آموزش ساخت و پیاده‌سازی چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر - آخرین آپدیت

دانلود Build and Deploy Chatbots and Recommender Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های خود را در کاربردهای هوش مصنوعی با طراحی چت‌بات‌های تاثیرگذار و موتورهای توصیه (Recommendation Engines) بدون نیاز به تخصص در کدنویسی ارتقا دهید. در این دوره، ادغام دنیای واقعی با کانال‌های تجاری، بهینه‌سازی برای جذب مشتری و اطمینان از استقرار اخلاقی و قابل اندازه‌گیری را بررسی خواهید کرد. شرکت‌کنندگان با استفاده از مطالعات موردی فعال، راهکارهایی متناسب با بخش‌های رشد بالا در هند، ایالات متحده و مناطق اسپانیایی‌زبان ایجاد و اصلاح می‌کنند. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود ابزارهای عملیاتی هوش مصنوعی را که باعث پیشران عملکرد تجاری و نوآوری می‌شوند، پیاده‌سازی، ارزیابی و به‌طور مداوم بهبود بخشند.

سرفصل ها و درس ها

توسعه چت‌بات بدون کد No-Code Chatbot Development

  • خوش‌آمدگویی به دوره چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر Welcome to Chatbots and Recommender Systems

  • توسعه چت‌بات بدون نیاز به کدنویسی No-Code Chatbot Development

  • آموزش چت‌بات‌ها برای پاسخ به پرسش‌های منطقه‌ای با استفاده از مدل‌های NLP Train Chatbots to Handle Region-Specific Queries Using NLP Models

  • پیکربندی جریان‌های کاری ترجمه برای پشتیبانی از زبان‌های مختلف Configure Translation Workflows for Multilingual Support

  • تایید موفقیت بین‌المللی‌سازی با تست‌های کاربران واقعی Validate Internationalization Success with Real User Tests

  • جایگذاری چت‌بات‌ها در پلتفرم‌های ارتباطات تجاری Embed Chatbots into Business Communication Platforms

  • مانیتورینگ رضایت مشتری و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) خدمات Monitor Customer Satisfaction and Service KPIs

  • عیب‌یابی یکپارچه‌سازی چندپلتفرمی برای استقرار پایدار Troubleshoot Cross-Platform Integration for Robust Deployment

پیاده‌سازی موتور توصیه Recommendation Engine Implementation

  • پیاده‌سازی موتور توصیه Recommendation Engine Implementation

  • طراحی منطق توصیه با استفاده از تحلیل‌های کاربر محورِ تجاری Design Recommendation Logic Using Business-Driven User Analytics

  • تنظیم دقیق پارامترهای فیلترینگ برای شخصی‌سازی تطبیقی Fine-Tune Filtering Parameters for Adaptive Personalization

  • بنچ‌مارک عملکرد سیستم برای تناسب با منطقه و صنعت Benchmark System Performance for Regional and Industry Fit

  • استقرار حلقه‌های بازخورد کاربر برای بهینه‌سازی الگوریتم و ارزش تجاری Deploy User Feedback Loops for Algorithm Optimization and Business Value

  • جلوگیری از سوگیری و دست‌کاری از طریق هوش مصنوعی شفاف و مسئولانه Prevent Bias and Manipulation Through Transparent, Responsible AI

  • تست سیستم‌های توصیه برای عدالت و تنوع در سناریوهای مرتبط با کسب‌وکار Test Recommenders for Fairness and Diversity in Business-Relevant Scenarios

استقرار و بهینه‌سازی در دنیای واقعی Real-World Deployment and Optimization

  • استقرار و بهینه‌سازی در دنیای واقعی Real-World Deployment and Optimization

  • طراحی خط لوله‌های اتوماسیون End-to-End برای لانچ مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی Design End-to-End Automation Pipelines for Scalable AI Launch

  • مدیریت برنامه‌های عرضه در گروه‌های متنوع کاربران Manage Rollout Schedules Across Diverse User Groups

  • تضمین فرآیند ورود (Onboarding) روان کاربران پس از استقرار Ensure Smooth Post-Deployment User Onboarding

  • ردیابی معیارهای کلیدی برای ارزیابی تاثیرات تجاری Track Key Metrics to Evaluate Business Impact

  • نظارت بر استفاده اخلاقی و رسیدگی به پیامدهای ناخواسته Monitor Ethical Use and Address Unintended Consequences

  • طراحی سیستم‌های بازخورد برای بهبود تکرارشونده عملکرد در سطح تیم‌ها Design Feedback Systems for Iterative, Cross-Team Performance Improvement

نمایش نظرات

آموزش ساخت و پیاده‌سازی چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر
جزییات دوره
2h 40m
22
(آخرین آپدیت)
267
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده