آموزش حسابرسی کاربردی هوش مصنوعی با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• استفاده از فایل‌های تمرینی و مجموعه‌داده‌ها Using the exercise files and datasets

• پیش‌نیازها و دانستنی‌ها What you should know

• مسئولیت‌پذیری در AI: حسابرسی سیستم‌های هوش مصنوعی با پایتون Get responsible with AI: Auditing AI systems in Python

1. آشنایی با حسابرسی کاربردی هوش مصنوعی 1. Introduction to Applied AI Auditing

• ذینفعان حسابرسی هوش مصنوعی AI audit stakeholders

• عدالت محلی و انطباق قانونی Localized fairness and compliance

• حسابرسی AI برای انطباق و عدالت AI auditing for compliance and fairness

2. حسابرسی داده‌ها 2. Data Auditing

• راهکار: روش‌های افزایش بازنمایی در داده‌ها Solution: Methods for increasing representation in data

• بررسی یک مجموعه‌داده از نظر بازنمایی Explore a dataset for representation

• نحوه جمع‌آوری مجموعه‌داده‌های معیار (Benchmark) How to collect benchmark datasets

• چالش: حسابرسی یک مجموعه‌داده Challenge: Audit a dataset

• جمع‌آوری داده‌های اخلاقی و فراگیر Ethical and inclusive data collection

• مثال عملی حسابرسی داده‌ها Data auditing example

3. حسابرسی مدل هوش مصنوعی 3. AI Model Auditing

• تعیین محدوده حسابرسی هوش مصنوعی Scoping an AI audit

• چالش: حسابرسی یک طبقه‌بندی‌کننده (Classifier) Challenge: Audit a classifier

• بررسی عدالت در طبقه‌بندی‌کننده شما Audit your classifier for fairness

• راهکار: حسابرسی یک طبقه‌بندی‌کننده Solution: Audit a classifier

• ابزارهای حسابرسی هوش مصنوعی Tools for AI audits

• راه‌اندازی حسابرسی مدل Model audit setup

4. حسابرسی سیستم و تحلیل خطا 4. System Audits and Error Analysis

• تحلیل خطا Error analysis

• تیم قرمز (Red Teaming) Red teaming

• چالش: تحلیل خطا Challenge: Error analysis

• راهکار: تحلیل خطا Solution: Error analysis

5. مستندات و آثار حسابرسی 5. Audit Artifacts

• راهکارهای جبرانی الگوریتمی Algorithmic recourse

• فایل تاریخچه طراحی الگوریتم Algorithmic design history file

• اشتراک‌گذاری نتایج حسابرسی و افزایش پاسخگویی Sharing audit results and increasing accountability

• ارائه توصیه‌های حسابرسی Making audit recommendations

جمع‌بندی Conclusion

• سپاس از تماشای شما Thanks for watching