کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش دیتا فبریک (Data Fabric): قابلیت‌ها، الگوها و اتوماسیون - آخرین آپدیت

دانلود Data Fabric: Capabilities, Patterns, and Automation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شرکت Carved Rocks با حجم گسترده‌ای از منابع داده‌های جدید در سازمان مواجه شده است. وجود این سیلوهای داده‌ای، مدیریت را بر آن داشت تا از رویکرد دیتا فبریک (Data Fabric) استفاده کند. با توجه به یکپارچه‌سازی‌های موجود و سیستم‌های جدید SaaS، نیاز به دیدگاهی نو از طریق دیتا فبریک احساس می‌شود. در این دوره آموزشی با عنوان «دیتا فبریک: قابلیت‌ها، الگوها و اتوماسیون»، مدیریت IT شرکت Carved Rocks بینشی جامع درباره رویکرد مبتنی بر متادیتا (Metadata-driven) به دست می‌آورد تا داده‌ها را به‌صورت امن‌تر، در دسترس‌تر و مطابق با استانداردهای سازمانی مدیریت کند. در ابتدا، تعاریف اجزای کلیدی مانند کاتالوگ داده‌ها (Data Catalogs)، ابزارهای ردیابی منشاء (Lineage Tools)، دانش متادیتا، موتورهای سیاست‌گذاری (Policy Engines) و لایه‌های ارکستراسیون را بررسی خواهید کرد. سپس، تفاوت‌های بین یکپارچه‌سازی‌های سنتی و آینده مجازی‌سازی منابع داده (که هنوز در انبار داده قرار نگرفته‌اند) از طریق طراحی معنایی (Semantic Design) را خواهید شناخت. در نهایت، اتوماسیون این گزینه‌ها برای کمک به ماسک کردن داده‌ها (Data Masking)، امنیت در سطح ردیف و شیء (Row and Object Level Security) و اجرای سیاست‌های کنترلی توضیح داده شده و به صورت عملی نمایش داده می‌شود. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه دیتا فبریک را برای درک قابلیت‌ها، الگوها و اتوماسیون آن کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها

درک مفاهیم بنیادی دیتا فبریک Understanding the Foundational Concepts of Data Fabric

  • دیتا فبریک چیست؟ What Is Data Fabric?

  • معماری دیتا فبریک Data Fabric Architecture

  • مدیریت داده‌های جامع (MDM) و ردیابی منشاء Master Data Management and Lineage

  • دسترسی به داده‌ها بدون نیاز به خط لوله (Pipeline) اضافی Data Access without Another Pipeline

شناسایی اجزای اصلی و الگوهای معماری برای پیاده‌سازی Identifying the Core Components and Architecture Patterns for an Implementation

  • شناسایی اجزای اصلی Identifying Core Components

  • مدل‌های فیزیکی و منطقی دیتا فبریک Data Fabric Physical and Logical Models

  • اتکا به بهترین روش‌ها برای حاکمیت داده Relying on Best Practices for Governance

درک اتوماسیون و مزایای عملیاتی Understanding Automation and Operational Benefits

  • اجرای سیاست‌ها از طریق اتوماسیون Enforcing Policy through Automation

  • بهینه‌سازی ابزارها برای اتوماسیون Maximizing Tools for Automation

  • بررسی موارد کاربرد اتوماسیون Exploring Use Cases for Automation

آموزش دیتا مش (Data Mesh): اصول، نقش‌ها و معماری

آموزش دیتا مش (Data Mesh): اصول، نقش‌ها و معماری

دانلود Data Mesh: Principles, Roles, and Architecture

آموزش مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده

آموزش مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده

دانلود Data Modeling for Modern Data Architectures

آموزش مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده

آموزش مدل‌سازی داده‌ها برای معماری‌های مدرن داده

دانلود Data Modeling for Modern Data Architectures

نمایش نظرات

آموزش دیتا فبریک (Data Fabric): قابلیت‌ها، الگوها و اتوماسیون
جزییات دوره
33m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/a19d76

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Thomas LeBlanc Thomas LeBlanc

توماس لبلانك (Microsoft Data Platform MVP) از علاقه مندان به داده در باتون روژ ، لا است. او كار IT خود را به عنوان يك برنامه ريز COBOL در سال 1989 و در LSU آغاز كرد. از آن زمان او سالها به عنوان توسعه دهنده ، DBA و Data Warehousing/Architect Intelligence Architect سپری کرده است. جامعه درگیر شامل SQL Server محلی و گروههای کاربر تجزیه و تحلیل و همچنین SQLSat Saturday است. مشارکت سخنرانی در SQL Pass Summit ، Live 360 ، VSLive و IT Dev Connections یک برکت بوده است.

Data fabric Data architecture دیتا فبریک معماری داده