آموزش پانداها برای Data Science

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• NumPy ، علوم داده و IMQAV NumPy, data science, and IMQAV

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

• نصب نرم افزار Install software

1. معرفی نوت بوک ها 1. Introduction to Notebooks

• آشنایی با نوت بوک Jupyter Introduction to Jupyter Notebook

• نوت بوک Jupyter را راه اندازی کنید Launch Jupyter Notebook

• مبانی نوت بوک Notebook basics

• علامت گذاری Markdown

• جداول علامت گذاری Markdown tables

• حروفچینی زیبا ریاضیات Beautiful mathematics typesetting

2. بررسی اجمالی پاندا 2. Pandas Overview

• ایجاد شی Object creation

• انتخاب Selection

• بیانیه های واگذاری Assignment statements

• داده موجود نیست Missing data

• عملیات Operations

• ادغام: پيوستن ، پيوستن ، پيوستن Merge: concat, join, append

• ورودی و خروجی Input and output

• دسترسی از راه دور به داده Remote data access

• گروه بندی Grouping

• دسته بندی ها Categoricals

• مجدد سریال دوباره Time series resampling

3. سری 3. Series

• ایجاد سری Create series

• عملیات برداری Vectorized operations

• حساب تاریخ Date arithmetic

4. قاب داده ها و پانل ها 4. Data Frames and Panels

• ایجاد فریم داده Create data frames

• را انتخاب کنید ، اضافه کنید و حذف کنید Select, add, and delete

• نمایه سازی و انتخاب Indexing and selection

• توابع جهانی NumPy NumPy universal functions

• پانل ها را ایجاد کنید Create panels

5- توطئه 5. Plotting

• رسم درون خطی Inline plotting

• شکل ها و زیرشاخه ها Figures and subplots

• چندین خط در یک طرح واحد Multiple lines in a single plot

• علائم تیک ، برچسب ها و شبکه ها Tick marks, labels, and grids

• حاشیه نویسی طرح Plot annotations

• توطئه های قاب داده Data frame plots

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps