Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره با موتور Google Kubernetes ، قوی ترین و یکپارچه ترین روش برای اجرای بارهای کانتینر دار در GCP سروکار دارد. ایجاد خوشه ، استفاده از انتزاعات ذخیره سازی حجم ، و اشیاress ورودی و سرویس دهنده همه در این دوره پوشش داده شده است. اجرای خوشه های Kubernetes روی ابر شامل کار با انواع فن آوری ها ، از جمله نمونه های Docker ، Kubernetes و GCE Compute Engine Virtual Machine است. این ممکن است گاهی کاملاً درگیر شود. در این دوره ، با استفاده از حجم کار کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine ، می آموزید که چگونه خوشه هایی از نمونه های VM را که کانتینرهای Docker شما را در Google Cloud Platform با استفاده از سرویس Google Kubernetes اجرا می کنند ، پیاده و پیکربندی کنید. ابتدا یاد می گیرید که GKE نسبت به سایر گزینه های محاسبه GCP مانند GCE VM ها ، App Engine و Cloud Functions متناسب است. شما بلوک های ساختاری اساسی در Kubernetes ، مانند غلافها ، استخرهای گره و گره ، و چگونگی ارتباط اینها با بلوک های اساسی Docker ، یعنی ظروف را درک خواهید کرد. Pods ، ReplicaSets و Deployments مفاهیم اصلی Kubernetes هستند ، و شما هر یک از اینها را با جزئیات درک خواهید کرد. در مرحله بعدی ، نحوه ایجاد ، مدیریت و مقیاس بندی خوشه ها را با استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA) کشف خواهید کرد. همچنین در GKE با StatefulSets و DaemonSets آشنا خواهید شد. سرانجام ، شما نحوه به اشتراک گذاری حالت ها را با استفاده از انتزاعات حجمی ، و درخواست های کاربر میدانی را با استفاده از سرویس و ورود اشیا کشف خواهید کرد. خواهید دید که تصاویر داکر سفارشی چگونه ساخته شده و در Google Container Registry قرار می گیرند و یک ویژگی جدید و پیشرفته ، مجوز دودویی را می آموزید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Google Kubernetes Engine مورد نیاز برای ساخت خوشه های مقیاس پذیر را که از ظروف Docker در GCP استفاده می کنند ، خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی موتور Google Kubernetes (GKE)
Introducing Google Kubernetes Engine (GKE)
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
معرفی ظروف
Introducing Containers
معرفی Kubernetes
Introducing Kubernetes
خوشه ها ، گره ها ، استخرهای گره و تصاویر گره
Clusters, Nodes, Node Pools, and Node Images
غلافها
Pods
کوبرنتس به عنوان ارکستراتیو
Kubernetes as an Orchestrator
تکثیر و استقرار
Replication and Deployment
خدمات
Services
انتزاعات حجم
Volume Abstractions
بالانس بار
Load Balancers
وارد شوید
Ingress
مجموعه های StatefulSet و DaemonSets
StatefulSets and DaemonSets
خودکار ساز افقی Pod
Horizontal Pod Autoscaler
قیمت گذاری
Pricing
ایجاد و مدیریت خوشه های GKE
Creating and Administering GKE Clusters
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
Web Console: ایجاد یک خوشه GKE
Web Console: Creating a GKE Cluster
کنسول وب: ایجاد استقرارها
Web Console: Creating Deployments
کنسول وب: نمایش یک سرویس
Web Console: Exposing a Service
پشت صحنه دیوارهای فایروال و تعادل بار
Behind the Scenes Firewall Rules and the Load Balancer
Web Console: حذف سرویس دهی و خوشه
Web Console: Deleting the Service Deployment and the Cluster
gcloud: ایجاد یک خوشه منطقه ای
gcloud: Creating a Regional Cluster
gcloud: ایجاد و به روزرسانی خوشه های زونال
gcloud: Creating and Updating Zonal Clusters
پیکربندی استخرهای گره سفارشی و تغییر اندازه خوشه ها
Configuring Custom Node Pools and Resizing Clusters
استفاده از kubectl برای مدیریت استقرارها و نمایش خدمات
Using kubectl to Manage Deployments and Expose Services
با استفاده از kubectl برای به روزرسانی خوشه ها ، خدمات و استقرارها را حذف کنید
Using kubectl to Update Clusters Delete Services and Deployments
پیکربندی Horizontal Pod Autoscaler با استفاده از kubectl
Configure a Horizontal Pod Autoscaler Using kubectl
مقیاس بندی خوشه ها با استفاده از Autoscaler Pod Horizontal
Scaling Clusters Using the Horizontal Pod Autoscaler
استفاده از بارهای کانتینر شده در خوشه های GKE
Deploying Containerized Workloads to GKE Clusters
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
ایجاد یک تصویر باربر سفارشی
Creating a Custom Docker Image
ثبت یک تصویر سفارشی در Google Container Registry
Registering a Custom Image with the Google Container Registry
استفاده از یک تصویر سفارشی و نمایش یک سرویس
Deploying a Custom Image and Exposing a Service
ایجاد و پیکربندی اشیا Ing ورودی
Creating and Configuring Ingress Objects
کار با اشیاress ورودی
Working with Ingress Objects
ادعاهای دوره ماندگار
Persistent Volume Claims
استقرار و نمایش چندین سرویس
Deploying and Exposing Multiple Services
کاوش خدمات غلاف با استفاده از kubectl
Exploring Services Pods Using kubectl
مجوز دودویی
Binary Authorization
یک محفظه تست سفارشی ایجاد و استقرار دهید
Create and Deploy a Custom Test Container
مجوز باینری و خوشه امن را با خط مشی فعال کنید
Enable Binary Authorization and Secure Cluster with a Policy
یک یادداشت ایجاد کنید و آن را با یک Attestor مرتبط کنید
Create a Note and Associate It with an Attestor
یک کلید عمومی با Attestor تولید و مرتبط کنید
Generate and Associate a Public Key with the Attestor
کانتینرهای امضا شده را مستقر کنید
Deploy Signed Containers
نظارت بر خوشه های GKE با استفاده از Stackdriver
Monitoring GKE Clusters Using Stackdriver
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
نظارت بر خوشه ها با استفاده از Stackdriver و Prometheus
Monitoring Clusters Using Stackdriver and Prometheus
فعال کردن نظارت بر Stackdriver Kubernetes
Enabling Stackdriver Kubernetes Monitoring
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات