ساختن یک سرور مقیاس پذیر میکروسرویس REST Data API [ویدئو]
Building a Scalable Serverless Microservice REST Data API [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
مروری بر معماری های یکپارچه و میکروسرویس Overview of Monolithic and Microservice Architectures
-
بررسی اجمالی دوره The Course Overview
-
معماری یکپارچه و میکروسرویس Monolithic and Microservice Architectures
بلوک های ساختمانی AWS برای ایجاد میکروسرویس های بدون سرور AWS Building Blocks for Creating Serverless Microservices
-
ماشین‌های مجازی، کانتینرها و محاسبات بدون سرور Virtual Machines, Containers, and Serverless Computing
-
محاسبات بدون سرور در AWS Serverless Computing in AWS
-
راه اندازی محیط بدون سرور در AWS Setting Up Your Serverless Environment in AWS
ایمن کردن میکروسرویس شما Securing Your Microservice
-
مروری بر امنیت در AWS Overview of Security in AWS
-
مروری بر مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) Overview of AWS Identity and Access Management (IAM)
-
ایمن سازی میکروسرویس بدون سرور Securing Your Serverless Microservice
ایجاد اولین میکروسرویس بدون سرور Creating Your First Serverless Microservice
-
ساخت API داده میکروسرویس بدون سرور Building a Serverless Microservice Data API
-
راه اندازی لامبدا در کنسول مدیریت AWS Setting Up a Lambda in the AWS Management Console
-
راه اندازی دروازه API و ادغام آن با یک پراکسی Lambda Setting Up the API Gateway and Integrating It with a Lambda Proxy
-
ایجاد و نوشتن در یک پایگاه داده NoSQL به نام DynamoDB Creating and Writing to a NoSQL Database Called DynamoDB
-
ایجاد لامبدا برای Query DynamoDB Creating a Lambda to Query DynamoDB
-
اتصال API Gateway، Lambda و DynamoDB Connecting API Gateway, Lambda, and DynamoDB
تست میکروسرویس بدون سرور Testing Your Serverless Microservice
-
واحد تست کد لامبدا پایتون شما Unit Testing Your Python Lambda Code
-
اجرای و اشکال زدایی کد AWS Lambda به صورت محلی Running and Debugging Your AWS Lambda Code Locally
-
تست یکپارچه سازی با استفاده از داده های آزمایش واقعی Integration Testing Using Real Test Data
-
عملکرد و تست پایان به انتها در مقیاس Performance and End-to-End Testing at Scale
ساخت و استقرار پشته بدون سرور شما Building and Deploying Your Serverless Stack
-
بررسی اجمالی گزینه های ساخت و استقرار پشته بدون سرور Overview of Serverless Stack Build and Deploy Options
-
ایجاد S3 Bucket، IAM Policies و IAM Roles Resources Creating an S3 Bucket, IAM Policies, and IAM Roles Resources
-
ساخت و استقرار API Gateway، Lambda و DynamoDB Building and Deploying API Gateway, Lambda, and DynamoDB
نتیجه Conclusion
-
نتیجه گیری API داده میکروسرویس بدون سرور مقیاس پذیر Building a Scalable Serverless Microservice Data API Conclusions
-
دوره بعدی Next Course
![خودکارسازی ReactJS و Spring Boot CICD Pipelines در Azure DevOps [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/4e3daa85-225a-4082-852f-5facaa27bc80.jpg "خودکارسازی ReactJS و Spring Boot CICD Pipelines در Azure DevOps [ویدئو]")
![ساختن یک سرور مقیاس پذیر میکروسرویس REST Data API [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/3c3ca95e-f082-48e5-9546-72f2652ab717.jpg "ساختن یک سرور مقیاس پذیر میکروسرویس REST Data API [ویدئو]")
https://donyad.com/d/38ba0d
Richard Takashi Freeman
ریچارد تاکاشی فریمن دارای مدرک M.Eng است. در مهندسی سیستم های کامپیوتری و دکتری. در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی از دانشگاه منچستر، انگلستان. او در حال حاضر یک مهندس پیشرو کلان داده و یادگیری ماشین در JustGiving است. و یک معمار ابر، محاسبات بدون سرور، و SME آزاد و مشاور یادگیری ماشین در Starwolf. او قبلاً در PageGroup و Capgemini کار می‌کرد و بیش از 14 سال است که راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، داده‌های بزرگ، یادگیری ماشینی، بدون سرور و مقیاس‌پذیر را در بخش‌های مختلف ارائه کرده است. او یک وبلاگ نویس است. سخنران، ارائه در رویدادهای مختلف؛ و نویسنده دو دوره ویدیویی. برای پست‌های وبلاگ، ارائه‌ها و دوره‌های آموزشی او می‌توانید از وب‌سایت او با عنوان دکترای دکتر ریچارد فریمن دیدن کنید.
نمایش نظرات