آموزش پایتون: پیاده‌سازی و ارزیابی پیش‌بینی فروش با تحلیل سری‌های زمانی - آخرین آپدیت

دانلود Python: Apply & Evaluate Sales Forecasting with Time Series

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره عملی و کاربردی، مهارت‌های لازم برای تحلیل، ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی فروش را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته سری‌های زمانی در پایتون به فراگیران آموزش می‌دهد. این دوره که برای افرادی با دانش پایه پایتون طراحی شده است، از پیش‌پردازش داده‌های خام سری‌های زمانی شروع شده و تا پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده پیش‌بینی از جمله SARIMA و Facebook Prophet ادامه می‌یابد. فراگیران ابتدا با آماده‌سازی داده‌ها از طریق پیش‌پردازش ساختاریافته، مهندسی ویژگی‌ها و تجزیه سری‌های زمانی برای شناسایی الگوها و روندها آشنا می‌شوند. سپس دوره آن‌ها را در مسیر آموزش و ارزیابی آماری مدل‌های SARIMA، اعتبارسنجی عملکرد مدل و بصری‌سازی پیش‌بینی‌ها هدایت می‌کند. از طریق مقایسه‌های واقعی روی مجموعه‌داده‌ها و دسته‌بندی‌های مختلف، متدهای پیشرفته ارزیابی مدل بررسی می‌شوند. نیمه دوم دوره بر کتابخانه Prophet متمرکز است که در آن فراگیران پیش‌بینی‌ها را با استفاده از قابلیت‌های بصری و بصری‌ساز Prophet برای مدل‌سازی روند، فصلی بودن و تعطیلات، ساخته و به‌صورت انتقادی ارزیابی می‌کنند. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود استدلال‌های آماری را به کار بگیرند، مدل‌های پیش‌بینی قدرتمندی بسازند، استراتژی‌های پیش‌بینی را با هم مقایسه کنند و نتایج را برای پشتیبانی از تصمیمات فروش داده‌محور بصری‌سازی نمایند.

سرفصل ها و درس ها

آماده‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها Data Preparation and Visualization

  • معرفی پروژه Introduction of Project

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • ادامه پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Continue

  • بیشتر درباره پیش‌پردازش داده‌ها More on Data Preprocessing

  • مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering

  • ادامه مهندسی ویژگی‌ها Feature Engineering Continue

  • اجزای بصری‌سازی نموداری Graph visualization-Components

  • ادامه اجزای بصری‌سازی نموداری Graph visualization-Components Continue

مدل‌های پیش‌بینی و ارزیابی Forecasting Models and Evaluation

  • آموزش مدل Training Model

  • مدل‌سازی و ارزیابی Modelling and Evaluation

  • اعتبارسنجی و پیش‌بینی Validation and Forecasting

  • تولید و بصری‌سازی پیش‌بینی‌ها Producing and Visualizing Forecasts

  • مقایسه مدل‌ها Comparing Models

  • نصب کتابخانه Prophet Installation of Library Prophet

  • ساخت مدل با استفاده از Prophet Creating a Model using Prophet

  • ادامه ساخت مدل با استفاده از Prophet Creating a Model using Prophet Continue

  • ارزیابی مدل کتابخانه Prophet Evaluation of Model of Prophet Library

نمایش نظرات

آموزش پایتون: پیاده‌سازی و ارزیابی پیش‌بینی فروش با تحلیل سری‌های زمانی
جزییات دوره
5h 12m
17
(آخرین آپدیت)
155
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده