آموزش استفاده از بارهای کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine

Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره با موتور Google Kubernetes ، قوی ترین و یکپارچه ترین روش برای اجرای بارهای کانتینر دار در GCP سروکار دارد. ایجاد خوشه ، استفاده از انتزاعات ذخیره سازی حجم ، و اشیاress ورودی و سرویس دهنده همه در این دوره پوشش داده شده است. اجرای خوشه های Kubernetes روی ابر شامل کار با انواع فن آوری ها ، از جمله نمونه های Docker ، Kubernetes و GCE Compute Engine Virtual Machine است. این ممکن است گاهی کاملاً درگیر شود. در این دوره ، با استفاده از حجم کار کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine ، می آموزید که چگونه خوشه هایی از نمونه های VM را که کانتینرهای Docker شما را در Google Cloud Platform با استفاده از سرویس Google Kubernetes اجرا می کنند ، پیاده و پیکربندی کنید. ابتدا یاد می گیرید که GKE نسبت به سایر گزینه های محاسبه GCP مانند GCE VM ها ، App Engine و Cloud Functions متناسب است. شما بلوک های ساختاری اساسی در Kubernetes ، مانند غلافها ، استخرهای گره و گره ، و چگونگی ارتباط اینها با بلوک های اساسی Docker ، یعنی ظروف را درک خواهید کرد. Pods ، ReplicaSets و Deployments مفاهیم اصلی Kubernetes هستند ، و شما هر یک از اینها را با جزئیات درک خواهید کرد. در مرحله بعدی ، نحوه ایجاد ، مدیریت و مقیاس بندی خوشه ها را با استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA) کشف خواهید کرد. همچنین در GKE با StatefulSets و DaemonSets آشنا خواهید شد. سرانجام ، شما نحوه به اشتراک گذاری حالت ها را با استفاده از انتزاعات حجمی ، و درخواست های کاربر میدانی را با استفاده از سرویس و ورود اشیا کشف خواهید کرد. خواهید دید که تصاویر داکر سفارشی چگونه ساخته شده و در Google Container Registry قرار می گیرند و یک ویژگی جدید و پیشرفته ، مجوز دودویی را می آموزید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Google Kubernetes Engine مورد نیاز برای ساخت خوشه های مقیاس پذیر را که از ظروف Docker در GCP استفاده می کنند ، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی موتور Google Kubernetes (GKE) Introducing Google Kubernetes Engine (GKE)

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • معرفی ظروف Introducing Containers

  • معرفی Kubernetes Introducing Kubernetes

  • خوشه ها ، گره ها ، استخرهای گره و تصاویر گره Clusters, Nodes, Node Pools, and Node Images

  • غلافها Pods

  • کوبرنتس به عنوان ارکستراتیو Kubernetes as an Orchestrator

  • تکثیر و استقرار Replication and Deployment

  • خدمات Services

  • انتزاعات حجم Volume Abstractions

  • بالانس بار Load Balancers

  • وارد شوید Ingress

  • مجموعه های StatefulSet و DaemonSets StatefulSets and DaemonSets

  • خودکار ساز افقی Pod Horizontal Pod Autoscaler

  • قیمت گذاری Pricing

ایجاد و مدیریت خوشه های GKE Creating and Administering GKE Clusters

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • Web Console: ایجاد یک خوشه GKE Web Console: Creating a GKE Cluster

  • کنسول وب: ایجاد استقرارها Web Console: Creating Deployments

  • کنسول وب: نمایش یک سرویس Web Console: Exposing a Service

  • پشت صحنه دیوارهای فایروال و تعادل بار Behind the Scenes Firewall Rules and the Load Balancer

  • Web Console: حذف سرویس دهی و خوشه Web Console: Deleting the Service Deployment and the Cluster

  • gcloud: ایجاد یک خوشه منطقه ای gcloud: Creating a Regional Cluster

  • gcloud: ایجاد و به روزرسانی خوشه های زونال gcloud: Creating and Updating Zonal Clusters

  • پیکربندی استخرهای گره سفارشی و تغییر اندازه خوشه ها Configuring Custom Node Pools and Resizing Clusters

  • استفاده از kubectl برای مدیریت استقرارها و نمایش خدمات Using kubectl to Manage Deployments and Expose Services

  • با استفاده از kubectl برای به روزرسانی خوشه ها ، خدمات و استقرارها را حذف کنید Using kubectl to Update Clusters Delete Services and Deployments

  • پیکربندی Horizontal Pod Autoscaler با استفاده از kubectl Configure a Horizontal Pod Autoscaler Using kubectl

  • مقیاس بندی خوشه ها با استفاده از Autoscaler Pod Horizontal Scaling Clusters Using the Horizontal Pod Autoscaler

استفاده از بارهای کانتینر شده در خوشه های GKE Deploying Containerized Workloads to GKE Clusters

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • ایجاد یک تصویر باربر سفارشی Creating a Custom Docker Image

  • ثبت یک تصویر سفارشی در Google Container Registry Registering a Custom Image with the Google Container Registry

  • استفاده از یک تصویر سفارشی و نمایش یک سرویس Deploying a Custom Image and Exposing a Service

  • ایجاد و پیکربندی اشیا Ing ورودی Creating and Configuring Ingress Objects

  • کار با اشیاress ورودی Working with Ingress Objects

  • ادعاهای دوره ماندگار Persistent Volume Claims

  • استقرار و نمایش چندین سرویس Deploying and Exposing Multiple Services

  • کاوش خدمات غلاف با استفاده از kubectl Exploring Services Pods Using kubectl

  • مجوز دودویی Binary Authorization

  • یک محفظه تست سفارشی ایجاد و استقرار دهید Create and Deploy a Custom Test Container

  • مجوز باینری و خوشه امن را با خط مشی فعال کنید Enable Binary Authorization and Secure Cluster with a Policy

  • یک یادداشت ایجاد کنید و آن را با یک Attestor مرتبط کنید Create a Note and Associate It with an Attestor

  • یک کلید عمومی با Attestor تولید و مرتبط کنید Generate and Associate a Public Key with the Attestor

  • کانتینرهای امضا شده را مستقر کنید Deploy Signed Containers

نظارت بر خوشه های GKE با استفاده از Stackdriver Monitoring GKE Clusters Using Stackdriver

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نظارت بر خوشه ها با استفاده از Stackdriver و Prometheus Monitoring Clusters Using Stackdriver and Prometheus

  • فعال کردن نظارت بر Stackdriver Kubernetes Enabling Stackdriver Kubernetes Monitoring

  • Stackdriver Kubernetes Monitoring Stackdriver Kubernetes Monitoring

  • پیکربندی و مشاهده هشدارها Configuring and Viewing Alerts

  • متریک های پرومتئوس در Stackdriver Prometheus Metrics on Stackdriver

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش استفاده از بارهای کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine
جزییات دوره
2h 51m
51
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
32
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.