آموزش جمع آوری داده های سری زمانی با استفاده از Telegraf

Time Series Data Collection Using Telegraf

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
آیا باید در مورد داده های سری زمانی بیاموزید و جذب و جمع آوری آن داده ها را فعال کنید؟ ابزار Telegraf در InfluxDB می‌تواند زندگی شما را بسیار آسان‌تر کند، و در این دوره، سامانتا وانگ، مدرس دانشگاه InfluxDB تأیید شده به شما نشان می‌دهد که چگونه. سامانتا یک نمای کلی از داده‌های سری زمانی ارائه می‌کند، سپس با استفاده از Telegraf به جمع‌آوری و جذب داده می‌پردازد. او توضیح می‌دهد که داده‌های سری زمانی چیست، چگونه از آن استفاده می‌شود و چرا مهم است و همچنین مزایای جمع‌آوری داده‌ها. سامانتا شما را با Telegraf آشنا می کند و نحوه شروع استفاده از آن را به شما راهنمایی می کند. او ورود داده های شما را پوشش می دهد و پلاگین های ورودی Telegraf و پیکربندی تجزیه کننده JSON را نشان می دهد. سامانتا همچنین به نحوه استفاده از پردازشگرها و تجمیع کننده های Telegraf برای تغییر داده های خود می پردازد. به‌علاوه، او راه‌هایی را برای خروجی داده‌های شما با Telegraf و به اشتراک گذاشتن منابع برای یادگیری بیشتر گام می‌گذارد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • جمع آوری داده های سری زمانی با استفاده از Telegraf (در حال انجام) Time series data collection using Telegraf (In progress)

1. داده های سری زمانی 1. Time Series Data

  • داده های سری زمانی چیست و چگونه استفاده می شود؟ What is time series data and how is it used?

  • اهمیت جمع آوری داده ها برای داده های سری زمانی Importance of data collection for time series data

  • مزایای جمع آوری داده ها در لبه Benefits of data collection at the edge

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. بررسی اجمالی تلگراف 2. Telegraf Overview

  • تلگراف چیست و چرا از آن استفاده کنیم؟ What is Telegraf and why use it?

  • اهمیت منبع باز با تلگراف The importance of open source with Telegraf

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. شروع به کار با Telegraf 3. Getting Started with Telegraf

  • اکوسیستم پلاگین تلگراف Telegraf plugin ecosystem

  • تنظیمات و پیکربندی تلگراف Telegraf settings and configuration

  • نمای کلی پروتکل خط Line protocol overview

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. وارد کردن داده های خود با Telegraf 4. Inputting Your Data with Telegraf

  • در حال وارد کردن اطلاعات شما Inputting your data

  • دمو پلاگین های ورودی تلگراف Telegraf input plugins demo

  • نسخه ی نمایشی پیکربندی تجزیه کننده Telegraf JSON Telegraf JSON parser configuration demo

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. تبدیل داده های خود با Telegraf 5. Transforming Your Data with Telegraf

  • تبدیل داده های سری زمانی Transforming time series data

  • نسخه ی نمایشی پردازنده Telegraf Telegraf processor demo

  • نسخه ی نمایشی جمع کننده تلگراف Telegraf aggregator demo

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. خروجی داده های خود را با Telegraf 6. Outputting Your Data with Telegraf

  • خروجی داده های شما Outputting your data

  • ارسال اطلاعات شما به InfluxDB Sending your data to InfluxDB

  • نوشتن دوگانه داده های شما Dual writing your data

  • کاوش داده های خود در InfluxDB Exploring your data in InfluxDB

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی: منابع و جامعه تلگراف Next steps: Telegraf resources and community

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش جمع آوری داده های سری زمانی با استفاده از Telegraf
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
53m
26
Linkedin (لینکدین) lynda-small
04 مهر 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Samantha Wang

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Samantha Wang Samantha Wang

مدیر محصول در InfluxData (InfluxDB)

سامانتا وانگ یک مدرس دانشگاه InfluxDB تأیید شده است.

علاوه بر کار فعلی خود برای InfluxData، سامانتا در مدیریت محصول در Gracenote و Verizon نیز سرآمد بوده است. او همچنین به عنوان مهندس شبکه کار کرده است. سامانتا تخصص خود را با ابزار Telegraf از طریق دانشگاه InfluxDB و Q A آنلاین به اشتراک می گذارد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.