آموزش ساخت مدل دیفیوژن (Diffusion Model) - مقدماتی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود How to Build a Diffusion Model - An Introduction

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دنیای شگفت‌انگیز مدل‌های مولد را با تمرکز عمیق بر مدل‌های دیفیوژن برای تولید تصاویر با کیفیت بالا کشف کنید. شما با تسلط بر اصول بنیادی دیفیوژن شروع کرده و سپس به سراغ معماری‌هایی می‌روید که سیستم‌های مدرن تبدیل متن به تصویر (Text-to-Image) را قدرت می‌بخشند. بیاموزید که چگونه این مدل‌ها نویز تصادفی را از طریق فرآیندهای رفت (Forward) و برگشت (Reverse) به تصاویری خیره‌کننده تبدیل می‌کنند و تکنیک‌های بهینه‌سازی با استفاده از توابع زیان و استراتژی‌های آموزشی را فرا بگیرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدل‌های دیفیوژن خود را از صفر بسازید، آن‌ها را برای وظایف خاص تنظیم (Fine-tune) کنید و عملکردشان را با استفاده از معیارهای دنیای واقعی ارزیابی نمایید. چه مهندس یادگیری ماشین باشید، چه دانشمند داده یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی، این دوره مهارت‌های عملی لازم برای برتری در یکی از تحول‌آفرین‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی مولد را به شما می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مدل‌های دیفیوژن Introduction to Diffusion Models

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مبانی یادگیری عمیق Fundamentals of Deep Learning

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد Introduction to Generative Models

  • مروری بر فرآیند دیفیوژن Overview of Diffusion Process

  • چرا مدل‌های دیفیوژن؟ Why Diffusion Models?

  • انواع مدل‌های دیفیوژن Types of Diffusion Models

  • کاربردها و موارد استفاده Applications and Use-cases

ساخت مدل‌های دیفیوژن از صفر Building Diffusion Models from Scratch

  • مراحل ساخت یک مدل دیفیوژن Steps in Building a Diffusion Model

  • طراحی معماری - گذر رفت بخش اول Architecture Design - Forward Pass Part-1

  • طراحی معماری - گذر رفت بخش دوم Architecture Design - Forward Pass Part-2

  • طراحی معماری - گذر برگشت بخش اول Architecture Design - Reverse Pass Part-1

  • طراحی معماری - گذر برگشت بخش دوم Architecture Design - Reverse Pass Part-2

  • متناسب‌سازی معماری با انواع داده‌ها Tailoring the Architecture to Data Types

  • مدیریت معماری‌های چندوجهی (Multimodal) Handling Multimodal Architectures

  • آماده‌سازی داده‌های متنی Text Data Preparation

  • پیش‌پردازش داده‌های تصویری Image Data Preprocessing

  • آماده‌سازی مجموعه داده (Dataset) Preparing the Dataset

  • تکنیک‌های پیشرفته آماده‌سازی داده‌های تصویری Advance Techniques for Image Data Preparation

  • یکپارچه‌سازی و تلفیق داده‌ها Data Integration and Fusion

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • آموزش و بهینه‌سازی Training and Optimization

  • ساخت مدل Building the Model

  • زمان‌بندی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling) Learning Rate Scheduling

  • تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) Regularization Techniques

  • درک توابع زیان (Loss Functions) Understanding Loss Functions

  • الگوریتم‌های بهینه‌سازی Optimization Algorithms

  • برش گرادیان (Gradient Clipping) Gradient Clipping

  • تنظیم هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning

  • آموزش مدل Training the Model

  • اهمیت ارزیابی مدل Importance of Model Evaluation

  • معیارهای ارزیابی پایه برای مدل‌های دیفیوژن Basic Evaluation Metrics for Diffusion Models

  • معیارهای ارزیابی کیفی برای مدل‌های دیفیوژن Qualitative Evaluation Metrics for Diffusion Models

  • ارزیابی مدل Evaluating the Model

  • تکنیک اعتبارسنجی بوت‌استرپینگ Bootstrapping Validation Technique

  • اعتبارسنجی با استفاده از روش‌های Ensemble Validation using Ensemble Methods

  • تکنیک‌های اعتبارسنجی کلاسیک Classical Validation Technique

ساخت مدل‌های دیفیوژن تبدیل متن به تصویر Creating Text-to-Image Diffusion Models

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساخت مدل دیفیوژن (Diffusion Model) - مقدماتی تا پیشرفته
جزییات دوره
11h 26m
37
(آخرین آپدیت)
635
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده