آموزش ساخت اپلیکیشن‌های RAG: شروع به کار - آخرین آپدیت

دانلود Build RAG Applications: Get Started

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دانشمندان داده، پژوهشگران هوش مصنوعی، مهندسان رباتیک و سایر متخصصانی که از Retrieval-Augmented Generation (RAG) استفاده می‌کنند، می‌توانند انتظار حقوق‌های شروع‌کار در محدوده ۹۳,۳۸۶ تا ۱۱۰,۷۲۰ دلار در سال را داشته باشند و مهندسان ارشد هوش مصنوعی با تجربه، تا ۱۷۲,۴۶۸ دلار در سال درآمد کسب کنند (منبع: ZipRecruiter). در این دوره کوتاه و مناسب برای مبتدیان، شما ابتدا با مفاهیم بنیادی RAG آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه RAG بازیابی بازیابی اطلاعات و تعاملات کاربر را بهبود می‌بخشد، و سپس اولین خط لوله (Pipeline) RAG خود را می‌سازید. در ادامه، نحوه ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) کاربرپسند با استفاده از پایتون و Gradio را کشف می‌کنید و تجربه عملی در تبدیل برنامه‌ریزی پروژه به ساخت یک ربات پاسخ‌گوی (QA Bot) تبدیل می‌کنید که می‌تواند با استفاده از اطلاعات موجود در اسناد منبع، به سوالات پاسخ دهد. در نهایت، شما با LlamaIndex، یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های ساخت اپلیکیشن‌های RAG، آشنا می‌شوید. علاوه بر این، LlamaIndex را با LangChain مقایسه کرده و یک اپلیکیشن RAG را با استفاده از LlamaIndex توسعه می‌دهید. در طول این دوره، شما در آزمایشگاه‌های عملی و تعاملی شرکت کرده و از چندین مدل زبانی بزرگ (LLM) استفاده خواهید کرد تا مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار استقرار راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب کنید که تجربه‌ای معنادار و متناسب با متن (Context-aware) برای کاربران فراهم می‌کند. همین حالا ثبت‌نام کنید تا مهارت‌های ارزشمند RAG را بیاموزید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر RAG Introduction to RAG

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مرور کلی گواهینامه تخصصی RAG و هوش مصنوعی ایجنتیک RAG and Agentic AI Professional Certificate Overview

  • چرا RAG؟ Why RAG?

  • جزئیات بیشتر درباره RAG More RAG Details

ساخت اپلیکیشن‌ها با RAG Build Apps with RAG

  • شروع به کار با Gradio Getting Started with Gradio 

ساخت اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex Build RAG Apps with LlamaIndex

  • مقدمه‌ای بر LlamaIndex: ورود داده‌ها و تکه‌تکه کردن اسناد Intro to LlamaIndex: Document Ingestion and Chunking

  • مقدمه‌ای بر LlamaIndex: از ذخیره‌سازهای برداری تا موتورهای پرس‌وجو Intro to LlamaIndex: From Vector Stores to Query Engines

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های RAG: شروع به کار
جزییات دوره
6h 31m
8
(آخرین آپدیت)
26,546
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

IBM Skills Network Team IBM Skills Network Team