آموزش از استفاده اخلاقی از LLM در پروژه های داده اطمینان حاصل کنید

Ensure the Ethical Use of LLMs in Data Projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیچیدگی های استفاده اخلاقی از LLM ها در پروژه های داده را بررسی کنید. این دوره به شما می‌آموزد که سوگیری‌ها را شناسایی کنید، شیوه‌های مسئولانه را اجرا کنید، و با ذینفعان به طور موثر تعامل کنید. در زمینه به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی، استفاده اخلاقی از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در پروژه‌های داده چالشی حیاتی است. با افزایش اتکا به LLM برای تصمیم گیری و تولید محتوا، نگرانی فزاینده ای در مورد سوگیری ها و تأثیرات اجتماعی آنها وجود دارد. در این دوره، اطمینان از استفاده اخلاقی از LLM در پروژه های داده، یاد خواهید گرفت که LLM ها را مسئولانه و اخلاقی در پروژه های مختلف داده محور پیاده سازی کنید. ابتدا، ابعاد اخلاقی و سوگیری های ذاتی LLM ها را بررسی خواهید کرد. این شامل درک چگونگی تجلی سوگیری ها در محتوا و تصمیمات تولید شده توسط LLM و تأثیرات اجتماعی بالقوه این سوگیری ها است. در مرحله بعد، استراتژی های عملی برای شناسایی و کاهش تعصبات در LLM ها را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه به طور موثر با ذینفعان درگیر شوید و ملاحظات اخلاقی LLM را به اشتراک بگذارید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش اجرای اخلاقی LLM مورد نیاز برای اطمینان از استفاده مسئولانه و منصفانه از این ابزار قدرتمند در پروژه های داده خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی استفاده از LLM اخلاقی Foundations of Ethical LLM Use

  • درک مفاهیم اخلاقی و تأثیر اجتماعی Understanding Ethical Implications and Societal Impact

  • مقابله با تعصب در LLM Tackling Bias in LLMs

  • ایجاد رهنمودهایی برای هوش مصنوعی مسئول Establishing Guidelines for Responsible AI

تعامل با ذینفعان و تقویت ارتباطات Engaging Stakeholders and Enhancing Communication

  • LLM ها را شفاف و قابل تفسیر کنیم Making LLMs Transparent and Interpretable

  • مشارکت ذینفعان و ارتباط موثر Stakeholder Engagement and Effective Communication

نمایش نظرات

آموزش از استفاده اخلاقی از LLM در پروژه های داده اطمینان حاصل کنید
جزییات دوره
0h 27m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.