آموزش آشنایی با تحلیل داده‌ها (Data Analytics) - آخرین آپدیت

تحلیل داده‌ها چیست What is Data Analytics

• معرفی دوره Course Introduction

• اکوسیستم مدرن داده‌ها Modern Data Ecosystem

• بازیگران کلیدی در اکوسیستم داده‌ها Key Players in the Data Ecosystem

• تعریف تحلیل داده‌ها Defining Data Analysis

• دیدگاه‌ها: تحلیل داده‌ها چیست؟ Viewpoints: What is Data Analytics?

• مسئولیت‌های یک تحلیلگر داده Responsibilities of a Data Analyst

• دیدگاه‌ها: ویژگی‌ها و مهارت‌های لازم برای تحلیلگر داده Viewpoints: Qualities and Skills to be a Data Analyst

• یک روز از زندگی یک تحلیلگر داده A Day in the Life of a Data Analyst

• دیدگاه‌ها: کاربردهای تحلیل داده‌ها Viewpoints: Applications of Data Analytics

اکوسیستم داده‌ها The Data Ecosystem

• مروری بر اکوسیستم تحلیلگر داده Overview of the Data Analyst Ecosystem

• انواع داده‌ها Types of Data

• شناخت انواع فرمت‌های فایل Understanding Different Types of File Formats

• منابع داده‌ها Sources of Data

• زبان‌های برنامه‌نویسی برای متخصصان داده Languages for Data Professionals

• مروری بر مخازن داده Overview of Data Repositories

• پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS) RDBMS

• پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای (NoSQL) NoSQL

• دیتا مارت‌ها، دریاچه‌های داده، ETL و خطوط لوله داده Data Marts, Data Lakes, ETL, and Data Pipelines

• مبانی داده‌های بزرگ (Big Data) Foundations of Big Data

• ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ Big Data Processing Tools

جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها Gathering and Wrangling Data

• شناسایی داده‌ها برای تحلیل Identifying Data for Analysis

• منابع داده Data Sources

• نحوه جمع‌آوری و وارد کردن داده‌ها How to Gather and Import Data

• آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling) چیست؟ What is Data Wrangling?

• ابزارهای آماده‌سازی داده‌ها Tools for Data Wrangling

• پاک‌سازی داده‌ها Data Cleaning

• دیدگاه‌ها: آماده‌سازی و قابلیت اطمینان داده‌ها Viewpoints: Data Preparation and Reliability

استخراج، بصری‌سازی داده‌ها و انتقال نتایج Mining & Visualizing Data and Communicating Results

• مروری بر تحلیل‌های آماری Overview of Statistical Analysis

• استخراج داده‌ها (Data Mining) چیست؟ What is Data Mining?

• ابزارهای استخراج داده‌ها Tools for Data Mining

• مروری بر نحوه انتقال و اشتراک‌گذاری یافته‌های تحلیل داده Overview of Communicating and Sharing Data Analysis Findings

• دیدگاه‌ها: روایتگری (Storytelling) در تحلیل داده‌ها Viewpoints: Storytelling in Data Analysis

• مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Data Visualization

• معرفی نرم‌افزارهای بصری‌سازی و داشبوردسازی Introduction to Visualization and Dashboarding Software

• دیدگاه‌ها: ابزارهای بصری‌سازی Viewpoints: Visualization Tools

فرصت‌های شغلی و تحلیل داده‌ها در عمل Career Opportunities and Data Analysis in Action

• فرصت‌های شغلی در تحلیل داده‌ها Career Opportunities in Data Analysis

• دیدگاه‌ها: ورود به حرفه داده Viewpoints: Get into Data Profession

• دیدگاه‌ها: کارفرمایان در یک تحلیلگر داده به دنبال چه هستند؟ Viewpoints: What do Employers look for in a Data Analyst?

• مسیرهای مختلف برای رسیدن به تحلیل داده The Many Paths to Data Analysis

• دیدگاه‌ها: گزینه‌های شغلی برای متخصصان داده Viewpoints: Career Options for Data Professionals

• دیدگاه‌ها: توصیه‌هایی برای تحلیلگران داده آینده Viewpoints: Advice for aspiring Data Analysts

• دیدگاه‌ها: زنان در حرفه‌های داده Viewpoints: Women in Data Professions

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای تحلیل داده‌ها Generative AI for Data Analytics