آموزش کلان داده در عصر هوش مصنوعی

مقدمه Introduction

• داده های بزرگ در عصر هوش مصنوعی Big data in the age of AI

1. تعریف داده های بزرگ 1. Defining Big Data

• انبارهای داده، دریاچه های داده و ابر Data warehouses, data lakes, and the cloud

• رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیا Social media and the Internet of Things

• حجم، سرعت و تنوع داده های بزرگ The volume, velocity, and variety of big data

• هوش مصنوعی مولد Generative AI

• محاسبات لبه، محاسبات مه، و محاسبات محلی Edge computing, fog computing, and local computing

• یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی پیش بینی کننده Machine learning and predictive AI

2. داده های بزرگ چگونه استفاده می شود؟ 2. How Is Big Data Used?

• داده های بزرگ به عنوان داده های پروکسی Big data as proxy data

• داده های بزرگ برای مزیت رقابتی Big data for competitive advantage

• داده های بزرگ برای تشخیص تغییرات Big data for change detection

3. اخلاق در داده های بزرگ 3. Ethics in Big Data

• تاثیر زیست محیطی داده های بزرگ و هوش مصنوعی Environmental impact of big data and AI

• قوانین موثر بر داده های بزرگ و هوش مصنوعی Laws affecting big data and AI

• مالکیت معنوی، داده های شرکتی و هوش مصنوعی مولد Intellectual property, corporate data, and generative AI

• تاثیر اجتماعی داده های بزرگ و هوش مصنوعی Social impact of big data and AI

• داده های بزرگ و حریم خصوصی Big data and privacy

• حاکمیت داده Data governance

4. لجستیک داده 4. Data Logistics

• داده های ساخت یافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار Structured, semi-structured, and unstructured data

• ذخیره سازی و پردازش توزیع شده Distributed storage and processing

• پردازش دسته ای در مقابل پردازش جریانی Batch processing vs. stream processing

• یک چشم انداز داده در حال تکامل An evolving data landscape

5. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ 5. Analyzing Big Data

• تجزیه و تحلیل متن Text analytics

• استفاده از داده های بزرگ برای تولید داده های کوچک Using big data to make small data

• تشخیص ناهنجاری Anomaly detection

• تجسم داده های بزرگ Visualizing big data

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Predictive analytics

• داده کاوی Data mining

• چالش های آماده سازی داده ها Challenges with data preparation

• تحلیل احساسات Sentiment analysis

ادامه داده های بزرگ خود در سفر یادگیری هوش مصنوعی Continuing Your Big Data in AI Learning Journey

• مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources