لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هنر و علم ML
The Art and Science of ML
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به هنر و علم یادگیری ماشینی خوش آمدید. در این دوره علم داده، مهارت های ضروری شهود ML، قضاوت خوب و آزمایش را برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML خود برای بهترین عملکرد یاد خواهید گرفت.
در این دوره شما تعداد زیادی دستگیره و اهرم های مربوط به آموزش یک مدل را خواهید آموخت. ابتدا آنها را به صورت دستی تنظیم خواهید کرد تا تأثیر آنها را بر عملکرد مدل مشاهده کنید. پس از آشنایی با دستگیره ها و اهرم ها، که در غیر این صورت به عنوان هایپرپارامتر شناخته می شوند، یاد خواهید گرفت که چگونه آنها را به صورت خودکار با استفاده از Cloud Machine Learning Engine در Google Cloud Platform تنظیم کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
هنر ML
The Art of ML
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
منظم سازی
Regularization
منظم سازی
Regularization
تنظیم L1 و L2
L1 & L2 Regularizations
تنظیم L1 و L2
L1 & L2 Regularizations
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
معرفی آزمایشگاه - منظم سازی
Lab Intro - Regularization
معرفی آزمایشگاه - منظم سازی
Lab Intro - Regularization
راه حل آزمایشگاهی - منظم سازی
Lab Solution - Regularization
راه حل آزمایشگاهی - منظم سازی
Lab Solution - Regularization
میزان یادگیری و اندازه دسته ای
Learning Rate and Batch Size
میزان یادگیری و اندازه دسته ای
Learning Rate and Batch Size
بهينه سازي
Optimization
بهينه سازي
Optimization
تمرین با کد تنسورفلو
Practicing with Tensorflow Code
تمرین با کد تنسورفلو
Practicing with Tensorflow Code
Lab Intro - Hand-Tuning ML Models
Lab Intro - Hand-Tuning ML Models
Lab Intro - Hand-Tuning ML Models
Lab Intro - Hand-Tuning ML Models
آزمایشگاه: [ML on GCP C5] دقت مدل را با تنظیم دستی فراپارامترها بهبود دهید
Lab: [ML on GCP C5] Improve model accuracy by hand-tuning hyperparameters
آزمایشگاه: [ML on GCP C5] دقت مدل را با تنظیم دستی فراپارامترها بهبود دهید
Lab: [ML on GCP C5] Improve model accuracy by hand-tuning hyperparameters
راه حل آزمایشگاه - مدل های ML تنظیم دستی
Lab Solution - Hand-Tuning ML Models
راه حل آزمایشگاه - مدل های ML تنظیم دستی
Lab Solution - Hand-Tuning ML Models
تنظیم فراپارامتر
Hyperparameter Tuning
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
پارامترها در مقابل فراپارامترها
Parameters vs Hyperparameters
پارامترها در مقابل فراپارامترها
Parameters vs Hyperparameters
فراتر از جستجوی شبکه فکر کنید
Think Beyond Grid Search
فراتر از جستجوی شبکه فکر کنید
Think Beyond Grid Search
معرفی آزمایشگاه - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE
Lab Intro - Improve Model Accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud MLE
معرفی آزمایشگاه - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE
Lab Intro - Improve Model Accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud MLE
آزمایشگاه: [ML در GCP C5] بهبود دقت مدل با تنظیم فراپارامتر با Cloud MLE
Lab: [ML on GCP C5] Improve model accuracy by hyperparameter tuning with Cloud MLE
آزمایشگاه: [ML در GCP C5] بهبود دقت مدل با تنظیم فراپارامتر با Cloud MLE
Lab: [ML on GCP C5] Improve model accuracy by hyperparameter tuning with Cloud MLE
راه حل آزمایشگاهی - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE
Lab Solution - Improve Model Accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud MLE
راه حل آزمایشگاهی - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE
Lab Solution - Improve Model Accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud MLE
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات