آموزش جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute

Decouple Storage from Compute

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Big Data LDN 2019 | جدا کردن ذخیره از محاسبه - قرار دادن داده ها در دست تصمیم گیرندگان | وضعیت علم داده و نظرسنجی یادگیری ماشین Matt HoughtonKaggle در برخی صنایع نشان داد که تا 92٪ از مردم می گویند بد ، غیرقابل دسترسی یا دسترسی به اطلاعات دشوار یکی از مهمترین موانع موفقیت در پروژه های داده و تحلیلی است. این یک مشکل است زیرا بدون داده هوش مصنوعی وجود ندارد. حجم و انواع داده هایی که سازمان ها برای ذخیره و پردازش نیاز دارند ، در حال افزایش است. دستگاه های بزرگ داده ای که به صورت شبانه روزی کار می کنند اغلب هنگام طراحی و اجرای معماری های مقرون به صرفه داده ها نامناسب هستند. خوشبختانه سیستم عامل های ابری دارای تعدادی خدمات هستند که می توانند به ما در توسعه و ارائه یک معماری داده مدرن ، مقرون به صرفه و انعطاف پذیر کمک کنند. این گفتار تعدادی از خدمات AWS را برای دستیابی به این مهم ترسیم و نشان می دهد. بحث با نگاهی به S3 به عنوان یک لایه ذخیره سازی که از سرویس های محاسبه ما جدا می شود ، شروع می شود. ما به کشف و طبقه بندی داده ها در S3 با استفاده از Glue و Macie و اینکه چگونه می توانیم از مدیریت و امنیت چرخه عمر مناسب استفاده کنیم ، خواهیم پرداخت. با رفتن به انواع مختلف پردازش یک پروژه داده ، ممکن است مت Houghton به Lambda و Glue برای ETL و Athena و Redshift برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل نگاه کند. ما خدمات آماده یادگیری ماشین پخته موجود را بررسی خواهیم کرد که می تواند توانایی های AI/ML شما را شروع کند. سرانجام ما بررسی خواهیم کرد که چگونه می توانیم داده ها را مستقیماً به دست تصمیم گیرندگان با استفاده از QuickSight و Alexa بیاندازیم و قابلیت BI سلف سرویس را ارائه دهیم.

سرفصل ها و درس ها

جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute Decouple Storage from Compute

  • جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute Decouple Storage from Compute

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش جدا کردن فضای ذخیره سازی از Compute
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 30m
1
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
26 آذر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Big Data LDN

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Big Data LDN Big Data LDN

Big Data LDN (لندن) برای شرکت در کنفرانس و نمایشگاه رایگان است ، میزبان متخصصان برجسته داده و تجزیه و تحلیل است که آماده اند شما را با ابزارهایی که برای ارائه موثرترین استراتژی مبتنی بر داده خود نیاز دارید ، مجهز کنید. نیازهای شغلی خود را با 130 فروشنده و مشاور برجسته فناوری در میان بگذارید ، از 150 سخنران خبره در 9 سالن كنفرانس فنی و مشاغل رهبری صحبت كنید و با هزاران كارشناس داده دیگر ارتباط برقرار كنید.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.