم داده ها با نمودارهای پایه Visualizing Data with Basic Charts

  • پیش نیازهای دوره و طرح کلی Course Prerequisites and Outline

  • مروری بر Databricks SQL An Overview of Databricks SQL

  • Queries و Visualizations در Databricks SQL Queries and Visualizations in Databricks SQL

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد جدول با Databricks SQL Demo: Creating a Table with Databricks SQL

  • نسخه ی نمایشی: ساخت نمودار خطی Demo: Building a Line Chart

  • نسخه ی نمایشی: اضافه کردن نمودار به داشبورد Demo: Adding Charts to Dashboards

  • نسخه ی نمایشی: تکرار یک تجسم Demo: Duplicating a Visualization

  • نسخه ی نمایشی: ترسیم یک نمودار پای پایه Demo: Plotting a Basic Pie Chart

  • نسخه ی نمایشی: تعریف نمودارهای پای برای گروه های مختلف Demo: Defining Pie Charts for Different Groups

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جوهای پارامتری و تصاویر Demo: Parametrized Queries and Visuals

ایجاد داشبورد با استفاده از تجسم Creating Dashboards Using Visualizations

  • کار با داشبورد Working with Dashboards

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی نمودارهای نواری Demo: Configuring Bar Charts

  • نسخه ی نمایشی: ساخت داشبورد از یک پرس و جو Demo: Building a Dashboard from a Query

  • نسخه ی نمایشی: تعریف نقشه Choropleth Demo: Defining a Choropleth Map

  • نسخه ی نمایشی: ساخت یک ابر کلمه Demo: Building a Word Cloud

اجرای کوئری های اساسی با استفاده از SQL Running Basic Queries Using SQL

  • جستجوی داده ها در Databricks Querying Data in Databricks

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو برای زیرمجموعه های داده در یک جدول Demo: Querying for Subsets of Data in a Table

  • نسخه ی نمایشی: معرفی یک پارامتر Query Demo: Introducing a Query Parameter

  • نسخه ی نمایشی: تعریف Join Queries Demo: Defining Join Queries

  • نسخه ی نمایشی: تجسم نتایج پیوستن Demo: Visualizing Join Results

  • خلاصه دوره و مطالب مرتبط Course Summary and Related Content

نمایش نظرات

آموزش اجرای کوئری ها و تجسم داده ها با Databricks SQL
جزییات دوره
1h 23m
22
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Kishan Iyer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kishan Iyer Kishan Iyer

مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud

Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.

Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفه‌ای خود، او در نقش‌های فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژی‌های توسعه چابک، SQL و سرویس‌های داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار می‌کند.