آموزش تحقیقات UX: غلبه بر اضطراب داده

UX Research: Overcoming Data Anxiety

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
تصمیمات تجاری مطمئن نیاز به داده دارد. اما در مرحله تجزیه و تحلیل تحقیق خود به راحتی احساس غرق شدن کنید. چه داده هایی برای استفاده بهتر است؟ شما چگونه آن را درک می کنید؟ چگونه بهترین الگوها را پیدا می کنید؟ به نویسنده پرفروش و کارشناس UX و تحقیقات بازار، سارا وایز بپیوندید تا راهبردهایی را برای غلبه بر اضطراب داده و انجام تجزیه و تحلیل بهتر در تحقیقات خود کشف کنید. تمایزات کلیدی بین تحقیقات خوب و بد را بررسی کنید تا بتوانید از اشتباهات رایج و خطاهای تحلیلی جلوگیری کنید. یاد بگیرید که نیازهای مجموعه داده های خود را شناسایی کنید و ابزارها و روش های مناسب را برای مدیریت آنها انتخاب کنید. در طول مسیر، سارا بینش‌های عملی برگرفته از سال‌ها تجربه در این زمینه و داستان‌هایی از پروژه‌های واقعی را ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا به داده‌های خود اعتماد کنید تا بتوانید الگوهایی را بیابید و از آنها برای تصمیم‌گیری واضح و مطمئن برای محصول یا کسب‌وکار خود استفاده کنید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود تا تحقیقات خود را به طور واضح و موثر از طریق داستان سرایی تصویری ارائه دهید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • داده های خود را بدون ترس یا سرکوب تجزیه و تحلیل کنید Analyze your data without fear or overwhelm

  • چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

1. تحقیق "خوب" چیست؟ 1. What Is "Good" Research?

  • نشانه های تحقیق بد Signs of bad research

  • اصول تحقیق خوب Principles of good research

  • راهبردهای یک محقق مجرب Strategies of an experienced researcher

  • یافتن شریک تحقیقی مناسب: سه سوال برای پرسیدن Finding the right research partner: Three questions to ask

2. چرخه داده: کار با داده ها 2. The Data Cycle: Working with Data

  • بزرگترین افسانه در مورد داده ها The biggest myth about data

  • پاکسازی داده های کیفی Cleaning qualitative data

  • پاک کردن داده های کمی Cleaning quantitative data

  • ابزارهای کیفی برای تجزیه و تحلیل داده ها Qualitative tools for data analysis

  • ابزارهای کمی برای تجزیه و تحلیل داده ها Quantitative tools for data analysis

3. یافتن الگوها در تحقیق 3. Finding Patterns in the Research

  • یافتن الگوها در داده های کیفی شما Finding patterns in your qualitative data

  • یافتن الگوها در داده های کمی با آمار توصیفی Finding patterns in quantitative data with descriptive statistics

  • تشخیص الگوی پیشرفته برای داده های کمی Advanced pattern recognition for quantitative data

  • صرفه جویی در زمان در تجزیه و تحلیل داده ها Time savers in data analysis

4. ارائه تحقیقات خود از طریق داستان سرایی داده ها 4. Presenting Your Research through Data Storytelling

  • داستان سرایی داده Data storytelling

  • سازماندهی داستان داده خود برای حداکثر تأثیر Organizing your data story for maximum impact

  • تجسم داده ها Data visualizations

نتیجه Conclusion

  • سفر داده شما ادامه دارد Your data journey continues

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تحقیقات UX: غلبه بر اضطراب داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 2m
19
Linkedin (لینکدین) lynda-small
12 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sarah Weise

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sarah Weise Sarah Weise

نویسنده و مدیر عامل Bixa ، یک استودیوی تحقیقات بازاریابی سارا ویز بنیانگذار و مدیرعامل Bixa ، استودیوی تحقیقات بازاریابی ، و نویسنده InstaBrain است.

سارا سلاحی مخفی برای صدها مارک برجسته از جمله Google ، IBM بوده است ، Capital One ، Mikimoto ، PBS و Real Warriors ، به چند مورد اشاره کنم. سارا به این مارک ها کمک می کند تا مشتریان خود را عمیقا درک کنند و تجربیاتی را ایجاد کنند که کاملا اعتیاد آور است. او همچنین یک سخنران اصلی و متخصص در تحقیقات مشتری ، رفتار مشتری و نسل هزاره مشتری و آینده طراحی تجربه است. او در دانشگاه جورج تاون سخنرانی می کند ، یکی از بنیانگذاران آکادمی استادان UX است و در کنفرانس ها و رویدادهای شرکتی در سراسر جهان سخنرانی می کند. علاوه بر این ، سارا بارها و بارها در ژورنال بانکداری دیجیتال و ژورنال بازاریابی رسانه های دیجیتال منتشر شده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.