آموزش مبانی یادگیری ماشین: احتمال

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• احتمال یادگیری ماشین (در حال انجام) Probability for machine learning (In progress)

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه ای بر احتمال 1. Introduction to Probability

• تعریف احتمال Defining probability

• کاربردهای احتمال در ML Applications of probability in ML

• نمونه فضا و رویدادها Sample space and events

• متغیرهای تصادفی Random variables

• نمونه هایی از احتمال Examples of probability

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. قواعد احتمال 2. The Rules of Probability

• احتمال وقوع یک رویداد Probability of an event

• قانون جمع The sum rule

• قانون محصول The product rule

• قانون جمع تمدید شد The sum rule extended

• احتمال مشروط Conditional probability

• احتمال کل Total probability

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. احتمال مشترک و حاشیه ای 3. The Joint and Marginal Probability

• احتمال مشترک و حاشیه ای Joint and marginal probability

• جداول احتمال مشترک Joint probability tables

• قانون زنجیره ای برای احتمال The chain rule for probability

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. توزیع های احتمال گسسته 4. Discrete Probability Distributions

• توزیع های احتمال Probability distributions

• هیستوگرام و احتمال Histograms and probability

• توزیع احتمال گسسته Discrete probability distribution

• توزیع دو جمله ای The binomial distribution

• توزیع برنولی The Bernoulli distribution

• توزیع پواسون The Poisson distribution

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. توزیع احتمالات پیوسته 5. Continuous Probability Distributions

• توزیع احتمال پیوسته The continuous probability distribution

• تئوری حد مرکزی Central limit theorem

• قانون اعداد بزرگ The law of large numbers

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. قضیه بیز 6. The Bayes' Theorem

• مقدمه ای بر قضیه بیز Introduction to Bayes' theorem

• مثالی از قضیه بیز در عمل Example of Bayes' theorem in practice

• طبقه بندی کننده ساده لوح بیز Naive Bayes' clasifier

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps