لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) در صنعت بیمه
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI in Insurance
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جریانهای کاری در صنعت بیمه اغلب جزیرهای، کند و درگیر مستندات دستی هستند که منجر به ریزش مشتریان و هزینههای بالای ارزیابی خسارت میشود. در این دوره آموزشی با عنوان «هوش مصنوعی عاملمحور در بیمه»، شما توانایی طراحی و پیادهسازی عاملهای خودمختار AI را کسب خواهید کرد که قادر به مدیریت فرآیندهای پیچیده و جامع بیمه هستند. ابتدا بررسی خواهید کرد که هوش مصنوعی عاملمحور دقیقاً به چه معناست و چه تفاوتی با ابزارهای اتوماسیون سنتی مانند RPA دارد و بر مفاهیمی چون خودمختاری، رفتار هدفمحور و تصمیمگیری در چارچوبهای مشخص تمرکز میکنید. سپس، با تحلیل جریانهای کاری واقعی در مدیریت خسارات، شناسایی فرصتهای با بازدهی بالا (ROI) و درک نقاط حیاتی نیاز به نظارت انسانی (Human-in-the-loop) برای دقت، انطباق قانونی و حفاظت از دادهها، متوجه خواهید شد که چرا صنعت بیمه برای سیستمهای عاملمحور ایدهآل است. در نهایت، کاربردهای عملی Agentic AI را از پذیرش خودمختار خسارات و تریاژ هوشمند گرفته تا سنتز دادهها برای پذیرهنویسی (Underwriting) و خدمات مشتری نسل جدید، به همراه ملاحظات رگولاتوری و اخلاقی مانند قابلیت توضیحپذیری، کاهش سوگیری و مسئولیتپذیری خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه هوش مصنوعی عاملمحور در بیمه را برای شناسایی موارد استفاده اثرگذار، پیادهسازی حفاظهای ایمنی مسئولانه و رهبری با اعتمادبهنفس تحولات مبتنی بر AI در محیطهای تحت نظارت قانونی به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی و استراتژی
Foundations and Strategy
چگونه هوش مصنوعی عاملمحور صنعت را متحول میکند
How Agentic AI Is Rewiring the Industry
مقایسه LLM در مقابل جریان کاری و عامل (Agent)
LLM vs. Workflow vs. Agent
چرا صنعت بیمه به هوش مصنوعی عاملمحور نیاز دارد
Why Insurance Needs Agentic AI
ریسکهای AI و نقش نظارت انسانی
AI Risks and Human-in-the-loop
مدیریت مقررات و اخلاق
Navigating Regulation and Ethics
تابآوری عملیاتی و توانگری مالی
Operational Resiliency and Solvency
هوش مصنوعی عاملمحور در عمل
Agentic AI in Action
پذیرهنویسی با استفاده از عاملهای AI
Underwriting with AI Agents
چتباتهای عاملمحور
Agentic Chat Bots
مطالعات موردی عاملهای هوش مصنوعی
AI Agent Case Studies
جف هرد مدیر محصول مستقر در شیکاگو است. او از سال 2014 نویسنده دوره های خلاقانه برای Pluralsight و Digital Tutor است ، جایی که او بر یادگیری مبتنی بر سناریو تأکید می کند. نمونه کارهای وی شامل کارهایی برای: Stouffers ، Groupon ، Radio Flyer ، Porsche ، Howl at the Moon ، Four Loko و State Farm است.
نمایش نظرات