آموزش دوره کارشناسی ارشد: داده های بزرگ برای منابع انسانی، بازاریابی و امور مالی 2.0
Master Course : Big Data for HR, Marketing and Finance 2.0
دوره کارشناسی ارشد: داده های بزرگ برای منابع انسانی، بازاریابی و امور مالی 2.0
در این دوره کارشناسی ارشد پیشرفته، به قدرت تغییردهنده داده های بزرگ در حوزه منابع انسانی، بازاریابی و امور مالی بپردازید. فناوری‌ها و روش‌های پیشرفته را کاوش کنید تا از پتانسیل گسترده تجزیه و تحلیل داده‌ها در هدایت تصمیم‌گیری استراتژیک استفاده کنید. از طریق مجموعه‌ای از ماژول‌های تعاملی، بینش جامعی در مورد برنامه‌ریزی نیروی کار، جذب استعداد، مدیریت عملکرد، ارزیابی ریسک، تقسیم‌بندی مشتری، و بهینه‌سازی بازاریابی، همه در چارچوب استفاده از داده‌های بزرگ به دست آورید.
با تمرکز بر مطالعات موردی در دنیای واقعی و ملاحظات اخلاقی، یادگیرندگان مهارت‌هایی را برای پیمایش در مناظر پیچیده داده‌ها و در عین حال رعایت استانداردهای حریم خصوصی و اصول اخلاقی به دست خواهند آورد. چه شما یک حرفه ای با تجربه هستید که به دنبال افزایش توانایی های تحلیلی خود هستید یا یک تازه وارد مشتاق کشف امکانات داده های بزرگ، این دوره شما را با دانش و ابزارهایی برای پیشرفت در محیط کسب و کار مبتنی بر داده امروزی مجهز می کند. در سفری به ما بپیوندید تا پتانسیل کامل داده های بزرگ را باز کنید و شیوه های منابع انسانی، بازاریابی و مالی را در عصر دیجیتال متحول کنید.
در این دوره کارشناسی ارشد، من می خواهم 8 موضوع اصلی را آموزش دهم:
ماژول 1: مقدمه ای بر داده های بزرگ در تجارت
ماژول 2: کاربردهای کلان داده در منابع انسانی (HR)
ماژول 3: مطالعات موردی در داده های بزرگ برای منابع انسانی
ماژول 4: کاربردهای کلان داده در امور مالی
ماژول 5: مطالعات موردی در داده های بزرگ برای امور مالی
ماژول 6: کلان داده در بازاریابی
ماژول 7: مطالعات موردی در داده های بزرگ برای بازاریابی
ماژول 8: پروژه Capstone: کاربرد مفاهیم کلان داده
اکنون ثبت نام کنید و امروز یاد بگیرید!
دوره کارشناسی ارشد: داده های بزرگ برای منابع انسانی، بازاریابی و امور مالی 2.0 - سخنرانی ها Master Course : Big Data for HR, Marketing and Finance 2.0 - Lectures
-
مقدمه ای بر داده های بزرگ در تجارت Introduction to Big Data in Business
-
کاربردهای کلان داده در منابع انسانی (HR) Big Data Applications in Human Resources (HR)
-
مطالعات موردی در داده های بزرگ برای منابع انسانی Case Studies in Big Data for HR
-
کاربردهای کلان داده در امور مالی Big Data Applications in Finance
-
مطالعات موردی در داده های بزرگ برای امور مالی Case Studies in Big Data for Finance
-
کلان داده در بازاریابی Big Data in Marketing
-
مطالعات موردی در داده های بزرگ برای بازاریابی Case Studies in Big Data for Marketing
-
پروژه Capstone: به کارگیری مفاهیم کلان داده Capstone Project: Applying Big Data Concepts
-
دوره کارشناسی ارشد: داده های بزرگ برای منابع انسانی، بازاریابی و امور مالی 2.0 - آزمون Master Course : Big Data for HR, Marketing and Finance 2.0 - Quiz
https://donyad.com/d/4b6127
Dr. José J
محقق، استاد و کارشناس موضوع
دستاوردهای Udemy:
"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"
p>
تجربه تدریس:
محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.
تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:
او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.
علاقه های موضوعات آموزشی:/p> او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات. گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات: او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود. او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است. عضویت ها و فعالیت های بین المللی: او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.
نمایش نظرات