آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent) در کارهای روزمره - آخرین آپدیت

دانلود Applying Multi-Agent Systems to Daily Tasks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با گسترش کاربردهای سیستم‌های هوش مصنوعی در وظایف بزرگ‌تر و پیچیده‌تر، راهکارهای تک‌عاملی (Single-Agent) اغلب با محدودیت‌های زمینه (Context) و نتایج غیرقابل اعتماد مواجه می‌شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی در کارهای روزمره»، شما توانایی طراحی و سازماندهی جریان‌های کاری چندعاملی را برای کاربردهای واقعی کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه عملکرد عملی عامل‌های هوش مصنوعی و زمان‌هایی که رویکردهای چندعاملی منطقی‌تر هستند را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه طراحی نقش‌های عامل‌ها، پروتکل‌های ارتباطی و الگوهای هماهنگی را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه جریان‌های کاری چندعاملی را با استفاده از معماری‌های کاربردی و مثال‌های واقعی سازماندهی و نظارت کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مورد سیستم‌های چندعاملی را برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل کنترل به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

درک سیستم‌های چندعاملی Understanding multi-agent systems

  • عامل‌های هوش مصنوعی AI agents

  • مقایسه تک‌عاملی در مقابل چندعاملی Single-agent vs. multi-agent

  • تجزیه عامل‌ها Agent decomposition

طراحی سیستم‌های چندعاملی Designing multi-agent systems

  • چارچوب‌های چندعاملی Multi-agent frameworks

  • پروتکل ارتباطی بین عامل‌ها Agent-to-agent protocol

  • معماری‌های شبکه‌ای Network architectures

  • دمو: معماری‌های شبکه‌ای Demo: Network architectures

  • معماری‌های سلسله‌مراتبی Hierarchical architectures

  • دمو: معماری‌های سلسله‌مراتبی Demo: Hierarchical architectures

  • معماری سفارشی Custom architecture

  • دمو: معماری سفارشی Demo: Custom architecture

نمایش نظرات

آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent) در کارهای روزمره
جزییات دوره
35m
11
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bogdan Sucaciu Bogdan Sucaciu

بوگدان دوست دارد روزانه مهندس نرم افزار ، و شبانه نویسنده Pluralsight است ، فن آوری های پیشرفته را آزمایش کند و در مورد آنها آموزش دهد. موضوعات مورد علاقه وی در زمینه گفتگو جریان داده ها ، معماری مبتنی بر رویداد ، سیستم های توزیع شده و فناوری های ابری است. او چندین سال تجربه "پخت و پز" نرم افزار با زبانهای مبتنی بر JVM ، برخی از طعم دهنده های فن آوری وب و تزئین با تست خودکار دارد. وی دارای مدرک کارشناسی رباتیک است که ساعتهای بی شماری را صرف برنامه نویسی میکروکنترلرها و دستگاه های اینترنت اشیا و البته ساخت ربات ها کرد. در آنجا ، او علاقه ، طراحی و برنامه نویسی سیستم های پیچیده خود را کشف کرد ، بنابراین رویای خود را دنبال کرد و به یک برنامه نویس خودآموز تبدیل شد.