لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
از 0 تا 1: کندو برای پردازش داده های بزرگ [ویدئو]
From 0 to 1: Hive for Processing Big Data [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Hive مانند یک دوست جدید با چهره قدیمی (SQL) است. این دوره یک راهنمای عملی و پایانی برای استفاده از Hive برای پردازش داده های بزرگ است. بیایید آن را تجزیه کنیم یک دوست جدید با چهره قدیمی: Hive به شما کمک می کند تا از قدرت محاسبات توزیع شده و Hadoop برای پردازش تحلیلی استفاده کنید. رابط کاربری آن مانند یک دوست قدیمی است: همان SQL مانند HiveQL. این دوره تمام شکاف های بین SQL و آنچه برای استفاده از Hive نیاز دارید را پر می کند. End-to-End: این دوره راهنمای سرتاسری برای استفاده از Hive است: چه تحلیلگر هستید که می خواهد داده ها را پردازش کند یا یک مهندس که نیاز به ایجاد عملکرد سفارشی یا بهینه سازی عملکرد دارد - همه چیزهایی که نیاز دارید در اینجا وجود دارد. . با SQL جدید هستید؟ نیازی نیست جای دیگری را جستجو کنید. این دوره دارای یک پرایمر در تمام ساختارهای اولیه SQL است، عملی: همه چیز با استفاده از مثال های واقعی، پرس و جوهای کاری و کد آموزش داده می شود. • پرس و جوهای تحلیلی پیچیده روی داده ها در Hive بنویسید و بینش ها را کشف کنید
• از ایده های پارتیشن بندی، سطل سازی برای بهینه سازی پرس و جوها در Hive استفاده کنید
• شخصی سازی hive با توابع تعریف شده توسط کاربر در جاوا و پایتون
• با HDFS و MapReduce زیر کاپوت Hive را درک کنید
این دوره برای تحلیلگرانی است که می خواهند پرس و جوهای تحلیلی پیچیده را در مقیاس بزرگ بنویسند
و مهندسانی که می خواهند درباره مدیریت Hive به عنوان راه حل انبار داده اطلاعات بیشتری کسب کنند.
• پردازش تحلیلی: پیوستن ها، پرسش های فرعی، نماها، توابع تولید جدول، انفجار، نمای جانبی، پنجره و موارد دیگر * • تنظیم Hive برای عملکرد بهتر: پارتیشن بندی، سطل بندی، بهینه سازی های پیوستن، اتصال های جانبی نقشه، نمایه ها، نوشتن توابع سفارشی تعریف شده توسط کاربر در جاوا . UDF، UDAF، GenericUDF، GenericUDTF، توابع سفارشی در پایتون، پیاده سازی MapReduce برای انتخاب، گروه بندی توسط و عضویت *
سرفصل ها و درس ها
شما، ما و این دوره
You, Us & This Course
شما، ما و این دوره
You, Us & This Course
معرفی Hive
Introducing Hive
Hive: یک انبار داده منبع باز
Hive: An Open-Source Data Warehouse
Hive و Hadoop
Hive and Hadoop
Hive در مقابل DBMS رابطهای سنتی
Hive vs Traditional Relational DBMS
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات